Informática - Computación y lenguaje

HEARTS busca mejorar la detección de estereotipos en textos mientras asegura la explicabilidad y la sostenibilidad.

Un nuevo método mejora el flujo de la conversación usando múltiples documentos como fuentes.

Mejorando los modelos de lenguaje para generar mejor dialectos árabes y tener más conciencia cultural.

Explorando el desafío GenSEC para mejorar la precisión de la transcripción de voz.

NVLM mejora la comprensión del lenguaje y las imágenes por parte de la IA para diversas tareas.

Un nuevo método mejora la selección de datos para entrenar modelos de lenguaje.

Investigando cómo los agentes de IA reproducen resultados científicos a través de un nuevo estándar.

THaMES ofrece un marco para reducir las alucinaciones en modelos de lenguaje.

Esencial detectar contenido de audio engañoso creado por tecnología.

Un método para mejorar la comprensión de documentos usando modelos más pequeños entrenados a partir de modelos más grandes.

Los robots mejoran su desempeño en tareas usando la Generación Aumentada por Recuperación Progresiva.

Nuevos métodos mejoran la precisión y eficiencia de la traducción para varios idiomas.

LOLA mejora la comunicación al soportar más de 160 idiomas de manera eficiente.

La investigación muestra que el sesgo de recencia mejora las predicciones del tiempo de lectura en modelos de lenguaje.

Nuevos métodos buscan reducir las inexactitudes en los modelos de lenguaje dentro de los sistemas de recuperación de información.

Un estudio sobre la efectividad de los evaluadores automáticos para modelos de lenguaje.

PaperQA2 ayuda a los investigadores a buscar información y detectar errores.

Evaluando el impacto de los métodos de compresión en el rendimiento de modelos de lenguaje.

Un nuevo marco mejora el rendimiento del modelo al abordar la fiabilidad de la retroalimentación.

Los investigadores presentan Blind-VaLM, mejorando modelos de lenguaje con conocimiento visual de manera eficiente.

Semformer integra la planificación en los modelos de lenguaje, mejorando la precisión y la eficiencia.

Promptriever simplifica la búsqueda de información siguiendo las instrucciones del usuario.

Esta investigación explora el uso de modelos de lenguaje para programar robots de manera más sencilla a través del lenguaje natural.

Aprende a evaluar y comparar imágenes de manera efectiva.

Este estudio evalúa cómo los modelos de QA manejan el ruido en los datos de entrada.

El método TRIM reduce los tokens de imagen en modelos de lenguaje multimodal sin perder rendimiento.

Una visión general de las tecnologías de detección de palabras clave y sus desafíos con el idioma urdu.

Esta investigación mejora la transferencia de conocimiento entre Kinyarwanda y Kirundi usando modelos multilingües.

Un nuevo método mejora la eficiencia de ajustar modelos de lenguaje.

GenCRF mejora la reformulación de consultas de búsqueda para una mejor precisión en la intención del usuario.

Attention-Seeker mejora la extracción de frases clave usando mapas de autoatención de modelos de lenguaje.

Te presentamos CREAM, un marco para evaluar resúmenes de reuniones de manera efectiva sin necesidad de textos de referencia.

Explorando cómo los LLMs mejoran el razonamiento en diferentes tipos de datos.

Este estudio evalúa cómo los modelos de IA se alinean con la toma de decisiones humana en el sector salud.

Explorando nuevos métodos para mejorar la predicción de series temporales usando la pérdida de Wasserstein.

VERA mejora la precisión y relevancia de las respuestas de los modelos de lenguaje.

Examinando cómo el ajuste fino afecta la seguridad en los modelos de lenguaje en varias tareas.

Un nuevo enfoque para mejorar la transparencia en las respuestas y decisiones de la IA.

Cobweb/4L mejora la forma en que las máquinas aprenden el lenguaje con un enfoque eficiente.

Descubre cómo la alineación de preferencias mejora los sistemas de texto a voz para ofrecer mejores experiencias a los usuarios.