Biología Cuantitativa - Métodos cuantitativos

DMRIntTk integra conjuntos DMR para obtener ideas más claras sobre el comportamiento de los genes.

Una mirada a cómo los DGGs mejoran la comprensión de las interacciones dinámicas en los sistemas.

Una mirada a métodos para medir el comportamiento colectivo en sistemas biológicos.

Un estudio sobre IA y métodos de optimización para la estimación de parámetros de diferenciación celular.

Estandarizar criterios puede mejorar las herramientas de IA para detectar carcinoma basocelular.

MOLTOP ofrece una manera sencilla de clasificar grafos moleculares de forma efectiva.

Los investigadores usan Fugaku para acelerar el análisis de datos de MRI.

El nuevo modelo CFGen mejora la generación de datos sintéticos de células individuales para obtener mejores ideas en la investigación.

Los científicos usan el aprendizaje automático para mejorar las predicciones en combinaciones de medicamentos contra el cáncer.

Explorando el papel de las secuencias de ADN en la replicación a través de varias formas de vida.

La radiomica ayuda a mejorar el diagnóstico y tratamiento de enfermedades neurológicas usando imágenes médicas.

Un nuevo modelo ayuda a predecir las necesidades de ventiladores, mejorando la atención a pacientes en las UCI.

La investigación revela cómo el Alzheimer afecta las redes y la conectividad del cerebro.

Una mirada a cómo la segmentación de acción mejora nuestra comprensión de los comportamientos animales.

Analizando cómo el comportamiento público influye en los ciclos de las pandemias.

La investigación revela cómo el aprendizaje automático puede mejorar la comprensión de los factores genéticos de la esquizofrenia.

Explorando las dificultades para predecir el estado de MGMT usando MRI en pacientes con glioma.

VariantKG ayuda a los investigadores a analizar datos genéticos y entender los impactos en la salud.

Explorando el impacto del carbono orgánico del suelo en la salud del suelo y la agricultura.

Explorando cómo las plaquetas interactúan y forman coágulos en el cuerpo.

GraphAge utiliza datos de metilación del ADN para predecir con precisión la edad biológica.

Explorando nuevas formas de crear copolímeros efectivos para diferentes aplicaciones.

Explora el flujo de trabajo bayesiano en cuatro pasos para mejorar el modelado ecológico.

La investigación se centra en las características de las plantas utilizando técnicas avanzadas de imagen y aprendizaje automático.

Una herramienta para agilizar el análisis de grandes imágenes biológicas en 3D.

Este artículo habla sobre cómo la geometría de los pulmones afecta la propagación de los virus respiratorios.

El análisis sensorial ayuda a las empresas de alimentos a evaluar y mejorar sus productos según las preferencias de los consumidores.

Un estudio explora las interacciones entre implantes biodegradables y permanentes para mejorar la sanación ósea.

Examinando la fiabilidad y la incertidumbre en Modelos de Lenguaje Grande dentro de la química.

Un nuevo enfoque estima el crecimiento microbiano sin necesidad de un seguimiento detallado.

NeuroSynth genera datos de MRI sintéticos para mejorar estudios sobre la salud del cerebro.

Examinando cómo los animales reaccionan en grupo ante amenazas y lo que revela sobre la comunicación.

MAPred combina datos de secuencia y estructura para hacer mejores predicciones de la función de las enzimas.

Explorando cómo el RL mejora los modelos de difusión para resultados específicos.

Un enfoque nuevo mejora la precisión en la estimación de la edad biológica a partir de la metilación del ADN.

Un enfoque novedoso para estimar el flujo sanguíneo usando técnicas de aprendizaje automático.

Un nuevo método para generar péptidos con entrada de secuencia única mejora el descubrimiento de medicamentos.

Un nuevo método mejora las predicciones de la expresión génica usando redes de regulación génica.

Este estudio presenta un método para clasificar mejor los subtipos de cáncer usando datos ómicos.

Este estudio evalúa la precisión de la IA en el diagnóstico de la malaria en diferentes entornos de atención médica.