Biología - Bioinformática

Una nueva biblioteca ayuda a comparar representaciones de datos biológicos.

Un nuevo enfoque mejora el análisis de las células T para obtener información sobre enfermedades.

GeneRAG mejora la precisión de los modelos de lenguaje en tareas relacionadas con genes.

Presentamos BioRSP para estudios detallados de expresión génica espacial.

La IA mejora la precisión en la clasificación de tumores usando escaneos de MRI y técnicas de aprendizaje por transferencia.

Un nuevo enfoque mejora la precisión de las predicciones para las interacciones entre anticuerpos y antígenos.

Investigadores mejoran modelos para analizar la expresión genética y aprender atributos biológicos.

PhyloFusion mejora las redes filogenéticas al manejar datos incompletos de manera efectiva.

Un estudio sobre cómo hacer que las imágenes científicas sean accesibles para quienes tienen deficiencia en la visión del color.

MuCST ofrece nuevas perspectivas sobre el comportamiento celular y la estructura de los tejidos.

Un estudio revela que los cambios en las bacterias del intestino están relacionados con la gravedad del COVID-19.

La IA está cambiando cómo se descubren los nuevos medicamentos, centrándose en tratamientos para el cáncer.

Una nueva herramienta que combina coexpresión y enriquecimiento funcional para obtener información sobre genes.

Este estudio revela cómo las diferencias genéticas en los microbios intestinales se relacionan con la salud.

Los MAVEs proporcionan datos funcionales vitales para clasificar variantes genéticas.

HIPI predice niveles de proteínas a partir de imágenes H&E, ayudando en el diagnóstico del cáncer.

CC-Tempo mejora las predicciones de destinos celulares a través de la expresión génica y la comunicación.

Este estudio habla sobre crear un modelo k-mer eficiente para RNA004 en secuenciación de nanoporo.

SLUR(M)-py simplifica el análisis de datos de secuenciación para obtener mejores perspectivas sobre la cromatina.

La investigación revela vínculos genéticos con los resultados del cáncer de colon y posibles mejoras en el tratamiento.

Este estudio explora cómo se comportan las comunidades microbianas a través de cambios temporales en la abundancia.

La investigación resalta los desafíos en la gestión del virus de la influenza A en la cría de cerdos.

Una nueva herramienta simplifica el análisis de la actividad genética en muestras de tejido.

Nuevo método para encontrar cambios recientes en el ADN y elementos transponibles en varias especies.

Este artículo analiza cómo las sustituciones y eliminaciones en el ADN afectan la función de las proteínas.

Explorando cómo las características en biología evolucionan con el tiempo para predecir el comportamiento del sistema.

Los elementos transponibles juegan roles vitales en la diversidad genética y la evolución.

Los investigadores revelan los desafíos y métodos en la identificación de ADN antiguo.

FS-PLS simplifica los diagnósticos al seleccionar menos características biológicas clave.

CytoMDS ayuda a los investigadores a visualizar y analizar datos complejos de citometría de flujo y masa.

DualNetGO mejora las predicciones de función de proteínas usando algoritmos avanzados y diversas fuentes de datos.

GET mejora la comprensión de los factores de transcripción en varios tipos de células humanas.

FAPM mejora la predicción de la función de proteínas usando modelos multimodales y aprendizaje profundo.

MAJIQ V3 mejora el análisis de empalme de ARN con características y rendimiento mejorados.

Nuevas estrategias mejoran la precisión al predecir la efectividad de compuestos farmacéuticos.

Este método mejora las representaciones de palabras al reemplazar sinónimos no biomédicos, beneficiando conceptos biomédicos.

Evaluando el rendimiento de los LLM a través de un benchmark dedicado para el análisis de bio-imágenes.

Un enfoque más rápido para ajustar modelos GLM-PCA en investigación de scRNA-seq.

Un enfoque fresco para examinar el comportamiento de los orgánulos sin membrana en las células.

Un nuevo método mejora la precisión y la eficiencia en el análisis de datos de secuenciación de RNA de una sola célula.