Informática - Computación y lenguaje

Analizando los factores que afectan la alineación en modelos de lenguaje grandes.

Un conjunto de datos diseñado para mejorar la capacidad de las máquinas para responder preguntas basadas en el tiempo.

Este estudio examina cómo el primado estructural afecta a los modelos de lenguaje y al comportamiento humano.

Este estudio explora cómo crear oraciones que mantengan significados específicos usando FrameNet.

Este artículo examina cómo los LLMs entienden las creencias y sentimientos humanos.

Presentando un marco para mejorar la toma de decisiones en agentes de lenguaje durante tareas complejas.

EDEN conecta el reconocimiento de emociones con el análisis de causas para una mejor comprensión del diálogo.

Un estudio presenta un nuevo estándar para el rendimiento de las indicaciones en la creación y recuperación de imágenes.

Examinando cómo las habilidades de comunicación afectan el rendimiento de la IA en el juego de Diplomacia.

Explorando las fortalezas y debilidades de los LLMs para varias tareas de negocio.

QCQA mejora los modelos de lenguaje al optimizar el uso de memoria mientras mantiene la precisión.

Una mirada a la intersección entre los sistemas de video y de comprensión del lenguaje.

Nuevos estándares aseguran que los sistemas de IA se mantengan relevantes con la información que va cambiando.

Un nuevo conjunto de datos ayuda a detectar contenido subjetivo en artículos de noticias en árabe.

El uso de "prompting" bayesiano mejora el razonamiento y el manejo de la incertidumbre en los modelos de lenguaje.

Los modelos multimodales combinan diferentes tipos de datos para aplicaciones de IA más inteligentes.

Este artículo examina cómo la negación afecta a los modelos de lenguaje grandes y su precisión.

Analizar los modelos existentes revela información sobre las tendencias de rendimiento de los modelos de lenguaje a medida que aumenta su tamaño.

Un nuevo marco mejora la eficiencia y el rendimiento del reconocimiento de entidades nombradas.

Descubre cómo la morfología computacional ayuda a entender mejor el lenguaje.

Presentando MoeSumm: un modelo de resumido flexible y eficiente.

Este estudio evalúa la capacidad de GPT-4 para extraer datos de la literatura sobre ciencia de materiales.

Examinando cómo las tendencias sociales influyen en el consumo de energía en el Reino Unido e Irlanda.

Examinando por qué los términos vagos son esenciales en nuestra comunicación diaria.

Un nuevo enfoque mejora la extracción de relaciones usando memoria para procesar datos ruidosos.

La investigación muestra cómo la demografía influye en las opiniones sobre la equidad en la moderación de contenido de IA.

LGR2 mejora el rendimiento en tareas robóticas a través de instrucciones en lenguaje y aprendizaje jerárquico.

Un sistema que conecta sonidos con imágenes, mejorando la comprensión de las máquinas.

STARLING crea juegos diversos basados en texto para mejorar las capacidades de aprendizaje de los agentes de RL.

Los ataques de interferencia pueden interrumpir los sistemas de generación aumentada por recuperación al bloquear las respuestas.

Combinando generación de imágenes y búsqueda para un mejor acceso a la información visual.

Este artículo examina cómo las formas internas en los modelos de lenguaje evolucionan durante su proceso de aprendizaje.

RE-RAG mejora los sistemas de QA usando un estimador de relevancia para mayor precisión.

Gentle-CLIP mejora la alineación de datos usando nuevos métodos y reduce la necesidad de datos etiquetados.

El nuevo modelo ARDiT mejora la síntesis de texto a voz y la edición de audio.

SinkLoRA mejora la eficiencia de los modelos de lenguaje para manejar textos largos.

Examinando cómo los LLMs aseguran la seguridad y el impacto de los jailbreaks.

Nuevos modelos adaptables pueden satisfacer diversas necesidades sin necesidad de reentrenar.

Un nuevo método para representaciones efectivas de palabras y oraciones en procesamiento de lenguaje natural.

Nuevos métodos están transformando la forma en que las máquinas entienden y generan el lenguaje humano.