Informática - Computación y lenguaje

Esta investigación aborda el olvido en la IA a través del aprendizaje continuo en la comprensión del lenguaje hablado.

Este estudio investiga los desafíos de alineación de palabras y soluciones de transporte óptimo.

Un enfoque novedoso combina tareas de cloze y aumento de datos para mejorar el rendimiento en QA.

El nuevo modelo ZET-Speech mejora la síntesis de voz emocional para diferentes hablantes.

Un vistazo al análisis semántico multilingüe y su importancia para la tecnología.

Este artículo examina métodos eficientes para desensibilizar modelos de lenguaje.

Este estudio investiga los factores que influyen en el compromiso del lector con la ficción a través de los movimientos oculares.

Mejorando la habilidad de los modelos de lenguaje para responder preguntas complejas usando grafos de conocimiento.

Un sistema mejora la precisión del diálogo usando pautas procedimentales.

Este estudio destaca la necesidad de un mejor reconocimiento de los pronombres no binarios en los modelos de lenguaje.

Un nuevo método mejora las respuestas de las máquinas a través de una mejor comprensión emocional.

Las investigaciones muestran que los modelos de lenguaje grandes pueden ser entrenados para imitar la toma de decisiones humanas.

Un proyecto se centra en identificar lenguaje dañino en espacios en línea.

Un nuevo método mejora la precisión en el reconocimiento automático de voz para reuniones.

Un nuevo método mejora la precisión del razonamiento en modelos de lenguaje usando indicaciones estructuradas.

Este estudio presenta un modelo para evaluar de manera más precisa los sistemas de generación de texto.

CALLS tiene como objetivo mejorar la capacidad de los asistentes de voz para manejar interacciones con clientes.

LEACE busca eliminar el sesgo de los modelos a través de la eliminación de conceptos.

Nuevos métodos buscan automatizar el etiquetado de números financieros en los informes.

Evaluando la inferencia de lenguaje natural para enfrentar el discurso de odio en varios idiomas.

Este artículo compara BERT y CLIP en comprensión de texto y conexiones de imágenes.

Nuevo método mejora la inclusión de términos médicos importantes en las instrucciones de cuidado.

Una mirada a cómo interactúan diferentes estructuras en lenguajes formales.

El marco CUE mejora la fiabilidad de las predicciones de PLM al abordar la incertidumbre.

La investigación revela paralelos en la adquisición del lenguaje entre niños y modelos de lenguaje.

Aprende métodos para proteger la información personal (PII) al usar Modelos de Lenguaje Grandes.

Esta investigación mejora la calidad de la traducción usando estimación de calidad de conjuntos de datos ruidosos.

Una mirada a cómo mejorar la generación de descripciones de imágenes con la entrada del usuario y técnicas de datos.

La investigación busca mejorar el subtitulado automático de figuras científicas usando modelos y conjuntos de datos avanzados.

Integrando la retroalimentación de los usuarios para mejorar los modelos de generación de descripciones de imágenes y así tener una mejor experiencia para el usuario.

Presentando un enfoque no supervisado para crear resúmenes de texto concisos de manera eficiente.

Descubre cómo el aprendizaje en contexto transforma las capacidades de los modelos de lenguaje.

Este estudio investiga sesgos en modelos de lenguaje usando ajuste suave de prompts.

Un nuevo estándar mejora la evaluación de cómo los modelos aprenden conceptos visuales.

Un nuevo método mejora la selección de respuestas en sistemas de diálogo a través de una mejor comprensión del contexto.

La investigación ofrece nuevos métodos para evaluar la claridad del habla en pacientes con disartria.

El estudio adapta ataques adversariales de sistemas de NLP en inglés a sistemas en chino.

Un nuevo método mejora la eficiencia y el rendimiento de las redes neuronales en el aprendizaje automático.

Mejorando el manejo de solicitudes raras en asistentes de voz a través de la augmentación de datos.

Evaluando cómo diferentes tipos de datos influyen en la clasificación de la investigación en artículos científicos.