Informática - Computación y lenguaje

Un nuevo conjunto de datos mejora la investigación sobre la síntesis de guiones de películas.

Métodos innovadores mejoran la alineación de los LLM con las preferencias humanas para un mejor rendimiento.

La investigación presenta Adaptive RMU para mejorar el desaprendizaje en modelos de lenguaje.

Presentamos Med42-v2, modelos especializados para una comunicación en salud precisa.

Un estudio sobre el uso de modelos de lenguaje para traducir categorías de Wikipedia del inglés al vietnamita.

Una nueva estrategia mejora la toma de decisiones usando modelos de lenguaje avanzados.

Explorando los desafíos de priorizar números sobre los conocimientos teóricos en la investigación lingüística.

Nuevo sistema combina apoyo emocional y detección de síntomas para la salud mental.

ARPA mejora la desambiguación del sentido de las palabras visuales al integrar técnicas de procesamiento de lenguaje e imágenes.

Una visión general del trauma, sus tipos y métodos de detección usando tecnología.

La técnica PEARL mejora la velocidad y eficiencia de los modelos de lenguaje grandes.

Una mirada a cómo los modelos de lenguaje influyen en nuestra comprensión del idioma.

ELLA mejora las consultas legales al ofrecer consejos precisos relacionados con artículos legales.

Este estudio mejora el reconocimiento de la dactilología en ASL para mejores traducciones.

Un marco para mejorar el trabajo en equipo entre agentes de ingeniería de software diversos.

ELM demuestra la eficacia de modelos de lenguaje más pequeños y específicos en la educación.

Este estudio automatiza la extracción de diagnósticos de informes de ecocardiogramas no estructurados para mejorar la atención al paciente.

Un estudio revela que la nacionalidad afecta las respuestas de los LLM a perfiles humanos.

La investigación se centra en mejorar la fiabilidad en los modelos de lenguaje grandes utilizando la cuantificación de la incertidumbre.

Nuevos métodos mejoran la completación de grafos de conocimiento usando modelos de lenguaje congelados.

Un nuevo modelo mejora la predicción de enlaces en grafos de conocimiento usando descripciones textuales.

Sumotosima simplifica la información sobre la salud auditiva para que los pacientes lo entiendan mejor.

La investigación sobre bancos de datos en latín y etiquetado morfológico mejora la comprensión de textos antiguos.

Examinando cómo el preentrenamiento y el ajuste fino afectan el rendimiento del modelo de lenguaje.

WorldScribe ofrece descripciones visuales en tiempo real para personas con discapacidad visual, para mejorar su entorno.

Un estudio sobre la efectividad de los embeddings de LLM en el análisis de datos médicos.

PyMarian conecta a los usuarios de Python con modelos de traducción rápidos sin complicaciones.

SAGE-RT crea datos sintéticos para mejorar las evaluaciones de seguridad de los modelos de lenguaje.

Este artículo examina los problemas de la alucinación de código en los LLMs y sus implicaciones.

Examinando el estigma en comunidades en línea y promoviendo la empatía a través del lenguaje.

Un estudio sobre alucinaciones en modelos de lenguaje y sus implicaciones en el entrenamiento.

Un nuevo estándar mejora la evaluación de los sistemas de reconocimiento de emociones en el habla a través de distintos idiomas y emociones.

Analizando las conversaciones en redes sociales sobre el impacto de la tecnología y el sentimiento público.

Un nuevo enfoque para predecir eventos usando reglas causales dinámicas y contextos de doble historia.

Este estudio explora el papel cada vez menor de la vinculación de esquemas en los modelos avanzados de Text-to-SQL.

Examinando cómo el idioma afecta el éxito de los modelos de aprendizaje automático en tareas de traducción.

MathScape mejora la evaluación de MLLMs con problemas matemáticos visuales y textuales.

Un nuevo sistema mejora la claridad del habla para los que están aprendiendo idiomas al centrarse en el entrenamiento de acentos.

Un nuevo sistema mejora la toma de decisiones en los servicios de urgencias.

Un estudio sobre la detección de sesgos en modelos de PNL y sus implicaciones.