Informática

Usar posits de baja precisión puede mejorar la eficiencia y la exactitud en los cálculos.

Un nuevo método combina enfoques de nivel de conjunto y politépicos para la optimización de formas.

Nuevos métodos mejoran los cálculos para ecuaciones diferenciales que involucran grupos de Lie en la dinámica cuántica.

Nuevo método utiliza mediciones de deformación para estimar la carga aerodinámica en vuelo hipersónico.

Aprende cómo desacoplar simplifica la resolución de ecuaciones de evolución complejas.

Este método mejora la precisión y eficiencia de la simulación de ondas sonoras a través de la conservación nodal.

Un nuevo método mejora el seguimiento de tumores cerebrales usando resonancias magnéticas y modelos matemáticos.

Explorando cómo la estabilidad de la película lagrimal afecta la enfermedad del ojo seco.

Examinando cómo la regularización de la entropía mejora la toma de decisiones en entornos inciertos.

Aprende cómo dividir tareas ayuda a los robots a entrenar de manera eficiente.

El aprendizaje por espacios de estado mejora el análisis de series temporales a través de una mayor precisión y flexibilidad.

FC-KAN mejora el análisis de imágenes a través de combinaciones inteligentes de funciones.

Un nuevo enfoque para mejorar la estabilidad en problemas de optimización bilevel.

Un nuevo modelo mejora la predicción de compuestos dañinos en el desarrollo de medicamentos.

Este artículo habla sobre la detección de outliers en datos de series temporales usando machine learning.

Este estudio desarrolla un modelo confiable para predecir la mortalidad en pacientes con insuficiencia cardíaca en UCI.

RTLRewriter mejora la optimización de código RTL, haciendo que el diseño de circuitos digitales sea más eficiente.

Un nuevo método mejora la descompilación de hardware al recuperar registros y bloques de memoria.

Un nuevo marco mejora la resiliencia de los chips contra amenazas de seguridad a través de la diversidad.

Un método para mejorar la eficiencia y el rendimiento de los modelos de lenguaje.

HYDRA mejora la eficiencia de las redes neuronales profundas para dispositivos de borde con recursos limitados.

Este artículo examina las crecientes necesidades energéticas de la IA y sus implicaciones para los sistemas de energía.

Una mirada a los avances en hardware que hacen que los LLMs sean más rápidos y eficientes.

Los procesadores híbridos mejoran la eficiencia y precisión en los modelos Transformer.

Una nueva biblioteca que mejora la extracción de información en Python.

Un nuevo método mejora las bases de datos OLTP al reducir los conflictos de transacciones.

Aprende cómo obtener resultados de agregación fiables a pesar de las inconsistencias en los datos.

Un nuevo enfoque para mejorar los sistemas de transporte usando gestión de datos en la periferia.

Presentamos iRangeGraph para consultas de vecinos más cercanos con filtrado de rango eficiente en altas dimensiones.

Aprende cómo los LLMs simplifican la creación de registros de eventos a partir de datos desordenados de IoT.

ConVer-G simplifica la gestión de datos urbanos al rastrear múltiples versiones de manera eficiente.

Aprende a generar datos falsos realistas de forma segura.

Un nuevo modelo mejora cómo los investigadores manejan citas y artículos académicos.

Los KOS organizan información de investigación, ayudando a la recuperación y gestión rápida.

Explorando cómo los rankings de autores pueden mejorar la calidad de la revisión por pares en la investigación.

WISDOM ayuda a identificar y seguir nuevas tendencias de investigación en ciencia y tecnología.

Descubre cómo los lagos de metadatos facilitan el acceso a datos de investigación y mejoran la gestión.

Un nuevo enfoque mejora la claridad de la investigación usando gráficos de conocimiento cognitivo y modelos de lenguaje.

Analizando los cambios en las actividades de investigación durante la pandemia de COVID-19.

Una nueva perspectiva sobre cómo los académicos deciden dónde publicar su trabajo.

La investigación sobre la decodificación de listas local revela nuevos aspectos sobre la transmisión confiable de mensajes.

Presentamos un marco para analizar preguntas de suma directa en teoría de la complejidad.

Explora las medidas esenciales para comparar estados cuánticos en la computación cuántica.

Una mirada a cómo la superposición mejora la eficiencia de las redes neuronales y el manejo de la complejidad.

Este trabajo establece nuevos límites inferiores para los tamaños de circuitos en tareas computacionales.

Aprende cómo la Programación Lineal Entera ayuda a tomar decisiones en diferentes campos.

Examinando los desafíos y la importancia del problema de la Suma de Subconjuntos en la ciencia de la computación.

Los investigadores desarrollan nuevas técnicas para construir grafos bipartitos fuertes.

Un enfoque novedoso mejora la resolución de desafíos de optimización complejos con variables discretas y continuas.

Un nuevo modelo ofrece procesamiento de lenguaje eficiente en energía para dispositivos pequeños.

SNNAX simplifica y acelera la simulación de Redes Neuronales de Picos para los investigadores.

Este artículo habla sobre usar sonido para ayudar a los robots a detectar obstáculos.

Una mirada a cómo la superposición mejora la eficiencia de las redes neuronales y el manejo de la complejidad.

Este artículo evalúa la efectividad de los autoencoders dispersos en la representación del conocimiento sobre las ciudades.

Explorando el impacto de la codificación predictiva en los métodos de aprendizaje de redes neuronales.

Un nuevo método permite una conversión más fácil de las ANNs a SNNs con menos consumo de energía.

Un análisis completo de la eficiencia y precisión de un nuevo algoritmo en el manejo de datos.

Combinando la computación cuántica y clásica para avanzar en la investigación científica.

Un nuevo método mejora la programación de tareas en servidores edge usando algoritmos heurísticos y Computación Evolutiva.

GreenWhisk se enfoca en reducir las emisiones de carbono en la computación en la nube.

DiOMP combina PGAS y OpenMP para una programación eficiente en sistemas distribuidos.

Nuevo enfoque utiliza aprendizaje federado para optimizar decisiones de descarga de tareas móviles.

Nuevas técnicas de compresión aceleran el entrenamiento de modelos de lenguaje grandes sin perder precisión.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia del aprendizaje automático en entornos móviles.

Explorando los métodos y desafíos de la factorización y verificación de polinomios.

Un nuevo método mejora la regresión simbólica usando modelos de lenguaje para un mejor análisis de datos.

QLMNtal mejora el manejo de gráficos con potentes características de cuantificación.

Los sistemas de IA aprenden a través de la exploración y la motivación, mejorando su desempeño en las tareas.

Un nuevo método para descomponer conjuntos algebraicos en partes equidimensionales usando bases de Gröbner.

Combinando lógica difusa y regresión simbólica para una detección de fraude más clara.

Los modelos de IA pueden ayudar a encontrar vulnerabilidades en sistemas criptográficos para mejorar la seguridad.

Aprende cómo CAD simplifica formas complejas en matemáticas y sus usos prácticos.

Este artículo explora el papel del aprendizaje profundo en la esteganálisis lingüística.

FC-KAN mejora el análisis de imágenes a través de combinaciones inteligentes de funciones.

Un nuevo método mejora la calidad de las imágenes mediante técnicas avanzadas.

Un nuevo método mejora la comprensión de las exhibiciones de museos usando la tecnología CLIP.

RAG sigue siendo clave para optimizar las respuestas de los modelos de lenguaje, especialmente con textos largos.

Un nuevo modelo ofrece procesamiento de lenguaje eficiente en energía para dispositivos pequeños.

Hornear prompts mejora el rendimiento del modelo de lenguaje y la retención de conocimientos.

Un nuevo método de evaluación para modelos de lenguaje grandes usando llamadas API anidadas.

Una mirada a nuevos enfoques para mejorar los métodos de programación segura.

Mejorando la ciberseguridad mediante la detección de anomalías mejorada usando GNNs.

Descubriendo métodos seguros para compartir datos en sistemas de comunicación avanzados.

Un método para monitorear la adherencia del software a las reglas de los protocolos de seguridad.

Mejorando la eficiencia en el procesamiento seguro de tareas de aprendizaje automático.

La seguridad del IoT necesita atención urgente para que las interacciones con los dispositivos sean más seguras.

LoRD mejora la eficiencia en los ataques de extracción de modelos en grandes modelos de lenguaje.

Descubre cómo las soluciones de Capa Dos mejoran la velocidad y eficiencia de las transacciones de Bitcoin.

Un nuevo enfoque para tomar decisiones que enfatiza minimizar costos mientras se logran objetivos.

Nuevos métodos mejoran la claridad en los dibujos de historias al minimizar los cruces de curvas.

Explora las formas únicas de factorizar cadenas en la informática.

Presentamos iRangeGraph para consultas de vecinos más cercanos con filtrado de rango eficiente en altas dimensiones.

Maximiza el impacto de los anuncios en vallas con estrategias inteligentes de asignación de etiquetas.

Explora las medidas esenciales para comparar estados cuánticos en la computación cuántica.

Una mirada a cómo la superposición mejora la eficiencia de las redes neuronales y el manejo de la complejidad.

Técnicas como el aprendizaje de variedades ayudan a los científicos a interpretar grandes conjuntos de datos de manera efectiva.

Nuevos métodos mejoran la claridad en los dibujos de historias al minimizar los cruces de curvas.

Aprende sobre la construcción y la importancia de los diagramas de arco monótono en la representación de grafos.

Aprende cómo la transformación de gráficos cambia representaciones visuales sin problemas mientras mantiene la claridad.

Un nuevo método de código de barras mejora el análisis de datos al capturar características geométricas.

Explorando bifiltraciones para mejorar el análisis de datos y la gestión de outliers.

Una mirada a cómo los merge trees mejoran nuestra comprensión de los materiales cristalinos.

HyperSteiner presenta un método más eficiente para calcular Árboles Mínimos de Steiner.

Los complejos de Morse-Smale mejoran el análisis de datos en varios campos científicos.

Este estudio examina la creación de radiografías de tórax realistas a través de técnicas avanzadas de aprendizaje automático.

Un nuevo marco mejora la generación de movimiento para animaciones y experiencias virtuales.

Una nueva herramienta ayuda a los usuarios a entender modelos de árbol complejos.

Un nuevo método mejora la calidad de imágenes 3D usando profundidad métrica densa.

La nueva tecnología ofrece soporte personalizado para las articulaciones a través de un diseño optimizado de férulas.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y precisión al simular objetos deformables.

GIMDiffusion simplifica la generación 3D a partir de descripciones de texto usando imágenes de geometría.

HiSC4D captura el movimiento humano usando sensores portátiles para un mejor análisis de interacción.

Los planificadores centrales pueden aumentar la eficiencia general en sistemas multiagente con subvenciones efectivas.

Un nuevo método mejora la toma de decisiones en juegos estratégicos complejos.

Examinando los efectos de los boletos de ejecución y las subastas en la centralización de blockchain.

Este estudio examina la distribución de recursos sin envidia en configuraciones de grafos.

MATWA ayuda a los usuarios a resolver y visualizar problemas de coincidencia de manera efectiva.

Analizando el uso de algoritmos coevolutivos para encontrar estrategias ganadoras en juegos combinatorios.

Este artículo examina cómo la desinformación afecta el comportamiento de los jugadores en diferentes situaciones.

Explorando cómo los rankings de autores pueden mejorar la calidad de la revisión por pares en la investigación.

Un nuevo método mejora la ubicación de instalaciones para un mejor acceso urbano.

Un estudio muestra que las herramientas de IA mejoran la precisión y eficiencia al redactar documentos sensibles.

Examinando el impacto de la tecnología de IA en el aprendizaje y sus implicaciones éticas.

Un análisis de cómo las leyes de privacidad moldean la confianza del usuario en los Países Bajos, Ghana y Malasia.

Este estudio evalúa la capacidad de ChatGPT para simular datos demográficos y actitudes.

Una exploración del auge, influencia y declive del Imperio Romano.

Un recurso para estudiar el impacto y las tendencias de los deepfakes políticos.

Examinando conversaciones en línea sobre problemas de armas y las interacciones de los usuarios.

Un nuevo método mejora las recomendaciones de API para desarrolladores, centrándose en la compatibilidad y la diversidad.

RTLRewriter mejora la optimización de código RTL, haciendo que el diseño de circuitos digitales sea más eficiente.

Nuevos métodos mejoran la generación de pruebas unitarias con modelos de lenguaje grandes.

Este artículo habla sobre métodos innovadores para visualizar sistemas de software complejos a través de la colaboración.

Un estudio sobre la efectividad de varios modelos de lenguaje en tareas de análisis de logs.

Un análisis de herramientas de prueba de equidad para desarrolladores de software.

Este artículo explora cómo identificar y manejar sesgos en la IA para obtener resultados justos.

PoTo mejora el análisis estático para Python, mejorando la calidad del código y la inferencia de tipos.

Integrando diseño, fabricación y cadena de suministro para una producción de piezas eficiente.

La IA y la simulación mecánica mejoran la velocidad y seguridad en el diseño arquitectónico.

Este estudio analiza las relaciones de precios entre varias criptomonedas para predecir tendencias.

Presentando un método eficiente para estudiar el comportamiento de electrones en plasma a baja temperatura.

Un nuevo modelo mejora las predicciones de los medicamentos que cruzan la barrera hematoencefálica.

Investigando cómo el hidrógeno afecta la resistencia y ductilidad de los metales en diferentes aplicaciones.

El software usa aprendizaje automático para hacer predicciones precisas sobre los precios de las criptomonedas.

Los científicos usan la Fusión Anidada para analizar datos complejos de Marte de manera efectiva.

Aprende cómo dividir tareas ayuda a los robots a entrenar de manera eficiente.

Explorando cómo la geometría hiperbólica puede mejorar la inteligencia artificial y la comprensión del cerebro.

Este artículo habla sobre la detección de outliers en datos de series temporales usando machine learning.

La investigación destaca el impacto de la variabilidad de los escáneres en los modelos de aprendizaje profundo en imágenes médicas.

Una nueva red mejora el reconocimiento de imágenes usando principios del sistema visual humano.

Nuevos modelos mejoran el rendimiento en tareas de clasificación de datos usando conceptos del sueño.

Este estudio mejora la fiabilidad de las predicciones de lluvia usando técnicas avanzadas de aprendizaje profundo.

Un marco de seguridad asegura un comportamiento responsable en sistemas de IA incorporados a través de procesos estructurados.

Entender los desafíos que enfrentan los adultos mayores con pérdida de visión al adoptar smartphones.

Explorando el impacto de las pizarras digitales en las experiencias de aprendizaje visual.

Una mirada a cómo las pruebas visuales mejoran la validación de propiedades de gráficos.

Explorando la mezcla de diseño tradicional y IA para crear visualizaciones.

Descubre cómo los modelos de lenguaje están cambiando el análisis de datos visuales.

Nuestro estudio evalúa cómo el diseño impacta la exploración en los niveles de videojuegos.

Las enfermeras se adaptan a nuevos desafíos en la tecnología de atención a pacientes a distancia.

Una exploración del auge, influencia y declive del Imperio Romano.

Aprende a abordar la programación cuántica sin complicarte.

Una mirada a nuevos enfoques para mejorar los métodos de programación segura.

Pawns combina programación funcional e imperativa para codificación más segura y eficiente.

Un nuevo método mejora la descompilación de hardware al recuperar registros y bloques de memoria.

PoTo mejora el análisis estático para Python, mejorando la calidad del código y la inferencia de tipos.

El dialecto transformador ofrece mejor control para ingenieros de rendimiento en la optimización de compiladores.

Un nuevo enfoque para programar robots para tareas en tiempo real en diferentes entornos.

Un método para asegurar la ejecución confiable de programas cuánticos con cirugía de retículo.

Aprende sobre los transductores de árboles, sus tipos, características y aplicaciones en el procesamiento de datos.

Nuevas técnicas mejoran el aprendizaje offline para Procesos de Decisión Regular en entornos complejos.

Descubre el papel de QuAK en la evaluación del rendimiento y la seguridad del sistema.

Explorando los desafíos de los juegos híbridos y el problema de la síntesis.

Una mirada a las técnicas de monitoreo para un rendimiento confiable de sistemas en tiempo real.

Analizando la alineación de los modelos de lenguaje con las teorías computacionales tradicionales.

Un nuevo algoritmo mejora el análisis de lenguajes regulares y sus particiones.

Este artículo examina los autómatas de Watson-Crick y su papel en el análisis de estructuras de ADN circular.

Este documento habla sobre métodos automatizados para transformar modelos de optimización no lineales complejos en formas lineales.

Explorando el Teorema de Mason-Stothers y su importancia en la teoría de números.

Analizando las conexiones entre los problemas de Weihrauch y los juegos de Büchi en la informática.

Examinando cómo el razonamiento defeasible acomoda excepciones en nuestra comprensión de conceptos.

Un estudio que revela similitudes entre dos tipos de lógica modal.

Explorando los desafíos de los juegos híbridos y el problema de la síntesis.

Explorando la importancia y las implicaciones de los conjuntos profundos en la teoría de la información.

Aprende estrategias clave para manejar recursos compartidos en programación concurrente.

Una exploración de estrategias y dinámicas en juegos de disparos por turnos.

Aprende sobre la construcción y la importancia de los diagramas de arco monótono en la representación de grafos.

Un enfoque sencillo para predecir la solubilidad de compuestos químicos en agua.

Una mirada a los gráficos, sus propiedades y aplicaciones prácticas.

Los Espacios Neurales ofrecen representaciones innovadoras para analizar grafos dirigidos en varios campos.

Una mirada a los lenguajes de grafos y su papel en el procesamiento de información compleja.

Explorando enfoques clásicos y cuánticos para el muestreo aleatorio de permutaciones.

Explorando caminos en hipercubos dirigidos para una transferencia de datos eficiente.

Este marco mejora la eficiencia de las apps multimedia mientras protege la privacidad del usuario.

LongLLaVA mejora la comprensión de múltiples imágenes para varias aplicaciones.

SegTalker mejora los videos de caras que hablan con texturas realistas y edición sencilla.

HiSC4D captura el movimiento humano usando sensores portátiles para un mejor análisis de interacción.

Presentando un método para mejorar la respuesta a preguntas en videos con múltiples eventos.

Una visión general de métodos, desafíos y sistemas de diarización de altavoces audiovisuales.

Este trabajo mejora los modelos de visión-lenguaje a través de mejores estrategias de datos y técnicas innovadoras.

Un nuevo método mejora la identificación de objetos en imágenes mediante una integración visual y textual personalizada.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

Una nueva biblioteca que mejora la extracción de información en Python.

Una mirada a cómo Bi-Tuning mejora los sistemas de recomendación a través de la información colaborativa.

Mejoras en los sistemas de QA para una mejor recuperación de documentos legales en vietnamita.

GraphEx ayuda a los vendedores a encontrar palabras clave más relevantes para mejorar sus ventas.

Los departamentos de recursos humanos pueden beneficiarse mucho de la representación de datos estructurados usando Grafos de Conocimiento.

Una nueva plataforma de ranking personaliza las compras en línea para mejorar la experiencia del cliente.

Analizamos estrategias de agrupamiento y atención en modelos de incrustación basados en LLM.

Un nuevo modelo mejora las sugerencias de artículos de moda usando geometría y datos visuales.

Este artículo compara los métodos tradicionales y en línea para detectar noticias falsas.

Un nuevo método para evaluar la resiliencia de sistemas de ingeniería interdependientes.

Los departamentos de recursos humanos pueden beneficiarse mucho de la representación de datos estructurados usando Grafos de Conocimiento.

Este artículo examina un nuevo modelo para mejores sugerencias de compras en línea.

Un estudio de cómo los CTAs de Instagram impactaron el compromiso de los votantes en las elecciones de Alemania.

Un estudio sobre las interacciones en los grupos públicos de Telegram en varios temas.

Examinando cómo el lenguaje oculta creencias dañinas sobre las mujeres.

Un nuevo modelo mejora cómo los investigadores manejan citas y artículos académicos.

Un nuevo enfoque optimiza la comunicación inalámbrica usando Superficies Inteligentes Reconfigurables.

Este artículo explora técnicas de adaptación rápida para el aprendizaje profundo en sistemas inalámbricos.

Un nuevo enfoque para mejorar los sistemas de transporte usando gestión de datos en la periferia.

Un enfoque práctico para mejorar los modelos de ML contra entradas adversariales en la gestión de redes.

Usando gemelos digitales para optimizar el tráfico en las rotondas y mejorar la comunicación entre vehículos.

Una mirada al futuro de la comunicación inalámbrica y la eficiencia energética en 6G.

El balanceo de carga impulsado por IA mejora el rendimiento y la eficiencia de la nube.

Una nueva herramienta simplifica la comunicación interplanetaria para futuras misiones espaciales.

DiOMP combina PGAS y OpenMP para una programación eficiente en sistemas distribuidos.

Este artículo examina las crecientes necesidades energéticas de la IA y sus implicaciones para los sistemas de energía.

Analizando el consumo de energía en supercomputadoras para mejorar la eficiencia.

Inf-MLLM mejora la eficiencia en el manejo de flujos de datos complejos con recursos limitados.

Un nuevo método predice el rendimiento de DNN en diferentes hardware de manera rápida y precisa.

Explorando el cambio hacia métodos centrados en GPU para mejorar el rendimiento informático.

Explorando cómo Starlink influye en la transmisión de video a nivel mundial.

nekCRF mejora las simulaciones de combustión para mayor eficiencia y menos emisiones.

Un marco de seguridad asegura un comportamiento responsable en sistemas de IA incorporados a través de procesos estructurados.

Descubre cómo los robots sienten, aprenden y actúan en diferentes entornos.

Los robots están mejorando la seguridad al monitorear a los trabajadores y su equipo en tiempo real.

Este proyecto prueba métodos de seguimiento de carriles para una operación más segura de vehículos autónomos.

Un nuevo método mejora la calidad de imágenes 3D usando profundidad métrica densa.

Explorando el papel de la IA en mejorar la eficiencia y precisión en cirugía.

Combinar el Clonaje de Comportamiento y el PPO mejora la planificación de trayectorias para autos autónomos.

Este artículo habla sobre usar sonido para ayudar a los robots a detectar obstáculos.

Una visión general de los métodos CTDE en el aprendizaje reforzado multi-agente.

Un nuevo método mejora la cooperación entre vehículos automatizados y los conducidos por humanos.

Este artículo examina cómo la desinformación afecta el comportamiento de los jugadores en diferentes situaciones.

La investigación destaca cómo la IA puede ayudar a los pilotos a mantener el equilibrio durante el vuelo.

Equipos de robots mejoran la detección de señales usando técnicas de formación basadas en Voronoi.

Te presentamos CollaMamba, un modelo para mejorar la comprensión en campos tecnológicos.

Nuevas estrategias para la colaboración entre agentes mejoran la confianza y la eficiencia en las respuestas de IA.

Explorando cómo la comunicación moldea el trabajo en equipo entre humanos y agentes de IA.

Una mirada a las estrategias de asignación de memoria y su importancia en la eficiencia del sistema.

Un nuevo enfoque para proteger los registros del sistema de accesos no autorizados y manipulaciones.

Una mirada detallada al rendimiento de la memoria CXL y técnicas de optimización.

Una mirada a los métodos de programación FIFO y Round Robin en sistemas informáticos.

GPUVM mejora la gestión de memoria de la GPU para procesar datos más rápido.

Una API unificada simplifica la comunicación con dispositivos NVMe para los desarrolladores.

EDM transforma la desagregación de memoria, logrando un acceso rápido a los datos y eficiencia.

HotMem acelera la recuperación de memoria en configuraciones serverless para mejorar el rendimiento.

Aprende cómo dividir tareas ayuda a los robots a entrenar de manera eficiente.

Examinando cómo los retrasos en el tiempo afectan la dinámica y estabilidad del sistema de energía.

Un nuevo enfoque para mejorar la estabilidad en problemas de optimización bilevel.

Un nuevo método para evaluar la resiliencia de sistemas de ingeniería interdependientes.

Un sistema de control inteligente ayuda a las casas más viejas a pasar de forma segura a los electrodomésticos eléctricos.