Biología - Bioinformática

SAMURAI ofrece un método confiable para estudiar los cambios genéticos en las enfermedades.

Descubre el papel de los receptores tipo Toll en el sistema inmunológico.

PlasmidGPT ofrece un método moderno para diseñar y analizar secuencias de plásmidos.

Explorando el papel de los grafos de conocimiento en tratamientos de cáncer personalizados.

Nuevo modelo mejora la precisión en la predicción de interacciones ADN-proteína.

Los investigadores mejoran las predicciones de unión proteína-DNA usando métodos avanzados y aprendizaje automático.

Nuevos métodos ayudan a mejorar la precisión de las pruebas prenatales y la investigación.

Miniature crea miniaturas claras para imágenes de tejidos multiplexados, ayudando en la investigación.

PGGB ofrece un enfoque nuevo para construir gráficos de pangenoma sin sesgos.

HERMES predice los efectos de las mutaciones en proteínas, ayudando en la investigación médica y el desarrollo de medicamentos.

Cómo la selección de datos de entrenamiento influye en las predicciones de los modelos de lenguaje de proteínas.

Nuevas técnicas muestran cambios en las redes cerebrales a medida que envejecemos.

Nuevo método mejora modelos de proteínas mientras aborda preocupaciones de seguridad.

Spacedust mejora el análisis de clústeres de genes usando estructuras de proteínas y el contexto genómico.

Nuevos métodos mejoran el manejo de datos para la secuenciación por nanoporo, aumentando la eficiencia del análisis.

Un nuevo marco evalúa modelos de IA que predicen reacciones celulares a cambios.

Métodos innovadores buscan mejorar las predicciones sobre tratamientos para el cáncer.

ViVAE mejora el estudio de datos de células individuales a través de técnicas de reducción de dimensionalidad mejoradas.

HairSplitter ofrece un enfoque novedoso para diferenciar cepas microbianas usando lecturas largas.

La nueva herramienta SAFAARI mejora la precisión en la anotación de células individuales y la integración de datos.

Un nuevo formato simplifica el almacenamiento y análisis de datos para microscopía de alto rendimiento.

Este estudio analiza cómo los cambios genéticos en STAT1 afectan la función inmune.

Un nuevo método de agrupamiento mejora la IA para una mejor detección del cáncer.

Explora el proceso de senescencia celular y sus implicaciones para la salud y el envejecimiento.

Nuevos métodos en el desarrollo de anticuerpos mejoran los tratamientos para infecciones y enfermedades.

Nuevo método GENBAIT mejora la selección de subconjuntos de proteínas para estudios celulares.

Pool PaRTI mejora el análisis de proteínas al mejorar la representación de datos y la comprensión biológica.

AlphaFold3 promete en predecir estructuras de proteínas amiloides, ayudando en la investigación de enfermedades.

Un nuevo enfoque para medir fuerzas en células en desarrollo mejora nuestra comprensión de la formación de tejidos.

Este estudio revela cómo los virus afectan la expresión génica y contribuyen a las enfermedades.

ProPEC mejora las predicciones de mutaciones en proteínas virales usando modelos de aprendizaje profundo.

Los científicos mejoran la comprensión de las interacciones de proteínas para mejorar el tratamiento de enfermedades.

Una herramienta novedosa para diseñar secuencias de ARN basadas en sus formas.

La investigación usa aprendizaje automático para analizar metabolitos en pacientes con insuficiencia cardíaca.

HiFIT mejora las predicciones a partir de datos omicos de alta dimensión para entender mejor las enfermedades.

N nuevas herramientas mejoran el análisis de conjuntos de datos de transcriptómica espacial para la investigación.

PDGrapher predice los genes objetivo para estrategias de tratamiento eficaz con medicamentos.

Nuevos métodos mejoran la clasificación de péptidos anticancerígenos para mejores tratamientos contra el cáncer.

Los investigadores abordan problemas en scRNA-seq con agrupación de muestras e identificación de dobles.

Nuevas herramientas mejoran el estudio del ADN antiguo, aumentando la precisión y sensibilidad.