Biología Cuantitativa - Métodos cuantitativos

Un nuevo modelo revela las complejidades de cómo los arbovirus se propagan a través de los mosquitos.

Aprovechando técnicas avanzadas para encontrar nuevos usos a medicamentos ya existentes.

Nuevos métodos mejoran la precisión para predecir funciones y reacciones de enzimas.

Un nuevo método identifica los anillos de los árboles en imágenes usando aprendizaje profundo.

Explorando cómo se comporta LLPS de manera diferente en ambientes celulares 2D y 3D.

Un nuevo método de IA predice las poblaciones de mosquitos Aedes aegypti usando datos del clima.

Investigaciones muestran que el análisis del habla puede ayudar en la detección temprana del deterioro cognitivo leve.

Las pruebas de anticuerpos necesitan pautas claras para asegurar resultados confiables en la salud y la investigación.

La exposición a los OPEs puede aumentar el riesgo de artritis reumatoide, especialmente en grupos vulnerables.

Analizar comportamientos aleatorios en sistemas revela información clave en varios campos.

Examinar las interacciones de partículas es clave para los avances en biología y química.

Este estudio examina cómo BrainAge y MetaboAge predicen resultados de salud.

El aprendizaje automático mejora las predicciones y el monitoreo en la fabricación de biofármacos.

Un nuevo método y conjunto de datos para el análisis automatizado de células en la investigación del cerebro.

Explorando cómo la estructura del grafo influye en las predicciones en grafos de conocimiento biomédico.

Un nuevo modelo mejora las predicciones de los medicamentos que cruzan la barrera hematoencefálica.

Nuevas herramientas mejoran el análisis de formas para obtener ideas sobre la evolución.

Nuevo modelo mejora las predicciones de ARN guía para aplicaciones de CRISPR.

Técnicas innovadoras mejoran el etiquetado de perfiles de células individuales en biología del desarrollo.

Un estudio revela patrones compartidos en cómo percibimos imágenes.

Los avances recientes mejoran la comprensión de la dinámica celular compleja y las interacciones.

Nuevo modelo mejora las predicciones de los efectos de las moléculas en el comportamiento celular.

PharmacoMatch usa aprendizaje automático para mejorar la eficiencia del screening de farmacóforos.

Un nuevo índice ayuda a los investigadores a estudiar el comportamiento animal de manera más precisa.

Aprende cómo la dinámica de Langevin mejora la estimación de parámetros en comparación con los métodos tradicionales.

Un estudio muestra que las variaciones en las manchas dificultan a las redes neuronales profundas en la predicción del cáncer.

Nuevos métodos mejoran la precisión en el diagnóstico del cáncer de próstata a través de un análisis avanzado de tejidos.

Una mirada a los microbiomas y su importancia en la salud a través de la metagenómica.

Nuevos métodos mejoran la generación y optimización de secuencias de ARN, afectando la regulación genética.

Un estudio revela cómo la ansiedad afecta las respuestas al tratamiento digital para la depresión.

Nuevas tecnologías buscan mejorar la atención de pacientes con cánceres ginecológicos raros.

La investigación revela nuevos hallazgos sobre la toxicidad de los PFAS y sus efectos en la salud.

La IA está transformando la forma en que los investigadores crean células virtuales para estudiar procesos biológicos.

Aprende cómo el modelado basado en agentes y los números aleatorios ayudan a la investigación en salud.

Nuevos métodos de IA mejoran la planificación de la terapia de protones para el tratamiento del cáncer.

Usando aprendizaje automático para modelar señales eléctricas en el corazón.

Una mirada a cómo la predicción conformal mejora la cuantificación de la incertidumbre en biología.

bioSBM conecta la estructura del ADN con las características bioquímicas para entender mejor la expresión génica.

La radiomica de MRI mejora el diagnóstico de glioblastoma a través de la predicción de marcadores genéticos.

GATher mejora la predicción de objetivos de medicamentos usando tecnología avanzada de grafos.