Biología Cuantitativa - Métodos cuantitativos

El procesamiento en tiempo real en la secuenciación de nanopores mejora la precisión y reduce costos.

ODIN ofrece un nuevo enfoque para analizar cómo el cerebro procesa la información de manera eficiente.

Los investigadores usan el aprendizaje automático para entender y recrear mejor los patrones naturales en química.

Explorando cómo las células madre se convierten en diferentes tipos de células y su importancia.

SHIELD combina análisis genético con medidas de privacidad para una investigación segura.

Descubre cómo los modelos matemáticos nos ayudan a entender el comportamiento de las células madre y la sanación.

Avances en la creación de modelos vasculares más precisos, teniendo en cuenta las incertidumbres en la imagenología médica.

Un nuevo enfoque para clasificar células usando imágenes y propiedades mecánicas.

Investigadores mejoran el descubrimiento de medicamentos usando aprendizaje automático para analizar patentes químicas.

Nuevos métodos aprovechan el aprendizaje automático para optimizar la producción de soja en medio de los desafíos climáticos.

Una competencia para avanzar en la ingeniería de proteínas a través de la colaboración y la innovación.

Combinar datos genéticos y de movilidad podría mejorar las predicciones sobre el trastorno por uso de opioides.

Un nuevo método para analizar Imágenes de Deslizamiento Completo para una mejor clasificación de enfermedades.

Una mirada a cómo identificar parámetros en modelos biológicos usando ecuaciones diferenciales.

Nuevo método mejora predicciones usando procesos gaussianos en estructuras de datos desconocidas.

Un nuevo modelo usa datos de ECG para predecir de manera efectiva el riesgo de fibrilación auricular.

Un enfoque en mejorar la estimación de parámetros aumenta la precisión del modelo de crecimiento tumoral.

Una visión general de la criticidad intrínseca y extrínseca en sistemas biológicos.

Un nuevo enfoque mejora la comprensión de las interacciones de características en redes neuronales profundas.

Un nuevo método mejora la precisión del seguimiento de objetos en movimiento en tres dimensiones.

NAG2G mejora el proceso de predecir los reactivos para la síntesis de compuestos.

Un nuevo método mejora las evaluaciones de significancia de correlación en el análisis de series temporales.

Un estudio sobre cómo se forman y se comportan los grupos usando modelos matemáticos.

Este estudio usa aprendizaje automático para evaluar el riesgo renal en pacientes con diabetes.

Este artículo presenta un nuevo método para seleccionar el radio en el análisis de datos complejos.

FrameFlow impulsa el diseño de proteínas al mejorar la diversidad y funcionalidad de los andamios.

Examinando cómo los sistemas de ventilación locales reducen la propagación de virus en el aire dentro de los lugares.

Un nuevo marco revela conexiones complejas entre las funciones del corazón y los pulmones.

La IA transforma la forma en que diagnosticamos y tratamos enfermedades en patología.

La investigación revela cómo las larvas de dólar de arena usan cilios para alimentarse y moverse.

Este conjunto de datos aclara los movimientos naturales de las manos en tareas del mundo real.

La investigación sobre la gestión de datos de especies revela nuevos métodos para hacer predicciones precisas.

Un estudio de cómo las ondas de presión afectan las uniones de los vasos sanguíneos y las condiciones médicas.

Este artículo explora cómo las proteínas moldean el plano corporal de las larvas de Drosophila.

Examinando cómo los tipos de publicaciones influyen en la investigación sobre el envejecimiento en genética.

NOSTRA mejora la evaluación de las infecciones adquiridas en el hospital y sus fuentes.

Un nuevo método acelera la visualización de datos de alta dimensión usando estructuras de cuadtree polar.

Un nuevo enfoque mejora la comprensión de sistemas oscilatorios complejos.

Un enfoque novedoso que combina modelos tradicionales con aprendizaje automático mejora las predicciones de infecciones.

Investigadores mejoran la selección de anticuerpos al predecir la "humanidad" a través del análisis de datos de patentes.