Informática - Computación y lenguaje

Esta investigación resalta el papel de volver a leer en mejorar las habilidades de razonamiento de los modelos de lenguaje.

La capacitación de futuro mejora la precisión de la traducción en tiempo real y reduce errores.

Un estudio analiza métodos de ajuste fino para modelos de lenguaje para mantener el conocimiento a través de idiomas.

Un método para eliminar comportamientos tóxicos en modelos de lenguaje manteniendo el rendimiento.

Este proyecto analiza cómo dos acciones suceden juntas en videos.

Examinando el papel de las herramientas de prueba para asegurar la generación segura de imágenes.

La investigación muestra cómo los LLM pueden mejorar la privacidad sin perder efectividad en el modelo de lenguaje.

Nuevos métodos mejoran la precisión de convertir el lenguaje hablado en texto escrito.

Un estudio muestra que los LLMs generativos destacan en la similitud textual semántica en comparación con los modelos tradicionales.

Un nuevo método para combinar mejor los resultados del sistema GEC.

Un estudio sobre el sentimiento y la emoción en memes mezclados en hindi-inglés.

WISeR mejora la representación del significado del lenguaje para una mejor comprensión y procesamiento.

Un nuevo conjunto de datos mejora la síntesis de voz al captar la expresión emocional sin depender del texto.

Analizando cómo los sistemas de recomendación afectan nuestro consumo de noticias y la fragmentación que resultante.

Un método para mejorar el reconocimiento de entidades nombradas en consultas de búsqueda en chino.

Una competencia que explora el code-switching entre guaraní y español.

Una mirada a herramientas que ayudan a identificar lenguaje vago y subjetivo en textos.

Examinando métodos de aprendizaje activo para mejorar el entrenamiento del clasificador PLM bajo restricciones de presupuesto.

Un método para evaluar cómo los medios de comunicación caracterizan a las figuras públicas.

Este estudio analiza cómo la reducción de contenido afecta la densidad de información en textos largos.

Investigando cambios inesperados en el comportamiento de los modelos de lenguaje durante el entrenamiento.

Nuevos métodos reducen los errores de traducción en sistemas multilingües.

Examinando el papel del contexto en la interpretación de tareas de lenguaje.

Una mirada completa a la creación de un conjunto de pruebas para el procesamiento de lenguaje natural en griego.

Este estudio evalúa cómo se pueden usar los LLM en tareas de traducción en tiempo real.

El marco DebCSE mejora los embeddings de oraciones al reducir los sesgos durante el entrenamiento.

Este estudio examina cómo clasificar las revisiones para mejorar la escritura argumentativa.

Este artículo presenta una visión geométrica de los modelos de lenguaje transformer.

Un nuevo método mejora la categorización de trabajos de investigación usando técnicas avanzadas de PNL.

Un nuevo marco para el análisis eficiente de currículums multilingües en los procesos de contratación.

Este estudio examina el uso de Big Bird para identificar lenguas nativas a través de la escritura.

Nuevos métodos mejoran el aprendizaje de tareas y la retención en sistemas de diálogo.

Detectar la subjetividad en las noticias es clave para tener información precisa.

Mejorando sistemas ASR híbridos para habla bilingüe usando unidades de grafemas.

Una mirada a cómo la extracción de relaciones contextuales construye grafos de conocimiento.

Un nuevo método para entrenar sistemas de recuperación conversacional con datos limitados.

Un nuevo modelo mejora la alineación de voz y texto para un mejor reconocimiento automático.

Este artículo examina cómo los modelos de lenguaje abordan tareas complejas a través de métodos de entrenamiento.

Usando modelos de lenguaje avanzados para identificar entidades clave en documentos escritos.

Lip2Vec mejora el reconocimiento visual del habla usando menos datos etiquetados.