Informática - Computación y lenguaje

Explorando métodos para crear tablas estructuradas usando modelos de lenguaje grandes.

Este artículo habla sobre los desarrollos recientes para mejorar la eficiencia en los Modelos de Lenguaje Grande.

La investigación muestra que los estilos de respuesta consistentes mejoran la efectividad de los LLM con menos ejemplos.

Mejorando la precisión en la transcripción de presentaciones científicas a través de la integración del habla y la visual.

Un nuevo conjunto de datos y un benchmark mejoran el análisis de secuencias de proteínas usando IA.

Un nuevo método mejora la capacidad de los modelos de lenguaje en tareas de razonamiento matemático.

Un estudio destaca las brechas en las habilidades de razonamiento de los LLMs para resolver problemas de matemáticas.

Un método tiene como objetivo mejorar la precisión de las respuestas generadas por IA.

La investigación detalla técnicas para mejorar la eficiencia en el uso de adaptadores LoRA.

Un nuevo método mejora el rendimiento de LLM en textos largos sin perder precisión.

El marco JobFair identifica sesgos de género en las evaluaciones automáticas de currículos.

Un método nuevo para probar la seguridad de modelos de lenguaje y sus habilidades multilingües.

Un estudio revela sesgos en las recomendaciones de contratación de IA basadas en los nombres de los candidatos.

Presentando la evolución del modelo para mejorar el rendimiento del modelo de lenguaje sin datos de entrenamiento adicionales.

GloVe-V mejora las representaciones de palabras midiendo la incertidumbre en las representaciones vectoriales.

Investigando cómo el espacio latente afecta el rendimiento de los modelos transformer en tareas de lenguaje.

Este artículo analiza cómo los modelos de lenguaje entienden e inferen relaciones causales.

Examinando el impacto del contenido de noticias sintéticas y las dificultades de detección.

Reddit ofrece un apoyo vital para quienes navegan por el uso de drogas y la recuperación.

Un nuevo método combina humanos y IA para clasificar textos de manera eficiente.

Analizando historias de redes sociales y sus efectos en las tendencias económicas.

Los rasgos de los usuarios influyen en las respuestas de los modelos de lenguaje y en su seguridad.

Este artículo explora el impacto de la contaminación de datos en la alineación de modelos de lenguaje.

Un nuevo modelo aumenta la precisión en la comprensión del lenguaje natural usando predicciones de expertos.

Presentando la augmentación reflexiva para mejorar las habilidades de resolución de problemas matemáticos de los modelos de lenguaje.

Este artículo habla sobre el prompting suave como un método para el desaprendizaje de máquinas en los LLMs.

Self-MoE crea expertos especializados para mejorar el rendimiento del modelo de lenguaje.

Examinando los sesgos en los modelos de lenguaje usados para el análisis de salud mental y soluciones.

Aprovechar los modelos de lenguaje mejora las predicciones para datos tabulares en varios campos.

Un nuevo método mejora la efectividad conversacional en modelos de lenguaje a través de técnicas de planificación.

Los niños aprenden el idioma combinando significado y gramática a través de entradas visuales y textuales.

Aprende cómo los transcodificadores ayudan a aclarar modelos de lenguaje complejos.

Un nuevo método mejora las pruebas para modelos de lenguaje usando datos reales de usuarios.

Examinando las limitaciones de los modelos de lenguaje grande en entender las relaciones de código.

Un marco mejora la generación de código para lenguajes especializados usando documentación.

Un análisis de cómo los LLMs aprenden y retienen información factual.

Un nuevo conjunto de datos mejora el razonamiento multi-documento para preguntas de elegibilidad.

Un nuevo enfoque para mejorar las evaluaciones de seguridad de los sistemas de IA usando perspectivas diversas.

Un nuevo marco ayuda a los modelos de lenguaje a aprender lenguaje simbólico sin la ayuda de humanos.

Examinando la memorización en modelos de autocompletado de código y sus implicaciones de privacidad.