Un nuevo marco mejora los modelos de lenguaje para idiomas de bajos recursos.
Hongbin Zhang, Kehai Chen, Xuefeng Bai
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un nuevo marco mejora los modelos de lenguaje para idiomas de bajos recursos.
Hongbin Zhang, Kehai Chen, Xuefeng Bai
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Un nuevo método que asegura que los modelos de lenguaje sigan siendo seguros mientras funcionan de manera efectiva.
Xin Yi, Shunfan Zheng, Linlin Wang
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Transformando cómo manejamos textos largos en modelos de lenguaje.
Hongjin Qian, Zheng Liu, Peitian Zhang
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Descubre cómo RareAgents está cambiando las reglas del juego en el tratamiento de enfermedades raras.
Xuanzhong Chen, Ye Jin, Xiaohao Mao
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Descubre los límites del conocimiento de los LLMs y sus desafíos.
Moxin Li, Yong Zhao, Yang Deng
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Descubre cómo LITA simplifica el modelado de temas usando IA para obtener mejores ideas.
Chia-Hsuan Chang, Jui-Tse Tsai, Yi-Hang Tsai
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Descubre cómo el modelado de temas multilingües conecta información entre idiomas.
Chia-Hsuan Chang, Tien-Yuan Huang, Yi-Hang Tsai
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Evaluando el papel de los LLMs en simplificar la documentación clínica.
Monica Munnangi, Akshay Swaminathan, Jason Alan Fries
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Descubre cómo la IA crea imágenes increíbles a partir de simples indicaciones de texto.
Hao Li, Shamit Lal, Zhiheng Li
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Un nuevo método claro para responder preguntas de tablas.
Giang, Nguyen, Ivan Brugere
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Una mirada divertida a cómo los chatbots de IA imitan el comportamiento humano.
Yutong Xie, Yiyao Liu, Zhuang Ma
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Krony-PT reduce los modelos de lenguaje manteniendo un alto rendimiento para que más gente tenga acceso.
M. Ayoub Ben Ayad, Jelena Mitrovic, Michael Granitzer
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Un nuevo marco mejora las explicaciones en lenguaje natural para modelos de IA, fomentando la confianza del usuario.
Shuzhou Yuan, Jingyi Sun, Ran Zhang
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Descubre el lenguaje secreto de los silbatos para perros en la comunicación moderna.
Kuleen Sasse, Carlos Aguirre, Isabel Cachola
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Usando modelos de lenguaje grandes para detectar debilidades en el software.
Ira Ceka, Feitong Qiao, Anik Dey
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Descubre la batalla continua entre los modelos de lenguaje de código abierto y los de código cerrado.
Jiya Manchanda, Laura Boettcher, Matheus Westphalen
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Una nueva iniciativa pone a prueba la capacidad de la IA para manejar preguntas científicas sin sentido.
Debarshi Kundu
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Los avances en el entrenamiento de robots los están haciendo más adaptables y capaces.
Qi Sun, Pengfei Hong, Tej Deep Pala
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Los modelos de lenguaje avanzados transforman las predicciones de propiedades de materiales en conversaciones sencillas.
Tong Xie, Yuwei Wan, Yixuan Liu
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Descubre el papel vital de las cabezas de atención en los modelos de lenguaje grandes.
Amit Elhelo, Mor Geva
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Descubre cómo la granularidad de los tokens influye en las predicciones de dificultad de lectura en los modelos de lenguaje.
Byung-Doh Oh, William Schuler
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Una herramienta que aclara los comentarios de revisión por pares para los autores.
Jianxiang Yu, Jiaqi Tan, Zichen Ding
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Los investigadores comparan modelos de IA y estudiantes en habilidades de resolución de problemas combinatorios.
Andrii Nikolaiev, Yiannos Stathopoulos, Simone Teufel
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Este estudio evalúa qué tan bien los modelos de lenguaje reconocen entidades musicales en el texto.
Simon Hachmeier, Robert Jäschke
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Explora técnicas innovadoras que mejoran los modelos de lenguaje y sus aplicaciones.
Jingze Shi, Bingheng Wu
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Una visión general de los sistemas de QA en Bangla y su trayectoria de desarrollo.
Md Iftekhar Islam Tashik, Abdullah Khondoker, Enam Ahmed Taufik
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Un nuevo marco ayuda a los modelos de lenguaje a expresar incertidumbre y mejorar su honestidad.
Boyang Xue, Fei Mi, Qi Zhu
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Aprende cómo las expectativas de los lectores moldean la narración y el compromiso.
Hortense Fong, George Gui
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Un nuevo punto de referencia para probar el razonamiento de los LLM a través de diferentes contextos culturales.
Mohammad Aflah Khan, Neemesh Yadav, Sarah Masud
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Desenredando las complejidades de las regiones y dialectos del español.
Javier A. Lopetegui, Arij Riabi, Djamé Seddah
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MediaGraphMind ayuda a evaluar la fiabilidad y el sesgo de las fuentes de noticias de manera efectiva.
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Los investigadores trabajan para detectar contenido radical en línea a través de idiomas y culturas.
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Los modelos de lenguaje ahora adaptan las respuestas según la identidad y personalidad del usuario.
Hang Zeng, Chaoyue Niu, Fan Wu
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El desafío WMT muestra los avances en la traducción literaria automática en tres pares de idiomas.
Longyue Wang, Siyou Liu, Chenyang Lyu
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Descubre cómo Seeker mejora el manejo de excepciones para los desarrolladores.
Xuanming Zhang, Yuxuan Chen, Yiming Zheng
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Un enfoque innovador mejora la precisión en la verificación de hechos sobre afirmaciones de salud en redes sociales.
Amelie Wührl, Roman Klinger
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Un nuevo método mejora cómo las computadoras interpretan el texto usando aprendizaje basado en eventos.
Tao Meng, Wei Ai, Jianbin Li
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Los investigadores exploran métodos de crowdsourcing para mejorar la interpretación de idiomas.
Frances Yung, Vera Demberg
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Los usuarios a menudo eligen mentiras convincentes en lugar de información precisa, lo que genera preocupaciones éticas.
Diana Bar-Or Nirman, Ariel Weizman, Amos Azaria
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MT-Lens ofrece un conjunto completo de herramientas para mejorar las evaluaciones de traducción automática.
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