Informática - Aprendizaje automático

Mejorando el reconocimiento de idiomas con modelos más pequeños y rápidos para aplicaciones del mundo real.

Los investigadores desarrollan un modelo para crear gráficos directamente a partir de descripciones en lenguaje natural.

La tecnología de IA está transformando la forma en que se analizan los ECG para la salud del corazón.

RGLight usa IA para mejorar el control de los semáforos y reducir la congestión.

La investigación se centra en mejorar la clasificación entre diferentes grupos de datos con aprendizaje activo.

Un estudio sobre cómo mejorar el trabajo en equipo en sistemas basados en agentes usando redes bayesianas.

Los NCDEs ofrecen soluciones para analizar datos de series temporales irregulares en varios campos.

Un nuevo método mejora la adaptabilidad de los robots con patas a entornos cambiantes.

Examinando cómo las computadoras de reserva imitan los cerebros de las moscas de la fruta para hacer varias cosas a la vez.

Aprende cómo la factorización de matrices binarias reduce la complejidad de los datos mientras preserva la información esencial.

Presentamos un sistema de subastas fácil de usar para productos digitales que mejora la retroalimentación de los usuarios.

Un nuevo modelo mejora la eficiencia y precisión del reconocimiento de voz.

Este artículo analiza las complejidades de limpiar datos ruidosos para el aprendizaje automático.

Examinando métodos para mejorar el aprendizaje robótico a través de estrategias multitarea.

Este modelo mejora la búsqueda al permitir que los usuarios comparen artículos directamente.

DVFO mejora la eficiencia energética y la velocidad de procesamiento para dispositivos edge en IoT.

Nuevos métodos mejoran la precisión de las predicciones de cultivos mientras reducen la complejidad y el tiempo de entrenamiento.

Los LLMs desarrollan y utilizan herramientas para mejorar la eficiencia en la resolución de problemas.

Un nuevo enfoque para mejorar la eficiencia del entrenamiento de transformadores usando caminos de información.

Nuevos métodos facilitan el proceso de diseñar proteínas efectivas con menos recursos.

Entender las decisiones de la IA mejora la confianza y la efectividad en los diagnósticos médicos.

Un nuevo método mejora el análisis estructural al manejar los valores atípicos de manera efectiva.

Un nuevo método mejora la precisión de las etiquetas en medio de condiciones de datos cambiantes.

FedMSA mejora el aprendizaje federado al mejorar la comunicación y la eficiencia en el entrenamiento descentralizado.

Un nuevo método mejora el aprendizaje de modelos a partir de videos de múltiples ángulos.

Un nuevo enfoque para reducir el exceso de suavizado en transformadores y GNNs.

Explorando cómo las redes neuronales mejoran la eficiencia de las misiones de naves espaciales y drones.

Nuevo modelo mejora las explicaciones de aprendizaje automático al incorporar incertidumbre.

AUC-opt busca mejorar el área bajo la curva ROC para modelos de clasificación.

Nuevo modelo mejora el análisis de imágenes satelitales para la clasificación de la cobertura terrestre.

Una mirada a cómo identificar audio falso en el mundo tecnológico de hoy.

Un nuevo método mejora la velocidad y precisión del acoplamiento de complejos de proteínas.

Este artículo habla sobre mejorar los sistemas de recomendación centrándose en la intención del usuario para la novedad.

Un nuevo método mejora los sistemas de recomendación al centrarse en las preferencias de los usuarios.

Usando modelos de texto para mejorar la generación de voz y así entender mejor.

Nuevos métodos mejoran la privacidad mientras preservan el significado y la estructura del texto.

Un nuevo enfoque para mejorar la toma de decisiones en algoritmos de DRL a través de la precaución.

Explorando métodos para asegurar la seguridad de la información personal en modelos de lenguaje.

Un método para aclarar frases complejas en modelos de lenguaje.

Un método que combina razonamiento simbólico y redes neuronales para tomar mejores decisiones.