Aprendizaje automático

Aprendizaje automático Llenando los huecos: Explicación de la completación de matrices

Descubre cómo la completación de matrices mejora el manejo de datos en diferentes campos.

Ziyuan Chen, Fang Yao

2025-02-23T09:01:54+00:00 ― 6 minilectura

Aprendizaje automático Aprovechando los Modelos de Difusión para la Generación de Datos

Aprende cómo los modelos de difusión están revolucionando la generación y clasificación de datos.

Justin Le

2025-02-22T17:46:21+00:00 ― 7 minilectura

Aprendizaje automático Clustering Justo: Enfrentando Outliers por Igualdad

Un nuevo algoritmo mejora la equidad en el agrupamiento al eliminar los valores atípicos.

Binita Maity, Shrutimoy Das, Anirban Dasgupta

2025-02-22T12:41:10+00:00 ― 6 minilectura

Aprendizaje automático Aprendizaje Federado: Trabajo en Equipo Inteligente para la Privacidad

Aprende cómo los dispositivos colaboran sin compartir datos personales.

Junliang Lyu, Yixuan Zhang, Xiaoling Lu

2025-02-22T07:35:59+00:00 ― 6 minilectura

Aprendizaje automático El auge de las redes neuronales equivariantes de grupo

Descubre cómo estas redes transforman el manejo de datos con simetrías.

Edward Pearce-Crump, William J. Knottenbelt

2025-02-22T02:30:48+00:00 ― 6 minilectura

Aprendizaje automático FINN: El Futuro de la Valoración de Opciones

FINN combina la teoría financiera con aprendizaje automático para un precio de opciones preciso.

Amine M. Aboussalah, Xuanze Li, Cheng Chi

2025-02-21T11:15:15+00:00 ― 8 minilectura

Aprendizaje automático Acelerando el Aprendizaje Profundo con SCG

Descubre cómo el método SCG optimiza el aprendizaje profundo de manera eficiente.

Naoki Sato, Koshiro Izumi, Hideaki Iiduka

2025-02-21T06:10:04+00:00 ― 7 minilectura

Aprendizaje automático El Deep Learning transforma el análisis de datos satelitales

Nuevo método llena los vacíos de datos usando aprendizaje profundo y observaciones satelitales.

Weibin Chen, Azhir Mahmood, Michel Tsamados

2025-02-20T19:59:42+00:00 ― 7 minilectura

Aprendizaje automático Navegando el Desvío de Datos: El Enfoque PDD

Descubre cómo la Detección de Deriva del Perfil puede mantener tus modelos predictivos precisos.

Ugur Dar, Mustafa Cavus

2025-02-20T14:54:31+00:00 ― 8 minilectura

Estructuras de datos y algoritmos Dominando Técnicas de Muestreo Eficientes

Explorando métodos efectivos para muestrear de distribuciones logoconcavas complejas.

Minhui Jiang, Yuansi Chen

2025-02-20T09:49:20+00:00 ― 5 minilectura

Aprendizaje automático Repensando la similitud en redes neuronales

Un nuevo enfoque mejora la comprensión de las similitudes entre redes neuronales.

András Balogh, Márk Jelasity

2025-02-20T04:44:09+00:00 ― 7 minilectura

Aprendizaje automático Mejorando la eficiencia con Monte Carlo mejorado por predicción

PEMC combina simulaciones de Monte Carlo con aprendizaje automático para obtener resultados más rápidos y precisos.

Fengpei Li, Haoxian Chen, Jiahe Lin

2025-02-19T23:38:58+00:00 ― 6 minilectura

Aprendizaje automático Descifrando los secretos de los modelos de espacio de estado

Aprende cómo los modelos de espacio de estados evolucionan con el deep learning.

Jiahe Lin, George Michailidis

2025-02-19T18:33:47+00:00 ― 8 minilectura

Aprendizaje automático Simplificando Redes Dinámicas: Una Mirada Más Profunda

Entender cómo analizar conexiones en redes complejas que están en constante cambio.

Haixu Wang, Jiguo Cao, Jian Pei

2025-02-19T03:18:14+00:00 ― 7 minilectura

Metodología Desenredando Patrones Comerciales con Redes Multiplex

Usando modelos avanzados para analizar las relaciones comerciales internacionales y sus estructuras ocultas.

Iuliia Promskaia, Adrian O'Hagan, Michael Fop

2025-02-18T17:07:52+00:00 ― 7 minilectura

Metodología Revolucionando el Cuidado del Paciente con Resultados Sustitutos

Integrar resultados sustitutos mejora las predicciones del efecto del tratamiento en la investigación médica.

Chenyin Gao, Peter B. Gilbert, Larry Han

2025-02-18T01:52:19+00:00 ― 7 minilectura

Metodología Navegando Modelos de Árboles con Verosimilitud Parcial

Aprende cómo la verosimilitud parcial mejora los modelos basados en árboles en el análisis de datos.

Li Ma, Benedetta Bruni

2025-02-17T20:47:08+00:00 ― 8 minilectura

Aprendizaje automático Revolucionando la salud con avances en aprendizaje automático

Explorando avances en aprendizaje automático para la medicina personalizada y mejores resultados en salud.

Gideon Vos, Liza van Eijk, Zoltan Sarnyai

2025-02-17T15:41:57+00:00 ― 12 minilectura

Aprendizaje automático BetaExplicador: Aclarando los GNNs

Una nueva herramienta aclara cómo las redes neuronales gráficas hacen predicciones.

Whitney Sloneker, Shalin Patel, Michael Wang

2025-02-17T10:36:46+00:00 ― 8 minilectura

Aprendizaje automático Modelos de Suplantación: Simplificando Predicciones Complejas

Descubre cómo los modelos de sustitución ayudan a entender datos complejos.

Philipp Reiser, Paul-Christian Bürkner, Anneli Guthke

2025-02-17T05:31:35+00:00 ― 8 minilectura

Aprendizaje automático Detección de Anomalías: Manteniendo los Sistemas en Camino

Aprende cómo la detección de anomalías protege sistemas complejos y mejora la eficiencia.

Mulugeta Weldezgina Asres, Christian Walter Omlin, The CMS-HCAL Collaboration

2025-02-16T19:21:13+00:00 ― 8 minilectura

Aprendizaje automático Aprendizaje por Refuerzo: Una Inmersión Profunda

Explora cómo los agentes aprenden a tomar decisiones a través del aprendizaje por refuerzo.

Shreya Sinha Roy, Richard G. Everitt, Christian P. Robert

2025-02-16T09:10:51+00:00 ― 8 minilectura

Aprendizaje automático Nuevo método mejora el análisis de datos biológicos

Un nuevo marco mejora la comprensión de sistemas biológicos complejos usando datos multi-ómicos.

Sungdong Lee, Joshua Bang, Youngrae Kim

2025-02-16T04:05:40+00:00 ― 8 minilectura

Aprendizaje automático Revolucionando la Medición de Efectos de Tratamiento

Un nuevo método para combinar datos de pacientes y medir los efectos del tratamiento de manera efectiva.

Yuxin Wang, Maresa Schröder, Dennis Frauen

2025-02-15T23:00:29+00:00 ― 7 minilectura

Aprendizaje automático Revolucionando la detección de distribución fuera de lo común en el aprendizaje automático

Un nuevo marco para mejorar la detección de datos fuera de distribución.

Yutian Lei, Luping Ji, Pei Liu

2025-02-15T17:55:18+00:00 ― 5 minilectura

Aprendizaje automático Dominando Pequeños Modelos de Lenguaje: Guía de Ajuste Fino

Aprende a ajustar de manera efectiva pequeños modelos de lenguaje con estrategias prácticas.

Aldo Pareja, Nikhil Shivakumar Nayak, Hao Wang

2025-02-14T01:13:50+00:00 ― 8 minilectura

Aprendizaje automático El Auge del Emparejamiento de Medias Posteriores

Descubre cómo PMM empodera a las máquinas en creatividad y generación de datos.

Sebastian Salazar, Michal Kucer, Yixin Wang

2025-02-13T20:08:39+00:00 ― 8 minilectura

Econometría Decodificando las Predicciones de Aprendizaje Automático en Economía

Aprende cómo el aprendizaje automático ayuda a interpretar pronósticos económicos usando la historia.

Philippe Goulet Coulombe, Maximilian Goebel, Karin Klieber

2025-02-13T09:58:17+00:00 ― 9 minilectura

Aprendizaje automático Mejorando el Aprendizaje Automático con Muestreo de Importancia

Aprende cómo el muestreo de importancia aborda los desajustes de datos en el aprendizaje automático.

Hongyu Shen, Zhizhen Zhao

2025-02-13T04:53:06+00:00 ― 7 minilectura

Aprendizaje automático Revolucionando las recetas de pasteles con algoritmos inteligentes

Los métodos avanzados están cambiando la forma en que optimizamos recetas complejas.

Lam Ngo, Huong Ha, Jeffrey Chan

2025-02-12T23:47:55+00:00 ― 8 minilectura

Aprendizaje automático Detectando Cambios Dañinos en Modelos de Aprendizaje Automático

Un nuevo enfoque para identificar cambios en los datos sin necesidad de etiquetas.

Salim I. Amoukou, Tom Bewley, Saumitra Mishra

2025-02-12T18:42:44+00:00 ― 8 minilectura

Aplicaciones El impacto de los datos faltantes en la investigación

Los datos faltantes pueden llevar a conclusiones erróneas en los estudios, afectando resultados y decisiones.

Jakob Schwerter, Andrés Romero, Florian Dumpert

2025-02-11T17:16:49+00:00 ― 7 minilectura

Neuronas y cognición Armonía en las Señales Neurales: Un Nuevo Enfoque

Los científicos han presentado un método para medir la singularidad de las actividades neuronales.

Amin Nejatbakhsh, Victor Geadah, Alex H. Williams

2025-02-11T12:11:38+00:00 ― 6 minilectura

Sistemas Dinámicos Aprovechando los Filtros de Kalman en Ensamble para Mejores Predicciones

Descubre cómo los filtros de Kalman por conjunto mejoran las predicciones en sistemas caóticos.

Daniel Sanz-Alonso, Nathan Waniorek

2025-02-10T15:50:54+00:00 ― 8 minilectura

Optimización y control Dominando la Optimización: Tu Guía para Encontrar las Mejores Soluciones

Aprende a optimizar recursos y tomar mejores decisiones en diferentes situaciones.

Guanghui Lan, Tianjiao Li, Yangyang Xu

2025-02-10T10:45:43+00:00 ― 7 minilectura

Aprendizaje automático FedSTaS: El Futuro del Aprendizaje Federado

FedSTaS mejora la colaboración en el aprendizaje federado mientras protege la privacidad de los datos.

Jordan Slessor, Dezheng Kong, Xiaofen Tang

2025-02-10T05:40:32+00:00 ― 8 minilectura

Aprendizaje automático Conoce a los jinns: El cambio de juego para las redes neuronales

jinns mejora las redes neuronales informadas por física para diversas aplicaciones del mundo real.

Hugo Gangloff, Nicolas Jouvin

2025-02-09T19:30:10+00:00 ― 8 minilectura

Aprendizaje automático Clasificación de Nodos: Un Enfoque Semi-Supervisado

Aprende cómo la información limitada ayuda en la clasificación de nodos usando aprendizaje semi-supervisado.

Hai-Xiao Wang, Zhichao Wang

2025-02-09T14:24:59+00:00 ― 6 minilectura

Optimización y control Optimizando Algoritmos: El Camino a la Eficiencia

Descubre la evolución y el impacto de los algoritmos de optimización en varios campos.

Mingwei Fu, Bin Shi

2025-02-09T09:19:48+00:00 ― 8 minilectura

Metodología Abordando la falta de datos en la investigación de hojas

Aprende cómo los modelos conjuntos manejan los datos faltantes en el análisis de fotosíntesis de hojas.

Yong Chen Goh, Wuu Kuang Soh, Andrew C. Parnell

2025-02-08T07:53:53+00:00 ― 8 minilectura

Estadística - Aprendizaje automático