Informática

Un nuevo método mejora las soluciones para problemas de control óptimo de alta dimensionalidad en finanzas e ingeniería.

Un nuevo enfoque para reconstruir el comportamiento de las olas usando mediciones limitadas.

Un nuevo tipo de sistema mejora el análisis de errores de redondeo para cálculos numéricos.

Los reveladores de rango estiman el rango de la matriz, ayudando en el análisis de datos, el aprendizaje automático y más.

Nuevas técnicas mejoran la precisión en la modelación de flujos multifluido para varias industrias.

Aprende cómo el esbozo de matrices simplifica los grandes conjuntos de datos.

Un método para encontrar grietas ocultas usando ondas sonoras mejora la seguridad y los procesos de inspección.

Los métodos de GPU mejoran los cálculos de elementos finitos adaptativos, aumentando la velocidad y la eficiencia.

Una mirada a los modelos de aprendizaje robustos y su importancia en la seguridad de datos.

El método TACI avanza en la comprensión de las relaciones causales dinámicas en varios campos.

Este estudio explora recompensas híbridas en bandits contextuales lineales para tomar mejores decisiones.

Evaluar el valor de los datos es clave para mejorar los resultados del aprendizaje automático.

Una mirada a asegurar que las tecnologías de IA sean confiables y dignas de confianza.

Un nuevo método mejora la detección en 3D usando datos de imagen y LiDAR.

Crea vistas realistas a partir de un solo video en movimiento con tecnología D-NPC.

Este estudio explora el impacto de las predicciones en las acciones y resultados individuales.

Tender ofrece una solución novedosa para el uso eficiente de modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo método mejora la eficiencia en el diseño de circuitos cuánticos.

ROVER simplifica el diseño RTL al automatizar procesos de optimización complejos.

Falcon y DST mejoran la velocidad y eficiencia en los sistemas de búsqueda vectorial.

Un nuevo sistema usa caché DRAM para mejorar la eficiencia del acceso a la memoria en aplicaciones en la nube.

La computación en el borde y la computación cerca de la memoria están cambiando la forma en que se procesa la data.

Un nuevo método mejora el acceso a la memoria para aplicaciones de gráficos dinámicos, aumentando el rendimiento y la eficiencia.

Constable mejora la eficiencia del procesador al eliminar ejecuciones innecesarias de instrucciones de carga.

DLHT ofrece una solución poderosa para el almacenamiento y recuperación de datos de manera eficiente.

ROSfs transforma el intercambio de datos entre robots para mejorar el trabajo en equipo.

Examinando las capacidades de los LLMs en comparación con las taxonomías tradicionales.

Explorando métodos para crear tablas estructuradas usando modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo enfoque para mejorar la modelación de procesos analizando registros de eventos.

Un nuevo sistema permite a los científicos de datos revertir fácilmente los estados de sesión.

Examinando los avances en la tecnología de bases de datos con GPU y su rendimiento.

Aurora mejora la reescritura de consultas usando Saturación de Igualdad y Aprendizaje por Refuerzo.

Descubre cómo los métodos automatizados mejoran la identificación de conjuntos de datos valiosos en portales gubernamentales.

Una mirada a cómo las bases de datos categorizan los materiales de investigación publicados.

Un estudio sobre cómo las nuevas ideas transforman la investigación astronómica a través de la tecnología y la colaboración.

Un nuevo sistema simplifica la gestión de citas para preprints, mejorando la visibilidad y la colaboración.

Un nuevo conjunto de datos arroja luz sobre los periódicos históricos de América Latina.

Examinando cómo el índice de disrupción puede malinterpretar las tendencias de innovación.

Un nuevo marco busca automatizar las revisiones de documentos para obtener mejores comentarios de calidad.

GraphMuse simplifica el análisis de datos de música simbólica con técnicas avanzadas de aprendizaje automático.

Este artículo analiza los modelos de multi-índices y su papel en el aprendizaje a partir de datos.

Aprende cómo los algoritmos de streaming mejoran el conteo de datos y la eficiencia de la memoria.

Una mirada a cómo las máquinas de cuerdas ayudan a procesar información de maneras más simples.

Las máquinas Ising buscan soluciones eficientes a problemas complejos con bajo consumo de energía.

Nuevas investigaciones revelan sistemas de prueba eficientes en entornos de almacenamiento cuántico limitado.

La investigación muestra códigos concatenados dirigidos al límite de Gilbert-Varshamov.

Aprende a gestionar la calidad de los datos usando SHACL y respuestas de consulta consistentes.

Explora cómo el análisis de Fourier mejora la comprensión de las funciones booleanas escasas.

Explorando la sinergia entre el aprendizaje federado y la inteligencia de enjambre para mejorar la IA.

El meta-aprendizaje mejora la IA al usar experiencias pasadas para aprender más rápido.

Un nuevo conjunto de datos genera sugerencias de acción en tiempo real para los espectadores de videos egocéntricos.

Este estudio examina la integración de LLMs en algoritmos evolutivos para la optimización.

Presentando la evolución del modelo para mejorar el rendimiento del modelo de lenguaje sin datos de entrenamiento adicionales.

Explorar las células del lugar y sus interacciones puede mejorar los sistemas de navegación y la IA.

La investigación revela cómo el ruido ayuda en el proceso de aprendizaje estadístico del cerebro.

Explorando el papel de los transformers en la predicción de resultados de datos secuenciales.

Un nuevo método mejora el procesamiento de textos largos en modelos de lenguaje de manera eficiente.

Un nuevo enfoque para mejorar las velocidades de procesamiento de la encriptación homomórfica.

Hablando de métodos para mejorar la gestión de datos en el entrenamiento de modelos de IA grandes.

Un nuevo método mejora la eficiencia de guardar los estados del modelo durante el entrenamiento.

CORTEX aprovecha la supercomputación para mejorar la simulación y comprensión del cerebro.

El marco HiFGL aborda los desafíos en el aprendizaje colaborativo enfocado en la privacidad.

Un nuevo método mejora el aprendizaje federado para datos multimodales a pesar de la falta de información.

La investigación detalla técnicas para mejorar la eficiencia en el uso de adaptadores LoRA.

Un enfoque nuevo para la IA combina modelos de lenguaje con programas simbólicos para una mejor interpretabilidad.

Este artículo presenta un método para certificar la viabilidad en la programación semidefinida.

Nuevos modelos de IA mejoran las habilidades de razonamiento utilizando rompecabezas visuales.

Examinando la seguridad de SHA-256 y las técnicas recientes de búsqueda de colisiones.

N nuevos métodos híbridos mejoran la eficiencia en la factorización de enteros para criptografía.

Differentiable Tree Experts mejora las operaciones de árboles en inteligencia artificial.

Una mirada a las técnicas para contar gráficos regulares y sus aplicaciones.

FEAS mejora la demostración automática de teoremas para ecuaciones funcionales usando nuevas estrategias.

Presentamos CHIRON, un sistema de representación de personajes para contar historias más emocionantes.

Un estudio revela sesgo de género en las sugerencias de carrera de chatGPT para los niños.

SEACrowd busca mejorar la representación de IA para los idiomas y culturas del sudeste asiático.

Un nuevo método que optimiza el análisis y la síntesis del habla usando los movimientos del tracto vocal.

Una mirada más cercana a cómo los Transformers aprenden de ejemplos en diferentes contextos.

Examinando el impacto de los dialectos en la precisión de la detección de sesgos lingüísticos.

Este estudio muestra cómo BERT aprende datos del COVID-19 a través de entrenamiento continuo.

Un conjunto de datos para probar las conexiones entre imágenes y texto muestra que los modelos tienen dificultades con las tareas de texto a imagen.

Examinando los riesgos de seguridad en redes mmWave que utilizan transferencia simultánea de información y energía por wireless.

Un estudio sobre cómo mejorar las técnicas de extracción de modelos para la seguridad en el aprendizaje profundo.

Un nuevo enfoque para mejorar las velocidades de procesamiento de la encriptación homomórfica.

Este documento presenta un marco para evaluar vulnerabilidades en modelos de lenguaje grandes.

Aprende cómo el olvido dirigido protege la privacidad al permitir que los modelos se olviden de información específica.

Un nuevo método para verificar el olvido de máquinas de manera efectiva y segura.

Este artículo habla sobre el olvido de características y su impacto en la privacidad y la equidad en el aprendizaje automático.

Este artículo explora el impacto de la contaminación de datos en la alineación de modelos de lenguaje.

Explora métodos innovadores para arreglos de asientos óptimos según las preferencias de los invitados.

Nuevos métodos para certificar la anticoncentración en distribuciones de datos mejoran las aplicaciones de aprendizaje automático.

Los métodos cuánticos ofrecen formas más rápidas de encontrar eigenvectores, mejorando el análisis de datos y la optimización.

Un nuevo enfoque para encontrar subredes densas basadas en motivos temporales.

Aprende cómo el esbozo de matrices simplifica los grandes conjuntos de datos.

Aprende cómo los algoritmos de streaming mejoran el conteo de datos y la eficiencia de la memoria.

Nuevas técnicas mejoran la eficiencia para resolver grandes sistemas lineales.

Mezclando métodos de clustering tradicionales con protecciones de privacidad usando privacidad diferencial.

Una mirada al papel de SCP en la optimización y sus aplicaciones.

Nuevos métodos mejoran la cobertura rectangular de polígonos ortogonales, incluyendo desafíos de límites e interiores.

Examinar los gráficos de cadenas externas dispersos revela soluciones eficientes para problemas complejos.

Explorando cómo partes simples se unen para formar estructuras complejas.

Una visión general del ordenamiento en línea y el Problema del Viajante de Comercio en línea.

Un método para clasificar puntos rojos y azules de manera eficiente a lo largo del tiempo.

Explorando el problema del número de cruces en grafos y sus aplicaciones en el mundo real.

Una exploración de cómo los caminos se conectan a través de giros sistemáticos.

Crea vistas realistas a partir de un solo video en movimiento con tecnología D-NPC.

Este estudio examina cómo los gestos afectan el aprendizaje de los agentes virtuales.

Una mirada detallada a un conjunto de datos que captura las actividades humanas cotidianas.

Un nuevo método mejora la eficiencia y calidad en el renderizado de escenas grandes usando Gaussianos 3D.

CMTNet mejora la tecnología de imágenes hiperespectrales para identificar mejor los cultivos.

Mejorando 3DGS para una síntesis de imágenes eficiente en dispositivos con recursos limitados.

Usa un lenguaje simple para crear visualizaciones efectivas de datos complejos.

La tecnología de VR mejora la capacitación para la reanimación neonatal, aumentando las habilidades y la confianza en el cuidado de la salud.

Aprende cómo asignar casas de manera justa mientras enfrentas los sentimientos de envidia entre las personas.

Una mirada a cómo actúan los algoritmos de aprendizaje en juegos competitivos de dos jugadores.

Este artículo explora la precisión de las predicciones en juegos de suma cero y el comportamiento de los jugadores.

Un nuevo enfoque para pagar por textos generados por IA según la calidad.

WeShap mejora la calidad del etiquetado de datos para modelos de aprendizaje automático.

Abordando la distribución de energía para sistemas cooperativos robustos.

Una mirada a la teoría de juegos y la evolución de la estrategia a lo largo del tiempo.

Este artículo detalla cómo los tomadores de decisiones pueden separar de manera efectiva la exploración de la explotación.

El impacto de la IA y las redes sociales en el aprendizaje y el compromiso de los estudiantes.

Descubre cómo los métodos automatizados mejoran la identificación de conjuntos de datos valiosos en portales gubernamentales.

La tecnología USSD ayuda a las mujeres en Ghana a acceder a recursos de salud mental.

Integrar perspectivas históricas mejora el aprendizaje de los estudiantes en TIC para un futuro sostenible.

Este informe destaca las lagunas en la enseñanza de la accesibilidad digital en los programas de informática en India.

El marco JobFair identifica sesgos de género en las evaluaciones automáticas de currículos.

Un estudio destaca las discrepancias en el acceso a la IA entre grupos étnicos.

Un nuevo enfoque para mejorar las evaluaciones de seguridad de los sistemas de IA usando perspectivas diversas.

Explora cómo la IA está transformando las prácticas y roles en la ingeniería de software.

Estudio explora análisis estático para mejorar la completación de código a nivel de repositorio.

Este estudio evalúa cómo los LLMs pueden mejorar las pruebas de mutación en el desarrollo de software.

Examinando el impacto de las APIs obsoletas en las sugerencias de código de los LLM.

Explorando cómo GenAI influye en las prácticas de ingeniería de software y qué sigue igual.

Un sistema que usa principios Agile para mejorar la eficiencia en el desarrollo de software y la colaboración.

Un nuevo enfoque combina conocimiento y tecnología para mejorar la detección de vulnerabilidades en el software.

La IA simplifica la creación de diagramas de clases, aumentando la eficiencia y precisión en el diseño de software.

Dreamweaver mejora la planificación de circuitos integrados usando técnicas de aprendizaje automático.

Analizando historias de redes sociales y sus efectos en las tendencias económicas.

Una mirada al papel del aprendizaje automático en el rendimiento de compuestos reforzados con fibra.

Un nuevo método mejora las predicciones de las relaciones entre activos para mejores estrategias de inversión.

Nuevas estrategias buscan mejorar la liquidez en sistemas de trading descentralizados.

Tempora-Fusion mejora los acertijos de bloqueo temporal para cálculos seguros y verificables.

Una plataforma estandarizada para probar algoritmos de aprendizaje en el control de frontera de ecuaciones diferenciales parciales.

Un nuevo método predice el espaciado óptimo de mallas para simulaciones de fluidos, mejorando la eficiencia.

Nuevo método mejora el análisis de video de la colonoscopia para la detección de pólipos.

RoboGolf ayuda a los robots a aprender y adaptarse en el juego del minigolf.

Un nuevo método combina la minería de reglas y la predicción de enlaces para enriquecer los grafos de conocimiento.

Explora cómo la IA está transformando las prácticas y roles en la ingeniería de software.

Un nuevo modelo mejora la predicción del tráfico en áreas urbanas usando técnicas avanzadas.

Un estudio revela sesgo de género en las sugerencias de carrera de chatGPT para los niños.

Este estudio explora recompensas híbridas en bandits contextuales lineales para tomar mejores decisiones.

El método LEADS mejora la diversidad de habilidades para una mejor exploración de IA.

Este estudio examina cómo los gestos afectan el aprendizaje de los agentes virtuales.

Un nuevo conjunto de datos genera sugerencias de acción en tiempo real para los espectadores de videos egocéntricos.

Aprende cómo TextileBot ayuda a los usuarios a entender los textiles sostenibles.

Este papel investiga el Efecto de Falso Consenso en grandes modelos de lenguaje.

Este artículo examina la evaluación de asistentes de IA y propone métodos para mejorarlos.

La tecnología USSD ayuda a las mujeres en Ghana a acceder a recursos de salud mental.

Explorando portafolios anotados para mejorar los diseños de robots en espacios públicos.

Nuevo método mejora la velocidad y precisión en interfaces cerebro-computadora.

Un nuevo tipo de sistema mejora el análisis de errores de redondeo para cálculos numéricos.

Explora cómo el orden de los modelos mejora los diseños de diagramas y captura la intención del usuario.

Este artículo explora métodos para calcular la energía del estado fundamental usando programación cuántica.

APPL simplifica el desarrollo con modelos de lenguaje grandes usando una sintaxis intuitiva, parecida a Python.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia de descomputación en programas cuánticos complejos.

Aprende cómo la programación probabilística ayuda a analizar la incertidumbre en los datos.

Un nuevo enfoque modular mejora la inferencia variacional en lenguajes de programación probabilística.

INDICT mejora la seguridad y utilidad del código usando análisis de crítica dual.

Una mirada a cómo las máquinas de cuerdas ayudan a procesar información de maneras más simples.

Descubre el papel y el potencial de los transductores reversibles bidireccionales en la transformación de datos.

Explora cómo medir el ancho de banda en modelos de autómatas temporales pobres.

Explora las complejidades de contar en lenguajes indexados y el papel de las rebanadas.

Aprende sobre GOCTA y su papel en el procesamiento de estructuras de árbol.

Aprende sobre PEGs, su historia, estructura y aplicaciones en programación y análisis.

Una mirada a la lógica positiva y la monotonía en la lógica de primer orden y la lógica temporal lineal.

Este artículo explora el desarrollo de estrategias utilizando pasos de conteo en juegos basados en gráficos.

Explorando la dinámica de la lógica modal a través de diversos marcos y semánticas.

Presentando superficies RDF para transmitir la negación junto con información positiva de manera efectiva.

Explora técnicas de consulta mejoradas para una gestión de datos eficiente a través de XPath.

Nueva estrategia para la verificación de conformidad usando registros difusos mejora el análisis de procesos.

Este artículo examina los vínculos entre dos áreas matemáticas para mejorar la comprensión.

Nuevos enfoques mejoran la resiliencia de los controladores de RL en entornos inciertos.

Este documento habla sobre un modelo para sistemas distribuidos tolerantes a fallos enfocado en la recuperación débil.

Explora las complejidades de contar en lenguajes indexados y el papel de las rebanadas.

Este artículo explora el ancho-DAG y sus aplicaciones en grafos dirigidos.

Explora lo básico y la importancia de los códigos de corrección de errores en la transmisión de datos.

Una mirada a los cliques máximos y los transversales mínimos en grafos.

Una mirada a cómo interactúan y se desarrollan los polióminos a través de varios procesos.

Explora cómo las secuencias de grados afectan las características de los grafos aleatorios.

Un nuevo enfoque para resolver el problema del Conjunto Independiente Máximo sin datos de entrenamiento.

Este estudio mejora la eficiencia de los agentes móviles en la localización de objetivos ocultos.

El estudio revela métodos para la búsqueda eficiente de objetivos por agentes móviles en áreas circulares.

Nuevo método mejora el análisis de video de la colonoscopia para la detección de pólipos.

Un método para mejorar la identificación de noticias falsas usando interacciones en redes sociales.

VCEval ofrece una forma automatizada de evaluar la efectividad de los cursos en línea.

Un enfoque multimodal mejora cómo se identifican los momentos destacados en las transmisiones en vivo.

Este documento presenta un sistema para crear visuales que responden a la música.

Un nuevo método mejora la recuperación de imágenes y texto en múltiples idiomas.

Descubre cómo los modelos de difusión cambian la edición de video a través de la tecnología de IA.

La investigación muestra que la inconsistencia entre texto e imagen aumenta con la popularidad de las publicaciones en redes sociales.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

Investigando comportamientos anormales en los sistemas de soporte vital en el espacio usando métodos avanzados.

Un conjunto de datos diseñado para mejorar el acceso a las divulgaciones climáticas corporativas.

MMBee mejora las predicciones de regalos para streamers a través de análisis de datos multimodales.

Descubre cómo DELRec mejora tus opciones de entretenimiento usando tecnología avanzada.

Un nuevo enfoque mejora las recomendaciones de productos a través de reseñas de usuarios y datos claros.

Explorando cómo la confianza influye en las recomendaciones personalizadas en plataformas online.

TourRank mejora la clasificación de documentos usando un enfoque basado en torneos.

Un nuevo método mejora los sistemas de recomendación mientras protege la privacidad del usuario.

Un método para mejorar la identificación de noticias falsas usando interacciones en redes sociales.

MMBee mejora las predicciones de regalos para streamers a través de análisis de datos multimodales.

Un nuevo método mejora las predicciones de salud mental al analizar publicaciones en redes sociales a lo largo del tiempo.

Un nuevo estándar aborda los sesgos en las evaluaciones de predicción de enlaces para mejorar las aplicaciones en el mundo real.

Un nuevo enfoque para encontrar subredes densas basadas en motivos temporales.

Una nueva medida, GGD, mejora la manera en que evaluamos similitudes y diferencias en gráficos.

Un nuevo enfoque para mejorar la clasificación de bordes utilizando aspectos topológicos.

Este estudio analiza cómo las redes sociales moldean la influencia y difunden información.

La IA mejora las conexiones de red para dispositivos inteligentes en la era del 6G.

Xeoverse acelera la investigación de redes de satélites LEO con simulaciones en tiempo real.

Tracemax ofrece un rastreo de paquetes mejorado para una mejor defensa contra ataques DDoS.

Una mirada a la asignación eficiente de recursos en redes cuánticas y el papel de EGS.

La ciberseguridad evoluciona con redes de cero confianza para combatir las amenazas crecientes.

Explorando cómo la Sensibilidad y Comunicación Integradas optimizan el rendimiento de los dispositivos inalámbricos.

Un nuevo protocolo combina transporte y cifrado para un movimiento de datos seguro y eficiente.

Un nuevo modelo de red mejora la comunicación de drones en situaciones de crisis.

Esta investigación examina cómo las tasas de llegada y servicio variables afectan las colas.

Abordando el problema del arranque en frío con nuevas técnicas de perfilado para un mejor rendimiento de la app.

Una mirada a la asignación eficiente de recursos en redes cuánticas y el papel de EGS.

Técnicas para acelerar la creación de checkpoints en modelos de aprendizaje profundo.

Mejorando los tiempos de respuesta de los modelos de lenguaje grandes con un nuevo enfoque adaptativo.

CEBench ayuda a las empresas y a los investigadores a evaluar LLMs mientras manejan costos y rendimiento.

Una mirada a cómo el autotuning mejora los SVM de kernel mixto para el análisis de datos.

LLload facilita el seguimiento del rendimiento laboral en sistemas HPC.

RoboGolf ayuda a los robots a aprender y adaptarse en el juego del minigolf.

El método LEADS mejora la diversidad de habilidades para una mejor exploración de IA.

Un nuevo método mejora la detección en 3D usando datos de imagen y LiDAR.

Nuevo método mejora el agarre robótico aprendiendo de éxitos pasados.

Una guía para detectar problemas de satélites durante misiones lunares y marcianas.

ROSfs transforma el intercambio de datos entre robots para mejorar el trabajo en equipo.

Nuevo sistema de chatbot mejora la experiencia de compra en los supermercados.

Presentamos un dispositivo accesible para ayudar a los sobrevivientes de un derrame cerebral a recuperar el movimiento del brazo.

Explorando el papel de la computación cuántica en la mejora de la eficiencia del aprendizaje multi-agente.

TreeInstruct ayuda a los estudiantes a depurar a través de métodos de preguntas efectivos.

Abordando la distribución de energía para sistemas cooperativos robustos.

Nuevos métodos mejoran la comunicación y la precisión en los sistemas de aprendizaje descentralizado.

Los taxis aéreos podrían transformar el transporte urbano al evitar el tráfico y ofrecer viajes rápidos.

Este artículo explora cómo los adversarios impactan el trabajo en equipo entre los modelos de lenguaje.

Un nuevo algoritmo optimiza sistemas multiagente mientras protege la privacidad del usuario.

Un nuevo marco mejora la eficiencia de aprendizaje en sistemas de múltiples agentes a través de una modelación del mundo innovadora.

ROSfs transforma el intercambio de datos entre robots para mejorar el trabajo en equipo.

Un estudio sobre asignadores de memoria y su impacto en el rendimiento de sistemas embebidos.

Un nuevo sistema mejora el rendimiento de las aplicaciones y la eficiencia energética en procesadores heterogéneos.

Optimizando la gestión de memoria para mejorar el rendimiento en sistemas embebidos.

Un nuevo modelo que ayuda a las aplicaciones en la nube a usar recursos sin servidor de manera efectiva.

Un nuevo sistema mejora el rendimiento en la nube y reduce costos al combinar VMs y FaaS.

Explorando el papel de Rust en mejorar la seguridad y fiabilidad de los sistemas operativos.

El marco MAARS mejora la seguridad de las tareas sensibles al tiempo en sistemas ciberfísicos.

Explorando la estabilidad y el control en sistemas con interruptores finitos.

Un enfoque innovador mejora la velocidad de carga de la batería mientras garantiza la seguridad.

Un nuevo marco mejora el procesamiento de redes neuronales convolucionales en dispositivos con recursos limitados.

Presentando un método para manejar restricciones en sistemas de control de manera efectiva.

Presentamos un dispositivo accesible para ayudar a los sobrevivientes de un derrame cerebral a recuperar el movimiento del brazo.

Un nuevo método para el control encriptado mejora la seguridad mientras realiza funciones necesarias.

Aprende cómo el control minmax robusto enfrenta la incertidumbre en varios campos.

Un plan para fortalecer la resiliencia y fiabilidad de la red eléctrica en medio de los nuevos riesgos digitales.

Revolucionando la forma en que resolvemos desafíos de optimización en múltiples campos.

Un programa de computadora que simula el movimiento de fluidos en materiales porosos para varios campos de investigación.

Una mirada a los métodos modernos en el diseño de ingeniería para la eficiencia y el rendimiento.

Hiperwalk ayuda a los investigadores a simular caminatas cuánticas en gráficos complejos, mejorando los estudios cuánticos.

Una herramienta fácil de usar para construir redes de Petri y simular sistemas complejos.

DASTAC mejora los cálculos de tensores al combinar técnicas densas y dispersas para ser más eficientes.

Nuevos enfoques para abordar sistemas lineales complejos de manera eficiente.

Un nuevo marco para optimizar problemas convexos geoédricos complejos en varios campos.

Un nuevo método que optimiza el análisis y la síntesis del habla usando los movimientos del tracto vocal.

Este estudio examina cómo los gestos afectan el aprendizaje de los agentes virtuales.

Infórmate sobre la diarización de hablantes en línea y su importancia en varias aplicaciones.

Nueva herramienta de referencia evalúa tokens de audio discretos para varias tareas de procesamiento de voz.

Un nuevo método para la generación de música usando matrices de auto-similitud y sistemas de atención.

Nuevas técnicas mejoran la modelación de amplificadores de guitarra usando datos no emparejados y GANs.

Un nuevo método para entender cómo los modelos de audio hacen predicciones.

Introduciendo la conversión de voz espacial para mejorar el realismo y la inmersión del audio.

Explorando bases de datos cuánticas y su potencial para la eficiencia de datos y velocidad.

Explorando el papel de la computación cuántica en la mejora de la eficiencia del aprendizaje multi-agente.

Un plan para fortalecer la resiliencia y fiabilidad de la red eléctrica en medio de los nuevos riesgos digitales.

Aprende cómo la tecnología RIS mejora la comunicación inalámbrica en entornos difíciles.

Explorando métodos cuánticos para un biclustering eficiente en conjuntos de datos complejos.

Un nuevo modelo de red mejora la comunicación de drones en situaciones de crisis.

Identificando fallos en contratos inteligentes para mejorar la seguridad y reducir riesgos.

Una mirada a los SPIMs y su potencial en problemas de optimización.

Una mirada a la compresión con pérdida y su papel en el procesamiento de datos para el aprendizaje automático.

Nuevos métodos combinan códigos de bloques lineales y redes neuronales para mejorar la transmisión de datos.

Un estudio sobre el impacto del ruido de fase en canales MIMO con sistemas electroópticos.

Un método para aprender dinámicas de baja dimensión a partir de observaciones ruidosas de alta dimensión.

Aprende estrategias para reducir la latencia en sistemas de almacenamiento de datos distribuidos.

Un método para mantener la privacidad al compartir estadísticas de tráfico urbano.

Explorar las células del lugar y sus interacciones puede mejorar los sistemas de navegación y la IA.

Métodos para compartir mensajes de manera eficiente entre usuarios con diferentes niveles de información.