Descubre cómo DML ayuda a las empresas a medir las acciones de los clientes de manera efectiva.
Sushant More, Priya Kotwal, Sujith Chappidi
― 6 minilectura
Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Descubre cómo DML ayuda a las empresas a medir las acciones de los clientes de manera efectiva.
Sushant More, Priya Kotwal, Sujith Chappidi
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Un nuevo modelo refleja la verdadera complejidad de las contribuciones de los jugadores en el campo.
Emiliano Seri, Roberto Rocci, Thomas Brendan Murphy
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MOBOLFI mejora la toma de decisiones usando varias fuentes de datos de forma eficiente.
David Chen, Xinwei Li, Eui-Jin Kim
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Aprende cómo los modelos BCART mejoran la predicción de reclamaciones en seguros.
Yaojun Zhang, Lanpeng Ji, Georgios Aivaliotis
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Analizando la mejor edad para comenzar el screening de cáncer colorrectal para tener mejores resultados.
Yi Xiong, Kwun C G Chan, Malka Gorfine
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Un nuevo método mejora la modelación de reservorios a través de redes neuronales y datos espaciales.
Yuhe Wang
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Un nuevo método agrupa imágenes de teledetección sin etiquetar de manera eficiente.
Isaac Ray, Alexei Skurikhin
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Los gráficos CUSUM son cruciales para monitorear la calidad del proceso en varias industrias.
Sandeep, Arup Ranjan Mukhopadhyay
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Una visión general de los métodos de muestreo óptimos en la aproximación por mínimos cuadrados.
Ben Adcock
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COCA mejora las simulaciones al integrar el aprendizaje automático con la física para una mejor precisión.
Deaglan J. Bartlett, Marco Chiarenza, Ludvig Doeser
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Aprende cómo los modelos BCART mejoran la predicción de reclamaciones en seguros.
Yaojun Zhang, Lanpeng Ji, Georgios Aivaliotis
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Este artículo habla sobre métodos para mejorar las estimaciones en estudios de casos y controles con datos desbalanceados.
Hengchao Shi, Ming Zheng, Wen Yu
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Un nuevo método combina datos diversos para entender mejor las relaciones causales.
Sergio Hernan Garrido Mejia, Elke Kirschbaum, Armin Kekić
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Aprende cómo la privacidad diferencial mejora el análisis de datos mientras protege la información personal.
Erzhi Liu, Jerry Yao-Chieh Hu, Alex Reneau
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Una mirada a cómo los grafos dispersos se relacionan con sus grafos de línea y propiedades.
Sevvandi Kandanaarachchi, Cheng Soon Ong
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Un nuevo método mejora la detección de datos inesperados en modelos de aprendizaje automático.
Yewen Li, Chaojie Wang, Xiaobo Xia
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Aprende cómo el modelado basado en agentes y los números aleatorios ayudan a la investigación en salud.
Daniel J. Klein, Romesh G. Abeysuriya, Robyn M. Stuart
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Un nuevo método para mejorar el muestreo en problemas inversos bayesianos complejos.
Zhihang Xu, Xiaoyu Zhu, Daoji Li
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Aprende a analizar datos de panel usando procesos de Markov con observaciones parciales.
Carles Breto, Jesse Wheeler, Aaron A. King
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Nuevos modelos mejoran la comprensión de las relaciones evolutivas entre las especies.
Tianyu Xie, Musu Yuan, Minghua Deng
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Descubre cómo las relaciones causales impactan las decisiones en diferentes campos.
Ziyang Jiao, Ce Guo, Wayne Luk
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E2Tree mejora la explicabilidad en modelos en conjunto, mejorando la comprensión de los procesos de toma de decisiones.
Massimo Aria, Agostino Gnasso, Carmela Iorio
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Nuevos métodos mejoran las predicciones en sistemas complejos, especialmente en geociencia.
Hamza Ruzayqat, Omar Knio
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Un nuevo método mejora la reconstrucción de imágenes en datos médicos ruidosos.
Xiongwen Ke, Yanan Fan, Qingping Zhou
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Un nuevo enfoque para modelar datos espaciales con relaciones específicas de dirección.
Liam Llamazares-Elias, Jonas Latz, Finn Lindgren
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Una mirada a la técnica ICS para analizar datos multivariantes.
Aurore Archimbaud
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Los investigadores desarrollan formas innovadoras de evaluar las tasas de supervivencia de la terapia contra el cáncer.
Yi-Cheng Tai, Weijing Wang, Martin T. Wells
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Sushant More, Priya Kotwal, Sujith Chappidi
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Nuevos métodos mejoran cómo se diseñan y evalúan los experimentos en varios campos.
Xietao Zhou, Steven G. Gilmour
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Examinando cómo los dispersores afectan la calidad de la señal inalámbrica en diferentes entornos.
Kenan Turbic, Martin Kasparick, Slawomir Stanczak
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Aprende cómo el movimiento afecta las señales de comunicación inalámbrica y su fiabilidad.
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Descubre estrategias para mejorar tus posibilidades en Rayuela y Barcos de Guerra.
Elena Moltchanova, Miguel Moyers-González, Geertrui Van de Voorde
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Nuevos métodos de pronóstico mejoran la precisión de la predicción de demanda y la gestión de inventarios.
Diego J. Pedregal, Juan R. Trapero
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Una guía para formatear de manera eficiente las presentaciones académicas usando elsarticle.cls.
Avhad Ganesh Vishnu, Ananya Lahiri, Sudheesh K. Kattumannil
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Una mirada al proceso de Ornstein-Uhlenbeck y sus aplicaciones en el mundo real.
Vivek Kaushik
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Nuevos algoritmos de detección adaptativos mejoran la identificación de objetivos en entornos complejos.
Daipeng Xiao, Weijian Liu, Jun Liu
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Un nuevo método mejora la estimación de las características de la población usando datos de muestreo mixto.
Jeremy Flood, Sayed Mostafa
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Modelos específicos para cada paciente mejoran la comprensión del flujo sanguíneo en el corazón y las estrategias de tratamiento.
Karthik Menon, Andrea Zanoni, Owais Khan
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Nuevos métodos mejoran la recuperación de señales a partir de datos ruidosos sin necesidad de conocer la distribución del ruido.
Jérémie Capitao-Miniconi, Elisabeth Gassiat, Luc Lehéricy
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Una mirada a los DPP y su papel en la selección de grupos de artículos diversos.
Hannah Friedman
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Una guía para entender la regresión lineal regularizada escasa y sus aplicaciones en el análisis de datos.
Jasper Marijn Everink, Yiqiu Dong, Martin Skovgaard Andersen
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Combinando modelado generativo y regresión cuantílica para una generación de datos efectiva.
Johannes Schmidt-Hieber, Petr Zamolodtchikov
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Métodos clave para medir cuán cerca están los estados cuánticos de los resultados deseados.
Omar Fawzi, Aadil Oufkir, Robert Salzmann
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Analizando cómo estimar hipótesis nulas en pruebas estadísticas dependientes.
Nabaneet Das
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Explora las elecciones de los clientes en las filas y su impacto en la eficiencia del servicio.
Daniel Podorojnyi, Liron Ravner
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