Biología - Bioinformática

El perfilado de ribosomas revela información clave sobre la producción de proteínas en las células.

UVAE aborda los desafíos en el análisis de datos de citometría de flujo de manera efectiva.

Entender las diferencias entre correlación y dependencia es clave en estudios científicos.

Una mirada a cómo el SARS-CoV-2 sigue cambiando y adaptándose.

Aprende a analizar secuencias de ADN de manera efectiva usando k-mers y la entropía de Shannon.

La investigación revela cómo los tipos de células en los tumores afectan las tasas de supervivencia de los pacientes.

Un nuevo modelo mejora el análisis de proteínas al capturar información estructural de manera efectiva.

Los investigadores usan biclustering para explorar las relaciones entre genes y rasgos en la salud y la enfermedad.

Descubre las funciones y la importancia de los lncRNAs en diferentes organismos.

Una mirada a las complejidades de tratar la enfermedad de Chagas y la resistencia emergente a los medicamentos.

El análisis ómico ofrece información sobre interacciones moleculares y mecanismos de enfermedades.

Descubriendo cómo el ARN interactúa con las proteínas más allá de la codificación de proteínas.

Nuevos métodos mejoran la precisión en la predicción de tiempos de retención usando aprendizaje automático.

Cómo la IA y los investigadores humanos se unen para resolver los desafíos más difíciles de la ciencia.

Descubre cómo scExplorer simplifica el análisis de secuenciación de ARN unicelular.

TDC-2 mejora la investigación en el desarrollo de medicamentos gracias a un mejor acceso a datos y modelos multimodales.

TreePPL simplifica los estudios evolutivos con una programación fácil de usar.

Los investigadores estudian mosquitos infectados con Wolbachia para reducir las enfermedades arbovirales.

BiaPy hace que el análisis de bioimágenes sea accesible para los investigadores sin habilidades de programación.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de la LMA a través de la secuenciación de ARN y el aprendizaje automático.

El modelo FAbCon mejora el análisis y generación de anticuerpos para soluciones de salud más efectivas.

Un nuevo modelo predice las respuestas de las células cancerosas a los tratamientos usando la expresión génica.

CLUEY mejora el agrupamiento celular y la comprensión biológica en omica de una sola célula.

Los investigadores presentan IMMClock, una herramienta para medir el envejecimiento de las células inmunitarias.

La investigación arroja luz sobre los pequeños ARN regulatorios y su impacto en las bacterias.

Descubre cómo los modelos de lenguaje de proteínas ayudan a entender el comportamiento y las interacciones de las proteínas.

Explorando el papel y la detección de la modificación del ADN 6mA.

Los científicos usan MPOGAN para crear nuevos péptidos antimicrobianos prometedores.

Descubre cómo las plataformas en la nube mejoran la eficiencia en la investigación de dinámica molecular.

Explora cómo las proteínas se adaptan a los cambios a través de métodos de búsqueda inteligentes.

Explora el papel y la importancia de los orgánulos sin membrana en la función celular.

Los científicos usan levadura de budding para estudios genéticos innovadores a través del método PIPO.

MMseqs2-GPU acelera el análisis de proteínas y mejora las capacidades de investigación.

DreaM mejora la claridad en estudios de ADN-proteínas al reducir el ruido de datos.

Usando aprendizaje automático para mejorar el diagnóstico y la predicción en el mieloma múltiple.

Explorando la importancia de las estructuras G4 en la medicina y el descubrimiento de fármacos.

QT-WEAVER mejora la precisión en la comprensión de las relaciones entre especies usando árboles genealógicos.

Descubre cómo los genes influyen en los rasgos y los desafíos de estudiarlos.

El formato Zarr mejora la eficiencia en la gestión de grandes conjuntos de datos genéticos en comparación con VCF.

Un proyecto busca mejorar la calidad y accesibilidad de los datos del genoma bacteriano.