Biología Cuantitativa - Métodos cuantitativos

Aprende cómo el modelado basado en agentes y los números aleatorios ayudan a la investigación en salud.

Nuevos métodos de IA mejoran la planificación de la terapia de protones para el tratamiento del cáncer.

Usando aprendizaje automático para modelar señales eléctricas en el corazón.

Una mirada a cómo la predicción conformal mejora la cuantificación de la incertidumbre en biología.

bioSBM conecta la estructura del ADN con las características bioquímicas para entender mejor la expresión génica.

La radiomica de MRI mejora el diagnóstico de glioblastoma a través de la predicción de marcadores genéticos.

GATher mejora la predicción de objetivos de medicamentos usando tecnología avanzada de grafos.

Un enfoque nuevo para evaluar la conectividad cerebral usando modelado de ecuaciones estructurales.

Nuevos métodos aclaran el ruido de medición en citometría de flujo, mejorando la fiabilidad de los datos.

Combinar datos de series temporales y de perturbación mejora la comprensión de las redes celulares.

Explora el impacto de la dieta ANTUR en la pérdida de peso y la salud.

El método ADEPT mejora la reparación de válvulas del corazón sin cirugía.

Un estudio propone un modelo para clasificar mejor los nódulos tiroideos y reducir cirugías innecesarias.

GameOpt innova el diseño de proteínas mediante técnicas de optimización eficientes.

Los hipergrafos y las wavelets de difusión ofrecen una visión más profunda de las interacciones complejas de los datos.

Un nuevo método simplifica la selección de características en simulaciones moleculares usando redes neuronales gráficas.

Explora los conceptos esenciales de la física molecular y sus aplicaciones prácticas.

Este artículo examina cómo se forman los patrones de Turing y cómo se analizan usando análisis de datos topológicos.

Una visión general de cómo se comunican las neuronas y su importancia en el funcionamiento del cerebro.

RL2 ofrece una forma confiable de evaluar la calidad de las imágenes médicas con menos recursos.

Las formas de las células dan pistas clave sobre la salud y la clasificación de enfermedades.

HMR ofrece predicciones mejoradas para el bioprocesamiento, especialmente en la producción de anticuerpos monoclonales.

La herramienta de IA Diffuser mejora el rendimiento de las enzimas de manera eficiente y confiable.

LaGDif ofrece un nuevo enfoque para el plegamiento inverso de proteínas.

Un enfoque nuevo mejora nuestra visión de las interacciones moleculares.

Aprende cómo las proteínas encuentran sus objetivos en redes biológicas complejas.

Los investigadores mejoran el entrenamiento de modelos de proteínas usando datos diversos y métodos eficientes.

Los valores de Shapley mejoran la toma de decisiones en el perfilado de ADN y campos relacionados.

ChaRNABERT promete revolucionar la modelación de ARN y el desarrollo de tratamientos.

Este estudio utiliza aprendizaje profundo y aprendizaje por transferencia para la puntuación de HER2 en el cáncer de mama.

BAPULM simplifica las predicciones de interacción de medicamentos, acelerando el desarrollo de fármacos.

Los científicos usan métodos avanzados para crear mejores tratamientos para el cáncer con menos efectos secundarios.

Explora los roles vitales de los microbios en la ecología, la salud y la industria.

Una guía para elegir métodos SBI para el análisis de datos biológicos.

Un enfoque centrado en la rehabilitación que se adapta a las necesidades individuales de cada paciente para una mejor recuperación.

DART-PIM ofrece una forma más rápida y eficiente de mapear el ADN.

Una herramienta que simplifica el diseño de proteínas para científicos sin experiencia en programación.

Un modelo de computadora mejora las predicciones para combinaciones de medicamentos contra el cáncer, mejorando los planes de tratamiento.

NeuroFly automatiza la reconstrucción de neuronas, ahorrando tiempo a los investigadores y mejorando los estudios sobre el cerebro.

TourSynbio-Agent simplifica la ingeniería de proteínas, haciéndola accesible para los investigadores.