Informática - Aprendizaje automático

Examinando el impacto de las interacciones estratégicas de los usuarios en el rendimiento del servicio.

Integrar consideraciones de riesgo en el aprendizaje por refuerzo mejora la seguridad en la toma de decisiones.

Un nuevo sistema ILP mejora el aprendizaje de programas lógicos al centrarse en subprogramas clave.

Esta investigación examina las garantías de optimización de redes desplegadas en aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora el aprendizaje de reglas al vincular reglas más pequeñas de manera efectiva.

Examinando sesgos en modelos predictivos para el precio de bienes raíces usando datos geoespaciales.

Este estudio pone en duda la preferencia por AUPRC sobre AUROC en conjuntos de datos desbalanceados.

BooleanOCT mejora la precisión de los árboles de clasificación mientras mantiene claridad en las predicciones.

Una mirada a los modelos de coeficientes variables basados en árboles para obtener mejores perspectivas de datos.

El impacto del lenguaje en los estereotipos de género en las tecnologías de generación de imágenes.

Examinando la justicia de las recomendaciones que hacen los algoritmos después de resultados negativos.

Un nuevo método mejora el aprendizaje ajustando la importancia de las muestras en entornos de datos ruidosos.

Una mirada a Mixture-of-Experts y el papel de los routers en la eficiencia del modelo.

CLOTH mejora la transferencia de conocimiento entre conjuntos de datos a través de técnicas innovadoras.

Analizando cómo el red-teaming puede mejorar la seguridad de la IA y abordar riesgos potenciales.

Este método mejora la precisión en la codificación a través del aprendizaje de funciones reutilizables y la reestructuración.

Un nuevo enfoque para mejorar la comprensión de las secuencias de eventos usando técnicas auto-supervisadas.

Nuevas funciones de pérdida mejoran la clasificación de imágenes en redes neuronales.

VoxtLM combina reconocimiento de voz, síntesis, generación de texto y continuación en un solo modelo.

Examinando los desafíos y oportunidades en entender los LLMs.

Esta reseña examina cómo las computadoras clasifican diferentes estilos de humor y sus implicaciones.

MoDE mejora la colaboración entre expertos para un mejor rendimiento en el aprendizaje automático.

Usando deep learning para mejorar la precisión en los precios de opciones de canasta.

Explorando el papel de los LLM en mejorar la ciberseguridad y su posible mal uso.

Un nuevo enfoque para identificar variables de confusión a través del análisis de texto no estructurado.

EnCodecMAE combina el aprendizaje auto-supervisado y códecs de audio para mejorar el rendimiento en tareas de audio.

Usar conceptos de democracia líquida puede mejorar la eficiencia y precisión del aprendizaje en conjunto.

Este estudio muestra cómo la IA puede predecir la toma de decisiones humanas en escenarios económicos.

Nuevos métodos mejoran la evaluación de las explicaciones de los modelos de IA.

Esta investigación explora cómo la retroalimentación alterada mejora el aprendizaje de la clasificación de gestos sEMG.

La IA mejora la precisión del mapeo oceánico usando datos simulados y reales.

Un sistema para simplificar la recolección de datos sobre superconductores y mejorar la precisión de la investigación.

Explorando cómo los modelos de aprendizaje profundo mejoran la precisión y eficiencia de las predicciones del clima.

Un nuevo método para mejorar la transferencia de conocimiento en el aprendizaje por refuerzo.

Usando machine learning para clasificar asteroides según sus movimientos orbitales.

Usar análisis de datos para identificar startups prometedoras antes de invertir.

Examinando las amenazas de seguridad en dispositivos médicos con aprendizaje automático y su impacto en la seguridad del paciente.

La selección de coreset mejora la eficiencia en los modelos de aprendizaje automático cuántico al reducir el tamaño del conjunto de datos.

Un nuevo método mejora la privacidad y la precisión en modelos basados en datos.

Un nuevo método mejora el agrupamiento de datos al considerar relaciones complejas.