Informática

Nuevos métodos mejoran las simulaciones de flujos de fluidos en medios porosos con parámetros inciertos.

Una mirada a cómo las microburbujas mejoran la calidad de las imágenes por ultrasonido.

Un nuevo método mejora la precisión en la dinámica de fluidos para partículas cargadas.

Un nuevo método para reducir parámetros y acelerar el entrenamiento en redes neuronales.

Nuevos métodos mejoran el modelado de problemas de difusión no local en varios campos.

Nuevos conocimientos sobre modelos de difusión mejoran su eficiencia y adaptabilidad en la generación de datos.

Un enfoque metódico para resolver ecuaciones complejas usando integrales de contorno.

Un método para resolver ecuaciones complejas dividiéndolas en partes manejables.

Este artículo examina la metaconsistencia en modelos estadísticos para sistemas impredecibles.

Un enfoque nuevo para mejorar el aprendizaje en medio del ruido en entornos de aprendizaje por refuerzo.

Entendiendo problemas multi-objetivo en el aprendizaje por refuerzo con nuevos métodos de optimización.

Nuevos métodos mejoran la precisión para predecir funciones y reacciones de enzimas.

Un nuevo enfoque mejora la evaluación off-policy al considerar las influencias sociales.

Este estudio mejora el aprendizaje activo usando derivadas para hacer mejores predicciones.

Un nuevo método reduce el tamaño de las redes neuronales sin perder rendimiento.

Un nuevo enfoque para diagnosticar el glaucoma a través de las relaciones entre biomarcadores.

Explorando el potencial de las SNN para un procesamiento eficiente.

Explorando métodos de comunicación dentro de supercomputadoras multi-GPU para mejorar el rendimiento.

Investigando diseños de hardware para optimizar CNNs para un procesamiento de imágenes eficiente en energía.

Shared-PIM mejora la eficiencia de memoria y la velocidad para tareas de computación.

Nuevas técnicas reducen el uso de energía en el aprendizaje profundo sin perder precisión.

El chip Loihi-2 de Intel mejora la fusión de sensores con velocidad y eficiencia.

Un nuevo método mejora la traducción de direcciones de datos para una mejor eficiencia del sistema.

Un nuevo marco mejora el procesamiento de redes neuronales para la investigación científica.

Un nuevo marco optimiza las consultas entre datos relacionales y de grafos.

Un nuevo método combina lógica y aprendizaje automático para hacer mejores consultas SQL.

Usar grafos de conocimiento para analizar registros de eventos puede mejorar la eficiencia del proceso.

TAG mejora la forma en que se responden preguntas en lenguaje natural usando bases de datos.

Galley simplifica la programación con tensores dispersos, mejorando la eficiencia y el rendimiento.

Crear acceso abierto a los datos empodera a las comunidades y impulsa el progreso.

Un nuevo marco para evaluar la solidez de las afirmaciones usando métodos basados en datos.

Conoce los requisitos para enviar tu investigación a NeurIPS 2024.

Tabulapdf simplifica la extracción de datos de tablas en PDF para usuarios de diferentes áreas.

Los investigadores desarrollan técnicas para producir letras sin problemas de derechos de autor.

Un nuevo método mejora el análisis de documentos históricos complejos.

Este estudio analiza cómo los modelos de lenguaje mejoran los resultados de OCR para periódicos históricos.

Este estudio examina la efectividad de los LLMs en musicología y su fiabilidad.

Este proyecto mejora la corrección de texto en documentos históricos búlgaros usando tecnología OCR.

Un nuevo modelo mejora cómo los investigadores manejan citas y artículos académicos.

Los KOS organizan información de investigación, ayudando a la recuperación y gestión rápida.

Estrategias de asignación de canales para mejorar el rendimiento en redes Wi-Fi.

Nuevas técnicas mejoran las aproximaciones para instancias desafiantes de CSP.

Una guía sobre los conceptos de rango de tensor y subrango.

Una mirada a los complejos simpliciales y sus aplicaciones en matemáticas y la toma de decisiones.

Una mirada al papel de la computación cuántica en la toma de decisiones con datos alterados.

Aprende cómo los métodos cuánticos pueden mejorar el conteo de caminos en grafos dirigidos.

Esta investigación examina la clasificación del entrelazamiento cuántico usando herramientas de geometría algebraica.

Explorando funciones avanzadas unidireccionales para asegurar datos contra amenazas cuánticas.

Un nuevo método simplifica cómo evaluamos la incertidumbre del modelo en las predicciones.

Explora el complicado camino de cómo vemos los colores.

Explorando redes neuronales polinómicas y sus aplicaciones en varios campos.

Descubre cómo la computación neuromórfica imita el aprendizaje del cerebro para lograr una inteligencia de máquina eficiente.

La arquitectura innovadora mejora la eficiencia en el aprendizaje profundo a través de la computación óptica.

Un nuevo modelo mejora la precisión de las predicciones de velocidad del viento en paisajes difíciles.

Examinando cómo las SNNs se comparan con las ANN en consumo de energía.

Analizando el impacto de los componentes basados en cuaterniones en el rendimiento de la clasificación de imágenes.

Una mirada a los beneficios de los modelos locales y los pipelines de LLMOps.

Aprende a crear estructuras de datos eficientes para entornos de programación concurrente.

Este estudio se centra en la colocación eficiente de solicitudes en la computación en el borde para ahorrar energía.

Un enfoque innovador para mejorar la gestión de recursos en sistemas IoT.

Un nuevo método que usa trazado de rayos para interacciones de partículas eficientes en espacios 3D.

Celtibero ofrece una fuerte protección contra ataques en sistemas de aprendizaje federado.

LIMO optimiza la asignación de tareas en la computación en la niebla para usuarios móviles.

Rorqual mejora el procesamiento de transacciones en blockchain usando Entornos de Ejecución Confiables.

Un nuevo enfoque para encontrar EDOs usando técnicas de recolección de datos activas.

Explorando los métodos y desafíos de la factorización y verificación de polinomios.

Un nuevo método mejora la regresión simbólica usando modelos de lenguaje para un mejor análisis de datos.

QLMNtal mejora el manejo de gráficos con potentes características de cuantificación.

Los sistemas de IA aprenden a través de la exploración y la motivación, mejorando su desempeño en las tareas.

Un nuevo método para descomponer conjuntos algebraicos en partes equidimensionales usando bases de Gröbner.

Combinando lógica difusa y regresión simbólica para una detección de fraude más clara.

Los modelos de IA pueden ayudar a encontrar vulnerabilidades en sistemas criptográficos para mejorar la seguridad.

Un estudio destaca los factores clave detrás de los sentimientos anti trabajo y su impacto en la salud mental.

Descubre cómo los modelos de lenguaje en los dispositivos mejoran la velocidad y la privacidad.

Un marco para predecir mejor el movimiento humano usando aprendizaje automático.

Un nuevo método hace que usar modelos de lenguaje grandes en dispositivos móviles sea más eficiente.

Este marco mejora la detección de mentiras en conversaciones durante los juegos de Diplomacia.

Un nuevo método para mejorar la precisión de la extracción de relaciones en grandes modelos de lenguaje.

Esta investigación presenta un nuevo método para que los LLMs resuelvan problemas de grafos usando código.

Un estudio sobre la comprensión de tablas por parte de la IA que combinan texto e imágenes.

SPICED ofrece detección avanzada de troyanos analógicos en circuitos integrados.

Este artículo habla sobre los desafíos de privacidad y las soluciones en la tecnología de redes inteligentes.

Combinar datos de flujo y paquetes revoluciona la detección de amenazas en redes.

TART mejora la precisión del modelo mientras defiende contra ataques adversarios.

Un nuevo enfoque usando TEEs parciales mejora la seguridad de la red Tor y la privacidad del usuario.

Este artículo habla sobre cómo mejorar las defensas de los contratos inteligentes contra ataques en las finanzas descentralizadas.

Aprende a manejar riesgos en proyectos de código abierto de manera efectiva.

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Una mirada a los spanners aditivos y su papel en simplificar las conexiones de red.

Estrategias de asignación de canales para mejorar el rendimiento en redes Wi-Fi.

Un nuevo método para encontrar los caminos más cortos en grafos dirigidos que cambian.

Nuevos algoritmos mejoran la eficiencia de la Augmentación de Datos y el rendimiento del modelo usando estructuras de árbol.

Nuevas ideas sobre la asignación de trabajos y la gestión de recursos.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia en el cálculo de bases de lattice usando el algoritmo euclidiano generalizado.

Nuevos algoritmos combinan la computación cuántica y métodos clásicos para acelerar los cálculos.

Un nuevo método para detectar ciclos de longitud impar en grafos usando algoritmos avanzados.

Un nuevo enfoque usando coordenadas de Cayley mejora los cálculos de volumen en la ciencia molecular.

Una mirada a cómo optimizar rutas para vigilantes y asegurar una cobertura total del área.

Descubriendo nuevos métodos para crear formas 3D a partir de secciones transversales.

Este artículo explora el concepto y las aplicaciones de los dibujos planos débilmente nivelados.

Nuevos métodos mejoran la claridad en los dibujos de historias al minimizar los cruces de curvas.

Aprende sobre la construcción y la importancia de los diagramas de arco monótono en la representación de grafos.

Aprende cómo la transformación de gráficos cambia representaciones visuales sin problemas mientras mantiene la claridad.

Un nuevo método de código de barras mejora el análisis de datos al capturar características geométricas.

Los McGrids mejoran la extracción de iso-superficies para modelado 3D complejo.

DynaSurfGS mejora el modelado de objetos en video con mejor calidad de imagen y precisión en las formas.

Un nuevo método que usa trazado de rayos para interacciones de partículas eficientes en espacios 3D.

Examinando el papel de la complejidad en un diseño de visualización de datos efectivo.

Un nuevo método hace que manipular mallas 3D sea más fácil para artistas y desarrolladores.

El estudio investiga el realismo en las animaciones de emociones humanas virtuales.

WebCrowds ofrece información sobre el comportamiento de las multitudes para una gestión de emergencias efectiva.

Un nuevo método mejora la transferencia de estilo de escenas 3D usando Gaussian Splatting.

Examinando estrategias sin arrepentimiento en juegos de Stackelberg de dos jugadores para mejorar la toma de decisiones.

Un nuevo enfoque para CFR mejora la velocidad en juegos grandes usando GPUs.

Explorando cómo la colaboración puede mejorar los resultados en juegos de congestión.

Una mirada a la dinámica de los mercados de emparejamiento y sus implicaciones.

Examinando las vulnerabilidades de los sistemas de recomendaciones de navegación y cómo mejorar la seguridad.

Un estudio sobre cómo mejorar las recomendaciones de navegación para tener mejores experiencias al conducir en la ciudad.

Explorando la intersección entre la retroalimentación humana y los sistemas multiagente para una mejor colaboración.

Una mirada a cómo los jugadores adaptan estrategias en situaciones competitivas.

Este artículo revisa los métodos de análisis de series temporales y su aplicación en la educación.

Descubre cómo los chatbots personalizados pueden mejorar las experiencias educativas en la educación superior.

Integrar eventos futuros mejora la precisión en los métodos de pronóstico energético.

Crear acceso abierto a los datos empodera a las comunidades y impulsa el progreso.

El estudio examina cómo la formación de grupos y las discusiones afectan los resultados en la educación de programación.

Los tutoriales deben satisfacer las diversas necesidades de los estudiantes en la educación en bioinformática.

Este estudio investiga cómo CLIP interpreta caras y refleja sesgos sociales.

Este documento habla sobre la necesidad de equidad en los sistemas de IA.

Un nuevo método mejora la traducción entre varios lenguajes de programación.

Un nuevo método combina lógica y aprendizaje automático para hacer mejores consultas SQL.

Examinando los desafíos y avances en el análisis de causas raíz para microservicios.

Una mirada detallada a los cambios drásticos y su impacto en los desarrolladores.

Este estudio revisa los plugins, su implementación y preocupaciones de seguridad en el ecosistema de apps.

Un nuevo proyecto de referencia tiene como objetivo evaluar las capacidades de resolución de problemas en Java.

Aprende cómo la ingeniería de abstracción moldea sistemas de software adaptables para los desafíos modernos.

Un nuevo método utiliza la detección de anomalías para mejorar la identificación de vulnerabilidades en software.

Nuevos métodos mejoran la precisión para predecir funciones y reacciones de enzimas.

Crear acceso abierto a los datos empodera a las comunidades y impulsa el progreso.

Nuevos métodos mejoran las predicciones del comportamiento de materiales usando redes neuronales avanzadas.

Nuevas técnicas mejoran la eficiencia en la modelación de sistemas complejos.

La investigación explora el papel de la IA en mejorar el monitoreo de epidemias usando diversas fuentes de datos.

Un sistema para organizar de manera efectiva las ideas de las publicaciones en redes sociales.

Usando machine learning para predecir eventos raros en procesos químicos para mejorar la seguridad.

Nuevo conjunto de datos mejora la investigación en aerodinámica automotriz y la eficiencia en el diseño.

Entendiendo problemas multi-objetivo en el aprendizaje por refuerzo con nuevos métodos de optimización.

Nuevos métodos mejoran la precisión para predecir funciones y reacciones de enzimas.

Un nuevo método reduce el tamaño de las redes neuronales sin perder rendimiento.

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SPICED ofrece detección avanzada de troyanos analógicos en circuitos integrados.

Un nuevo método mejora la traducción entre varios lenguajes de programación.

InfoIGL mejora el rendimiento de las redes neuronales gráficas en diferentes entornos de datos.

Esta investigación explora cómo los pequeños productores de energía pueden unirse a los mercados energéticos de manera efectiva.

Los investigadores se juntan con los profesionales para enfrentar desafíos sociales a través de la colaboración.

SayRea ofrece sugerencias de servicio personalizadas según el contexto y las necesidades del usuario.

Este estudio examina cómo las voces anonimizadas afectan la empatía y la confianza en las discusiones cívicas.

Un nuevo modelo de aprendizaje automático mejora el análisis de datos EEG para evaluar la carga mental.

Un estudio revela un método para detectar con precisión la fatiga del conductor a través de la actividad cerebral.

Una obra de arte interactiva transforma paisajes según la interacción del espectador, aumentando la conciencia ambiental.

Una mirada a cómo se relacionan los conjuntos de datos y la importancia de esas conexiones.

Wandercode ayuda a los programadores a navegar grandes bases de código de manera eficiente.

Un nuevo método mejora la traducción entre varios lenguajes de programación.

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Galley simplifica la programación con tensores dispersos, mejorando la eficiencia y el rendimiento.

Este artículo presenta un método para crear automáticamente semántica formal usando intérpretes.

Un nuevo sistema de tipos para Elixir mejora la detección de errores y la claridad del código.

MetaFFI mejora la integración entre diferentes lenguajes de programación sin esfuerzo.

Explorando nuevos métodos para generar programas de manera eficiente.

Un nuevo método mejora la inferencia gramatical para lenguajes de programación con mejor precisión y legibilidad.

Descubre cómo los Sistemas Ciberfísicos mejoran la eficiencia en varias industrias.

Aprende cómo el monitoreo de configuración revela ajustes del sistema a través del análisis de comportamiento.

Un nuevo método mejora los modelos de procesos al incorporar reglas de expertos.

Sistemas simplificados para mejorar la interacción entre humanos y máquinas.

Este artículo explora cómo los atractores influyen en el comportamiento de los sistemas a lo largo del tiempo.

Descubre cómo los L-sistemas estocásticos simulan patrones de crecimiento de plantas realistas.

Aprende sobre los transductores de árboles, sus tipos, características y aplicaciones en el procesamiento de datos.

Nuevas técnicas mejoran el aprendizaje offline para Procesos de Decisión Regular en entornos complejos.

Explorando el impacto de la lógica positiva sin igualdad en los métodos de verificación de modelos.

Un análisis profundo sobre programación probabilística para manejar la incertidumbre en varias aplicaciones.

Este artículo habla sobre cómo mejorar las defensas de los contratos inteligentes contra ataques en las finanzas descentralizadas.

Explora cómo las estructuras de eventos modelan las relaciones entre acciones en la computación.

Este artículo habla de un método para mejorar la resolución SMT usando aprendizaje automático para la selección de cuantificadores.

Aprende a entender redes neuronales complejas.

Un estudio compara el aprendizaje por refuerzo basado en modelos y el aprendizaje por refuerzo sin modelos en el razonamiento analógico.

Una mirada a la teoría de la prueba y su importancia en las matemáticas.

Estrategias de asignación de canales para mejorar el rendimiento en redes Wi-Fi.

Los gráficos ultrahomogéneos muestran simetría, afectando diferentes áreas como la informática.

Explorando los patrones y propiedades de los coeficientes binomiales y su importancia.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia en el cálculo de bases de lattice usando el algoritmo euclidiano generalizado.

Explora la estructura y las aplicaciones de los gráficos de 2-mejor coincidencia cuasi en biología.

Entendiendo conceptos clave para monitorear conexiones en grafos orientados.

Nuevos hallazgos revelan que se necesitan menos números de policías para atrapar a ladrones en gráficos de cuerdas.

El nuevo conjunto de datos ORBITAAL ofrece una mirada detallada a las transacciones de Bitcoin desde 2009 hasta 2021.

SynthDoc crea documentos sintéticos para el aprendizaje automático en la lectura de documentos.

Este estudio presenta un modelo para analizar las reacciones emocionales al contenido de video.

Este artículo habla sobre las ventajas de combinar sistemas de reconocimiento de voz y facial.

Un nuevo método para crear imágenes RGBA de manera fácil y efectiva.

Kangaroo mejora el análisis de video al integrar visuales, sonidos y texto de manera efectiva.

Este documento presenta un modelo de un solo codificador para mejorar la segmentación de imágenes basado en descripciones de texto.

Nuevos métodos mejoran la separación de voces en entornos ruidosos.

Un nuevo marco mejora la precisión de los subtítulos de imágenes y reduce errores.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

Un nuevo enfoque mejora la evaluación off-policy al considerar las influencias sociales.

Tabulapdf simplifica la extracción de datos de tablas en PDF para usuarios de diferentes áreas.

CF-KAN mejora los sistemas de recomendación al superar el olvido y adaptarse a las preferencias del usuario.

Un marco para predecir mejor el movimiento humano usando aprendizaje automático.

Mejorando las experiencias de búsqueda de usuarios a través de marcos avanzados multimodales.

Un vistazo a cómo la destilación de conocimiento mejora la velocidad y eficiencia de los sistemas de recomendación.

Una mirada a cómo se relacionan los conjuntos de datos y la importancia de esas conexiones.

Un método que actualiza las recomendaciones de artículos según el momento de las citas.

Usando la curvatura para mejorar el análisis de redes de salud y la atención al paciente.

Un método para identificar comunidades en redes de manera estable y confiable.

Esta investigación explora cómo las nuevas funciones afectan las interacciones de los usuarios en plataformas como WeChat.

Examinar los IAL en Wikipedia revela tanto desafíos como oportunidades para crecer.

Un estudio sobre intervenciones efectivas en redes en la administración pública y su impacto.

Este artículo analiza cómo los modelos de lenguaje crean redes sociales realistas y sus sesgos.

Explorando factores clave que mantienen los movimientos sociales con el tiempo.

Entender cómo las emociones afectan las interacciones y conversaciones en línea.

Una función de pérdida innovadora mejora la precisión de predicción de CQI en entornos dinámicos de 5G.

Este artículo presenta un enfoque de aprendizaje automático para la detección de anomalías en sistemas de telecomunicaciones.

Explorando la eficiencia de la comunicación para dispositivos IoT en redes inalámbricas.

LIMO optimiza la asignación de tareas en la computación en la niebla para usuarios móviles.

Explorando métodos de comunicación dentro de supercomputadoras multi-GPU para mejorar el rendimiento.

Un estudio sobre cómo mejorar la eficiencia en la gestión de slices de red en múltiples dominios.

Una mirada a mejorar la asignación de recursos en redes perimetrales usando aprendizaje colaborativo.

Explorando cómo la Gestión Dinámica del Espectro moldea el futuro de la comunicación móvil.

Explorando métodos de comunicación dentro de supercomputadoras multi-GPU para mejorar el rendimiento.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia y precisión de las predicciones del tiempo.

TINA hace que el procesamiento de señales sea más fácil en el hardware de redes neuronales.

Una herramienta completa para evaluar sistemas de computación de alto rendimiento.

Un nuevo método ayuda a identificar problemas de rendimiento en sistemas de software complejos.

DiOMP combina PGAS y OpenMP para una programación eficiente en sistemas distribuidos.

Este artículo examina las crecientes necesidades energéticas de la IA y sus implicaciones para los sistemas de energía.

Analizando el consumo de energía en supercomputadoras para mejorar la eficiencia.

Explorando el papel de SLAM y RL en mejorar la navegación de robots.

Un nuevo enfoque mejora la detección de objetos en nubes de puntos 3D para autos autónomos.

Nuevos conjuntos de datos y modelos mejoran la calidad de los datos LiDAR en mal tiempo.

Un nuevo enfoque mejora la forma en que los robots cuadrúpedos caminan en terrenos variados.

Un nuevo método mejora el diseño de piezas para objetos interactivos.

RoboMNIST ayuda a los robots a reconocer varias actividades usando WiFi, video y audio.

Esta investigación muestra cómo los robots aprenden tareas complejas a través del entrenamiento en el mundo real.

Nuevos métodos ayudan a los robots a entender y mapear mejor su entorno.

Un nuevo método mejora las operaciones de los almacenes al combinar la asignación de tareas y la búsqueda de rutas.

Un enfoque novedoso para localizar múltiples fuentes en un espacio 3D usando medidas de TDOA.

VIRIS ayuda a evaluar y reducir los riesgos de enfermedades transmitidas por el aire en espacios cerrados.

Un marco para mejorar las contribuciones de expertos en modelos basados en agentes.

MAPF-GPT ofrece un enfoque innovador para resolver desafíos de búsqueda de caminos entre múltiples agentes utilizando aprendizaje automático.

Explorando factores clave que mantienen los movimientos sociales con el tiempo.

Un nuevo método para simplificar simulaciones en modelos basados en agentes combinando agentes similares.

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Un nuevo diseño de SO dividido mejora el rendimiento de las aplicaciones en la nube y la gestión de recursos.

Aprende cómo la especulación explícita mejora la eficiencia de almacenamiento en las aplicaciones.

CyberCortex.AI revoluciona la comunicación y eficiencia de los robots en varios campos.

FlexBSO mejora la eficiencia, flexibilidad y rendimiento del almacenamiento virtual usando tecnología avanzada de SmartNIC.

Una mirada a las estrategias de asignación de memoria y su importancia en la eficiencia del sistema.

Un nuevo enfoque para proteger los registros del sistema de accesos no autorizados y manipulaciones.

Una mirada detallada al rendimiento de la memoria CXL y técnicas de optimización.

Una mirada a los métodos de programación FIFO y Round Robin en sistemas informáticos.

Esta investigación explora cómo los pequeños productores de energía pueden unirse a los mercados energéticos de manera efectiva.

Un nuevo método para mejorar los sistemas de control bajo incertidumbre usando Control Distribucionalmente Robusto.