Biología - Bioinformática

Esta investigación utiliza tecnología microfluídica para estudiar el comportamiento y la resistencia de las bacterias.

BrainUnit mejora la investigación en IA al integrar unidades físicas en la computación científica.

ConDecon ofrece un enfoque nuevo para estudiar las abundancias celulares en tejidos biológicos.

Un nuevo filtro mejora la claridad del fondo en la imagenología biológica.

Un enfoque moderno para identificar patógenos en diversas muestras biológicas.

PlantConnectome conecta la literatura y las funciones de los genes para mejorar la investigación en biología vegetal.

Los investigadores desarrollan herramientas para estudiar mejor los microorganismos que no se pueden cultivar y sus requisitos de crecimiento.

Examinando las complejidades del análisis de células individuales y los patrones de expresión genética.

Una mirada al papel de los taxa rebeldes en el análisis filogenético.

HuBMAPR simplifica el acceso a datos para investigadores que estudian la biología humana.

RiboGL mejora la comprensión del comportamiento del ribosoma en la traducción de proteínas a través de un enfoque basado en grafos.

DFMDock integra muestreo y clasificación para mejorar las predicciones de acoplamiento de proteínas.

MOANA mejora las resonancias magnéticas al corregir eficazmente los artefactos de movimiento.

Nuevos métodos mejoran el análisis de la estructura de proteínas y la precisión en la clasificación.

Examinando cómo el intercambio de plásmidos afecta la propagación de la resistencia a los antibióticos en las bacterias.

Un método para comparar grupos de células de diferentes conjuntos de datos sin los problemas de integración.

La investigación sugiere que el montelukast puede ayudar a manejar la epilepsia bloqueando los canales Cav3.1.

La investigación sobre los gecos crestados revela secretos genéticos detrás de la regeneración de la cola.

Allo-Allo ofrece una forma novedosa de identificar sitios alostéricos basados en secuencias de proteínas.

FragLlama adapta modelos de lenguaje para el diseño molecular innovador y el descubrimiento de medicamentos.

La investigación revela el potencial para mejorar los diagnósticos y tratamientos del HCC.

Una mirada a cómo los biomoléculas trabajan juntas en los organismos vivos.

SAMURAI ofrece un método confiable para estudiar los cambios genéticos en las enfermedades.

Descubre el papel de los receptores tipo Toll en el sistema inmunológico.

PlasmidGPT ofrece un método moderno para diseñar y analizar secuencias de plásmidos.

Explorando el papel de los grafos de conocimiento en tratamientos de cáncer personalizados.

Nuevo modelo mejora la precisión en la predicción de interacciones ADN-proteína.

Los investigadores mejoran las predicciones de unión proteína-DNA usando métodos avanzados y aprendizaje automático.

Nuevos métodos ayudan a mejorar la precisión de las pruebas prenatales y la investigación.

Miniature crea miniaturas claras para imágenes de tejidos multiplexados, ayudando en la investigación.

PGGB ofrece un enfoque nuevo para construir gráficos de pangenoma sin sesgos.

HERMES predice los efectos de las mutaciones en proteínas, ayudando en la investigación médica y el desarrollo de medicamentos.

Cómo la selección de datos de entrenamiento influye en las predicciones de los modelos de lenguaje de proteínas.

Nuevas técnicas muestran cambios en las redes cerebrales a medida que envejecemos.

Nuevo método mejora modelos de proteínas mientras aborda preocupaciones de seguridad.

Spacedust mejora el análisis de clústeres de genes usando estructuras de proteínas y el contexto genómico.

Nuevos métodos mejoran el manejo de datos para la secuenciación por nanoporo, aumentando la eficiencia del análisis.

Un nuevo marco evalúa modelos de IA que predicen reacciones celulares a cambios.

Métodos innovadores buscan mejorar las predicciones sobre tratamientos para el cáncer.

ViVAE mejora el estudio de datos de células individuales a través de técnicas de reducción de dimensionalidad mejoradas.