Biología Cuantitativa - Métodos cuantitativos

Una mirada a cómo la respuesta de frecuencia ayuda a estudiar redes bioquímicas.

Un enfoque nuevo mejora la comprensión de los efectos de los medicamentos en las células.

InvMSAFold genera secuencias de proteínas diversas mientras mantiene la integridad estructural.

Un nuevo modelo mejora la eficiencia y precisión en el diseño de anticuerpos terapéuticos.

Descubre cómo KMC ayuda a analizar el movimiento de partículas en sistemas biológicos.

Nuevo modelo combina escaneos cerebrales y datos genéticos para el diagnóstico de Alzheimer.

Explorando el papel de la tecnología en mejorar la eficiencia y el bienestar de la piscicultura.

Esta investigación explora cómo manejar las actividades neuronales con métodos de control avanzados.

Nuevos métodos mejoran el diseño molecular al medir la incertidumbre de las predicciones.

Nuevo modelo de IA mejora la segmentación de tumores y el diagnóstico en el cáncer de pulmón.

HIGHT mejora los modelos de lenguaje usando información jerárquica de datos en grafo.

Un nuevo enfoque mejora la comprensión de cómo las poblaciones sincronizan sus comportamientos.

Este estudio usa modelos para analizar el movimiento celular en experimentos y predecir comportamientos.

Los sensores bacterianos usan bacterias diseñadas para monitorear la salud y las condiciones del medio ambiente.

El enfoque BrainMAE mejora el análisis de datos del cerebro usando fMRI.

Un modelo enfocado para analizar el metabolismo de E. coli para investigación y aplicaciones.

Un método flexible para clasificar nodos en redes bipartitas en diversos campos.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de problemas cardíacos en bebés.

Un nuevo modelo mejora el estudio de la comunicación animal usando datos de audio en bruto.

Descubre cómo PhysiBoSS simplifica el modelado biológico complejo para los investigadores.

Un estudio revela diferencias clave en cómo los humanos y la IA representan imágenes.

Nuevos métodos ayudan a comparar árboles evolutivos con diferentes conjuntos de especies.

Este estudio presenta métodos para refinar modelos de movimiento utilizando datos experimentales detallados.

Los biobancos apoyan la investigación en enfermedades almacenando muestras biológicas para estudios científicos.

Nuevos métodos mejoran la precisión en la predicción de interacciones entre anticuerpos y antígenos.

Un enfoque nuevo mejora la generación de candidatos a fármacos y su efectividad en la investigación farmacéutica.

Un nuevo enfoque para identificar infecciones usando muestras de sangre y aprendizaje automático.

Un nuevo enfoque simplifica el análisis de la interacción entre neuronas para obtener mejores ideas.

Multi-Peptide combina modelos de datos para mejorar las predicciones del comportamiento de los péptidos.

Un enfoque nuevo mejora la claridad y eficiencia en la deconvolución de microscopía.

El modelo VETE mejora las predicciones de respuesta a fármacos en la investigación del cáncer.

Un nuevo modelo ofrece información sobre el comportamiento de los tumores y las respuestas al tratamiento.

La investigación mejora los modelos al abordar la incertidumbre en las Ecuaciones Diferenciales Universales.

Una nueva técnica reduce el trabajo manual en la segmentación de imágenes de CryoET.

Alpha Flow-Lit mejora la generación de formas de proteínas, aumentando la eficiencia y precisión.

Un nuevo algoritmo mejora la planificación de síntesis al considerar materiales de partida específicos.

Este estudio analiza cómo funciona la tinción virtual en diferentes tipos de células y condiciones.

Usando datos de expresión genética para predecir los impactos químicos en la salud y el medio ambiente.

Los investigadores combinan la biología estructural y la biología de sistemas para mejorar los modelos biológicos.

Un nuevo sistema mejora la clasificación de tejidos usando técnicas de aprendizaje profundo.