Informática - Computación y lenguaje

BinaryAlign mejora la precisión de alineación de palabras tanto para lenguas de alto como de bajo recurso.

Un método que usa texto e imágenes para detectar mejor noticias falsas.

Un nuevo marco mejora la detección de noticias falsas usando texto e imágenes.

Este artículo explora cómo los LLMs expresan valores similares a los de los humanos.

Examinando la dinámica del contenido generado por IA en Civitai.

Un nuevo método permite a los modelos de lenguaje generar sus propios datos de entrenamiento para un mejor rendimiento.

Un nuevo método mejora los sistemas para responder a preguntas relacionadas con imágenes usando conocimiento externo.

Explorando cómo la sondeo en contexto y las funciones de influencia mejoran la selección de datos para modelos.

Modelos neuronales ayudan a restaurar manuscritos coptos dañados con texto faltante.

Una visión general de las prácticas que socavan la confianza en las evaluaciones de modelos de aprendizaje automático.

Este estudio compara modelos para predecir emociones en textos políticos polacos.

Explorando nuevos métodos para una traducción médica precisa.

Dartboard mejora la recuperación en modelos de lenguaje al maximizar la información relevante.

Nuevos modelos mejoran la identificación de los hablantes en el contenido de diálogos.

GoldFinch ofrece memoria y procesamiento eficientes para tareas de texto largo.

Nuevos métodos de atención mejoran los modelos de transformadores en eficiencia y rendimiento.

La Atención Elíptica mejora el enfoque y el rendimiento en tareas de IA.

HaluQuestQA ayuda a identificar y corregir errores en respuestas largas a preguntas.

RPC-Attention mejora los modelos de autoatención para un mejor rendimiento en datos ruidosos.

Una nueva perspectiva sobre el papel de la libertad en los debates sociales.

La investigación resalta métodos para mantener la consistencia del diálogo en conversaciones relacionadas con restaurantes.

Este estudio presenta un método para detectar errores en lenguas menos conocidas.

InferAct mejora la seguridad en la toma de decisiones para los agentes de IA en varias tareas.

Un estudio sobre métodos de aprendizaje automático para identificar propaganda en textos.

J-CHAT ofrece un gran conjunto de datos de código abierto para mejorar los sistemas de diálogo hablado.

Este estudio examina métodos para distinguir entre texto escrito por humanos y texto generado por máquinas.

Una mirada más cercana a los nuevos métodos para la anonimización de textos y sus beneficios.

Una nueva forma de ver el lenguaje usando vectores y modelos de lenguaje.

Examinando el impacto de los LLM en los estereotipos sociales y formas de mejorar los resultados.

Examinando el papel y los desafíos de la tokenización en el procesamiento del lenguaje natural.

El estudio evalúa la adaptabilidad de los modelos de lenguaje para resumir temas diversos.

Este artículo explora cómo los rasgos de personalidad influyen en los resultados de negociación a través de escenarios simulados.

Explorando cómo los modelos de lenguaje abordan tareas de razonamiento de manera efectiva.

Una herramienta de código abierto que asegura el acceso a información científica verificada.

Un estudio revela riesgos sorprendentes de compartir datos sensibles con chatbots.

Examinando cómo los LLM pueden sumar números sin pasos explícitos.

Nuevas herramientas permiten hacer consultas de datos de manera intuitiva usando lenguaje natural.

Combinar LLMs y Prolog mejora el razonamiento en la generación de texto.

Un nuevo modelo para evaluar el acuerdo por casualidad en tareas de anotación de texto.

Un nuevo método mejora la eficiencia de incrustación para modelos de lenguaje.