Informática - Aprendizaje automático

La investigación explora el equilibrio en modelos de lenguaje multilingües para la equidad y la privacidad.

Nuevos métodos mejoran cómo las máquinas evalúan las relaciones espaciales dentro de las imágenes.

El aprendizaje automático ayuda a predecir las condiciones del agua en áreas sin estaciones de monitoreo.

Este artículo examina cómo la aleatoriedad afecta los resultados del entrenamiento en modelos de aprendizaje automático.

La investigación muestra cómo la IA puede mejorar las herramientas de comunicación para quienes tienen necesidades complejas.

Nuevos métodos mejoran la recolección de datos en áreas remotas para aplicaciones de realidad virtual.

Aprende cómo el clustering ayuda a organizar grandes datos de texto de manera efectiva.

Optimizando la selección de características en encuestas clínicas a través del análisis de similitud textual.

Un enfoque nuevo que combina ICL y generación de código para mejorar las predicciones.

FlowArtist combina posición y velocidad para obtener mejores insights de datos.

Aprende cómo la estimación de la razón de densidad ayuda a comparar grupos de datos de manera efectiva.

Este estudio presenta un método para mejorar el rendimiento del modelo en conjuntos de datos desbalanceados.

Un enfoque novedoso permite entrenar redes neuronales de manera eficiente en dispositivos pequeños sin propagación hacia atrás.

Los investigadores están usando aprendizaje automático para mejorar el diagnóstico de cáncer de garganta a través del análisis del habla.

CTP combina predicción y análisis causal para obtener mejores ideas sobre tratamientos.

Un estudio sobre rankings que evolucionan según el rendimiento a lo largo del tiempo.

Nuevo modelo acelera el diseño de alerones usando aprendizaje automático.

Los investigadores combinan el aprendizaje automático con la dinámica de fluidos para mejorar el modelado de turbulencias.

Investigadores usan IA para mejorar las predicciones en dinámicas de fluidos complejas.

El aprendizaje biqualificado aborda la supervisión débil y los cambios en los conjuntos de datos en el aprendizaje automático de manera efectiva.

El dataset VALERIE22 ayuda a desarrollar conducción automática segura a través de imágenes sintéticas de la ciudad.

Nuevas intervenciones buscan reducir el sesgo en las GNNs mientras mantienen la precisión en las predicciones.

Este estudio desafía las opiniones existentes sobre las tareas de clasificación de nodos usando estructuras de grafo.

Un nuevo método mejora la confianza en las predicciones del modelo frente a datos alterados.

Mejorando el aprendizaje continuo a través de la adaptación del profesor y la destilación del conocimiento.

Nuevo método mejora la detección de lesiones prostáticas usando metadatos de múltiples informes de doctores.

UGT combina información gráfica local y global para un mejor análisis de datos.

Presentamos Knowledge Bridge Learning para mejorar la transferencia de conocimiento en deep learning.

Polyffusion usa técnicas visuales para generar y controlar música de manera efectiva.

Este artículo presenta un nuevo enfoque para manejar datos ruidosos en la programación lógica inductiva.

Este artículo habla de cómo la XAI ayuda a diagnosticar la osteoartritis de rodilla.

Abordando problemas de datos del mundo real con nuevos métodos de aprendizaje.

Los investigadores revelan cómo el malware puede engañar a los antivirus con ataques astutos.

Un nuevo enfoque mejora la alineación de imágenes en diagnósticos médicos.

Un nuevo marco combina el aprendizaje por refuerzo y la optimización para mejorar la programación de tareas.

Este artículo examina maneras de mejorar la cuantización en modelos de aprendizaje profundo usando TVM.

El agente ExpeL aprende de experiencias para mejorar su desempeño en varias tareas.

Un nuevo método mejora la robustez de las CNNs de Mezcla de Expertos contra entradas adversariales.

Un nuevo método mejora la forma en que se representan los nodos en los grafos.

CASS combina técnicas de IA para mejorar el análisis de la salud con datos limitados.