Informática

Explorando cómo la estabilidad de la película lagrimal afecta la enfermedad del ojo seco.

Un enfoque novedoso para manejar condiciones de frontera dinámicas en ecuaciones de onda.

Un nuevo método mejora el rendimiento de las redes neuronales para resolver ecuaciones físicas complejas.

Nuevos métodos para resolver problemas de control estocástico sin derivadas usando redes neuronales.

Descubre cómo las funciones racionales de Zolotarev manejan valores en diferentes dominios.

Presentando un método eficiente para estudiar el comportamiento de electrones en plasma a baja temperatura.

Investigando cómo el hidrógeno afecta la resistencia y ductilidad de los metales en diferentes aplicaciones.

Nuevas estrategias de corrección mejoran los métodos numéricos para modelar sistemas físicos complejos.

Nuevos métodos en modelado aeroelástico mejoran la precisión y eficiencia en el diseño de aviones.

Nuevo método mejora el análisis de sistemas complejos a través de Redes Neuronales Gráficas Simplecticas.

Un nuevo método mejora la clasificación del tráfico en redes IoT usando técnicas avanzadas.

Un nuevo sistema mejora el control compartido entre humanos y IA para un mejor rendimiento.

Una mirada a métodos recientes para recuperar matrices de bajo rango con menos observaciones.

Este artículo habla sobre métodos para reducir el sesgo en los clasificadores de seguridad de texto usando modelos de conjunto.

Un nuevo método mejora el rendimiento de las redes neuronales para resolver ecuaciones físicas complejas.

Enfoques innovadores buscan mejorar la calidad de la música para quienes tienen pérdida auditiva.

Un método para mejorar la eficiencia y el rendimiento de los modelos de lenguaje.

HYDRA mejora la eficiencia de las redes neuronales profundas para dispositivos de borde con recursos limitados.

Este artículo examina las crecientes necesidades energéticas de la IA y sus implicaciones para los sistemas de energía.

Una mirada a los avances en hardware que hacen que los LLMs sean más rápidos y eficientes.

Los procesadores híbridos mejoran la eficiencia y precisión en los modelos Transformer.

Explora cómo las FPGAs mejoran la eficiencia y velocidad del procesamiento de imágenes en tiempo real.

Un nuevo marco optimiza la conexión de circuitos para mejorar el rendimiento de la computación cuántica.

Una nueva técnica de compilador mejora el rendimiento y reduce errores en la computación cuántica de átomos neutrales.

Aprende cómo los LLMs simplifican la creación de registros de eventos a partir de datos desordenados de IoT.

ConVer-G simplifica la gestión de datos urbanos al rastrear múltiples versiones de manera eficiente.

Aprende a generar datos falsos realistas de forma segura.

Este estudio evalúa cómo los LLM manejan consultas SPARQL y Grafos de Conocimiento.

Una plataforma simplifica el acceso a bases de datos y APIs usando lenguaje natural.

Descubre cómo los lagos de metadatos facilitan el acceso a datos de investigación y mejoran la gestión.

HybridFC combina métodos para mejorar la verificación de hechos en grafos de conocimiento.

Un conjunto de herramientas diseñado para ayudar a los investigadores a gestionar y compartir sus datos de manera efectiva.

Un nuevo modelo mejora cómo los investigadores manejan citas y artículos académicos.

Los KOS organizan información de investigación, ayudando a la recuperación y gestión rápida.

Explorando cómo los rankings de autores pueden mejorar la calidad de la revisión por pares en la investigación.

WISDOM ayuda a identificar y seguir nuevas tendencias de investigación en ciencia y tecnología.

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Un nuevo enfoque mejora la claridad de la investigación usando gráficos de conocimiento cognitivo y modelos de lenguaje.

Analizando los cambios en las actividades de investigación durante la pandemia de COVID-19.

Una nueva perspectiva sobre cómo los académicos deciden dónde publicar su trabajo.

Explora las medidas esenciales para comparar estados cuánticos en la computación cuántica.

Una mirada a cómo la superposición mejora la eficiencia de las redes neuronales y el manejo de la complejidad.

Este trabajo establece nuevos límites inferiores para los tamaños de circuitos en tareas computacionales.

Aprende cómo la Programación Lineal Entera ayuda a tomar decisiones en diferentes campos.

Examinando los desafíos y la importancia del problema de la Suma de Subconjuntos en la ciencia de la computación.

Los investigadores desarrollan nuevas técnicas para construir grafos bipartitos fuertes.

Explorando cómo los errores en la computación catalítica pueden ampliar las capacidades computacionales.

Explorando el papel de los expansores de alta dimensión en matemáticas y ciencias de la computación.

Una mirada a cómo la superposición mejora la eficiencia de las redes neuronales y el manejo de la complejidad.

Este artículo evalúa la efectividad de los autoencoders dispersos en la representación del conocimiento sobre las ciudades.

Explorando el impacto de la codificación predictiva en los métodos de aprendizaje de redes neuronales.

Un nuevo método permite una conversión más fácil de las ANNs a SNNs con menos consumo de energía.

Una mirada a cómo la computación de reservorios maneja múltiples tareas y sus desafíos.

Un nuevo estudio destaca el EEG y la IA para el diagnóstico temprano del Alzheimer.

Un marco que utiliza LLMs para mejorar algoritmos evolutivos para MOPs.

Analizando el uso de algoritmos coevolutivos para encontrar estrategias ganadoras en juegos combinatorios.

Nuevas técnicas de compresión aceleran el entrenamiento de modelos de lenguaje grandes sin perder precisión.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia del aprendizaje automático en entornos móviles.

Analizando el consumo de energía en supercomputadoras para mejorar la eficiencia.

El balanceo de carga impulsado por IA mejora el rendimiento y la eficiencia de la nube.

Un nuevo enfoque para IA móvil flexible usando modelos de lenguaje en el dispositivo.

Presentamos FedFT, un método para mejorar la comunicación en el Aprendizaje Federado.

Este artículo examina cómo la integración de Coarray y CUDA Fortran mejora el rendimiento informático.

Un trabajo interesante sobre la alineación de secuencias de ADN ayuda a la educación en programación paralela.

Explorando los métodos y desafíos de la factorización y verificación de polinomios.

Un nuevo método mejora la regresión simbólica usando modelos de lenguaje para un mejor análisis de datos.

QLMNtal mejora el manejo de gráficos con potentes características de cuantificación.

Los sistemas de IA aprenden a través de la exploración y la motivación, mejorando su desempeño en las tareas.

Un nuevo método para descomponer conjuntos algebraicos en partes equidimensionales usando bases de Gröbner.

Combinando lógica difusa y regresión simbólica para una detección de fraude más clara.

Los modelos de IA pueden ayudar a encontrar vulnerabilidades en sistemas criptográficos para mejorar la seguridad.

Aprende cómo CAD simplifica formas complejas en matemáticas y sus usos prácticos.

Este artículo habla sobre métodos para reducir el sesgo en los clasificadores de seguridad de texto usando modelos de conjunto.

Presentamos un conjunto de datos especializado para rastrear a personas y organizaciones en delitos financieros.

CA-BERT mejora las respuestas de los chatbots al entender mejor el contexto de la conversación.

Un método para mejorar la eficiencia y el rendimiento de los modelos de lenguaje.

Un nuevo modelo mejora la clasificación de relaciones usando técnicas de aprendizaje con pocos ejemplos.

Mejores prompts mejoran la calidad de los datos tabulares sintéticos generados por LLMs.

Un nuevo conjunto de datos y un modelo buscan mejorar la moderación de contenido en línea.

Un nuevo método mejora la eficiencia y precisión en los modelos de lenguaje grandes.

Una mirada al papel del tamizaje cuántico en la mejora de la criptografía basada en códigos.

Examinando temas clave en la seguridad y protección de vehículos autónomos.

Este documento aborda las amenazas de filtración de flujo de control y propone un nuevo enfoque de hardware-software.

Examinando cómo los datos importantes atraen más riesgos de seguridad en el aprendizaje automático.

Un nuevo modelo de IDS ofrece una detección eficiente de DDoS en redes definidas por software.

FTLGAN mejora el reconocimiento facial para imágenes de baja resolución, asegurando una mejor identificación.

Nuevo método crea caras virtuales para interacciones en línea mientras garantiza la privacidad del usuario.

Aprende cómo las prácticas de seguridad pueden mejorar el desarrollo de software y reducir riesgos.

Explora las medidas esenciales para comparar estados cuánticos en la computación cuántica.

Una mirada a cómo la superposición mejora la eficiencia de las redes neuronales y el manejo de la complejidad.

Técnicas como el aprendizaje de variedades ayudan a los científicos a interpretar grandes conjuntos de datos de manera efectiva.

Un nuevo método para medir el rendimiento de algoritmos codiciosos en la optimización de cadenas.

Nuevos algoritmos mejoran la eficiencia de la programación lineal entera para problemas de optimización.

Aprende cómo la Programación Lineal Entera ayuda a tomar decisiones en diferentes campos.

Examinando la complejidad de conectar pares en grafos dirigidos acíclicos.

Un nuevo enfoque para personalizar elecciones según las preferencias individuales.

Aprende sobre la construcción y la importancia de los diagramas de arco monótono en la representación de grafos.

Aprende cómo la transformación de gráficos cambia representaciones visuales sin problemas mientras mantiene la claridad.

Un nuevo método de código de barras mejora el análisis de datos al capturar características geométricas.

Explorando bifiltraciones para mejorar el análisis de datos y la gestión de outliers.

Una mirada a cómo los merge trees mejoran nuestra comprensión de los materiales cristalinos.

HyperSteiner presenta un método más eficiente para calcular Árboles Mínimos de Steiner.

Los complejos de Morse-Smale mejoran el análisis de datos en varios campos científicos.

Explorando cómo se comportan los materiales granulares bajo diferentes fuerzas a través del análisis cíclico.

La nueva tecnología ofrece soporte personalizado para las articulaciones a través de un diseño optimizado de férulas.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y precisión al simular objetos deformables.

GIMDiffusion simplifica la generación 3D a partir de descripciones de texto usando imágenes de geometría.

HiSC4D captura el movimiento humano usando sensores portátiles para un mejor análisis de interacción.

Fisheye-GS mejora los gráficos 3D usando imágenes de cámaras ojo de pez.

Un enfoque novedoso facilita a los artistas simular el crecimiento de hongos.

Nuevos métodos mejoran la gestión de datos 3D manteniendo alta la calidad.

Un nuevo método para mejorar la recreación de escenas 3D a partir de imágenes con menos errores.

Examinando los efectos de los boletos de ejecución y las subastas en la centralización de blockchain.

Este estudio examina la distribución de recursos sin envidia en configuraciones de grafos.

MATWA ayuda a los usuarios a resolver y visualizar problemas de coincidencia de manera efectiva.

Analizando el uso de algoritmos coevolutivos para encontrar estrategias ganadoras en juegos combinatorios.

Este artículo examina cómo la desinformación afecta el comportamiento de los jugadores en diferentes situaciones.

Explorando cómo los rankings de autores pueden mejorar la calidad de la revisión por pares en la investigación.

Gestiona el tráfico de red para mejorar el rendimiento y la calidad del servicio.

Este artículo analiza cómo la ambigüedad afecta la toma de decisiones en situaciones de líder-seguidor.

Un recurso para estudiar el impacto y las tendencias de los deepfakes políticos.

Examinando conversaciones en línea sobre problemas de armas y las interacciones de los usuarios.

Examinando la percepción pública de las noticias generadas por IA y su impacto.

El periodismo automatizado utiliza tecnología para transformar la recolección de noticias y los procesos de reporte.

Explorando las lagunas actuales en las prácticas de transparencia de datos en los sistemas de IA.

Examinando temas éticos en el uso de modelos de lenguaje para condiciones psiquiátricas.

Explorando un programa del gobierno para proteger a la sociedad de los riesgos relacionados con la IA.

Examinando el impacto de la moderación automatizada en el discurso relacionado con grupos de identidad.

Un análisis de herramientas de prueba de equidad para desarrolladores de software.

Este artículo explora cómo identificar y manejar sesgos en la IA para obtener resultados justos.

PoTo mejora el análisis estático para Python, mejorando la calidad del código y la inferencia de tipos.

Aprende cómo las prácticas de seguridad pueden mejorar el desarrollo de software y reducir riesgos.

Un nuevo marco combina búsqueda de código, generación y reparación para una programación eficiente.

Una mirada a cómo el aprendizaje automático ayuda a identificar la deuda técnica en el desarrollo de software.

Un estudio muestra cómo combinar modelos mejora la precisión en las pruebas de software.

Un estudio sobre los problemas de seguridad que enfrentan los usuarios de Kubernetes durante cuatro años.

Este estudio analiza las relaciones de precios entre varias criptomonedas para predecir tendencias.

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Un nuevo modelo mejora las predicciones de los medicamentos que cruzan la barrera hematoencefálica.

Investigando cómo el hidrógeno afecta la resistencia y ductilidad de los metales en diferentes aplicaciones.

El software usa aprendizaje automático para hacer predicciones precisas sobre los precios de las criptomonedas.

Los científicos usan la Fusión Anidada para analizar datos complejos de Marte de manera efectiva.

RegNLP busca hacer que entender documentos regulatorios sea más fácil y eficiente.

AstroMAE usa autoencoders enmascarados para mejorar las predicciones de corrimiento al rojo en astronomía.

Un sistema ayuda a identificar platos coreanos para quienes tienen necesidades dietéticas.

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Un nuevo método de aprendizaje automático prioriza la seguridad en sistemas autónomos.

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Un estudio sobre cómo las herramientas de IA mejoran la eficiencia en el trabajo en Trane Technologies.

Examinando cómo la gente percibe distancias en dibujos de gráficos.

Aprende cómo los gradientes mejoran la visualización y comprensión de datos textuales.

MVTN mejora el reconocimiento de gestos de la mano a través de técnicas multiescala innovadoras.

Un estudio sobre cómo mejorar la medición de la carga cognitiva a través de la pupillometría y la variabilidad de la frecuencia cardíaca.

Un estudio muestra cómo un seguimiento más amplio mejora la comprensión de la salud menstrual.

Una herramienta para analizar registros de chat rápida y eficazmente para los investigadores.

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El dialecto transformador ofrece mejor control para ingenieros de rendimiento en la optimización de compiladores.

Un nuevo enfoque para programar robots para tareas en tiempo real en diferentes entornos.

Un método para asegurar la ejecución confiable de programas cuánticos con cirugía de retículo.

Un nuevo sistema mejora la detección de errores en contratos inteligentes.

Este artículo examina cómo la integración de Coarray y CUDA Fortran mejora el rendimiento informático.

Descubre una nueva forma de diseñar lenguajes de programación adaptativos.

Un nuevo enfoque mejora la ejecución simbólica en Python usando un Modelo de Lenguaje Grande.

Descubre el papel de QuAK en la evaluación del rendimiento y la seguridad del sistema.

Explorando los desafíos de los juegos híbridos y el problema de la síntesis.

Una mirada a las técnicas de monitoreo para un rendimiento confiable de sistemas en tiempo real.

Analizando la alineación de los modelos de lenguaje con las teorías computacionales tradicionales.

Un nuevo algoritmo mejora el análisis de lenguajes regulares y sus particiones.

Este artículo examina los autómatas de Watson-Crick y su papel en el análisis de estructuras de ADN circular.

Explora la complejidad de los autómatas finitos usando letras translúcidas en el reconocimiento de lenguajes.

Un examen de los lenguajes de los cometas y su importancia en las gramáticas contextuales.

Explorando el Teorema de Mason-Stothers y su importancia en la teoría de números.

Analizando las conexiones entre los problemas de Weihrauch y los juegos de Büchi en la informática.

Examinando cómo el razonamiento defeasible acomoda excepciones en nuestra comprensión de conceptos.

Un estudio que revela similitudes entre dos tipos de lógica modal.

Explorando los desafíos de los juegos híbridos y el problema de la síntesis.

Explorando la importancia y las implicaciones de los conjuntos profundos en la teoría de la información.

Aprende estrategias clave para manejar recursos compartidos en programación concurrente.

Este artículo habla sobre los desafíos en el análisis de redes de autómatas y sus implicaciones.

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Un enfoque sencillo para predecir la solubilidad de compuestos químicos en agua.

Una mirada a los gráficos, sus propiedades y aplicaciones prácticas.

Los Espacios Neurales ofrecen representaciones innovadoras para analizar grafos dirigidos en varios campos.

Una mirada a los lenguajes de grafos y su papel en el procesamiento de información compleja.

Explorando enfoques clásicos y cuánticos para el muestreo aleatorio de permutaciones.

Explorando caminos en hipercubos dirigidos para una transferencia de datos eficiente.

Nuevos métodos mejoran las estimaciones de cruces de bordes en grafos densos.

SegTalker mejora los videos de caras que hablan con texturas realistas y edición sencilla.

HiSC4D captura el movimiento humano usando sensores portátiles para un mejor análisis de interacción.

Presentando un método para mejorar la respuesta a preguntas en videos con múltiples eventos.

Una visión general de métodos, desafíos y sistemas de diarización de altavoces audiovisuales.

Este trabajo mejora los modelos de visión-lenguaje a través de mejores estrategias de datos y técnicas innovadoras.

Un nuevo método mejora la identificación de objetos en imágenes mediante una integración visual y textual personalizada.

SimCLIP mejora el análisis de memes al combinar perfectamente texto e imágenes.

El conjunto de datos MIP-GAF ayuda a analizar las dinámicas sociales en las imágenes.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

Presentamos un conjunto de datos especializado para rastrear a personas y organizaciones en delitos financieros.

Optimiza tus migraciones de LLM con nuestra herramienta de pruebas de regresión especializada.

Una herramienta para analizar registros de chat rápida y eficazmente para los investigadores.

Aprovechar RAG con LLMs mejora la eficiencia de los agentes de servicio al cliente y la precisión de las respuestas.

HGAMN mejora la búsqueda de puntos de interés en diferentes idiomas.

Baidu presenta Mobius, mejorando la relevancia de anuncios y generación de ingresos en los resultados de búsqueda.

Un método para construir Grafos de Conocimiento a partir de documentos en bruto de manera eficiente.

WebQuest ayuda a probar modelos que responden preguntas de varias páginas web.

Un nuevo modelo mejora cómo los investigadores manejan citas y artículos académicos.

Examinando conversaciones en línea sobre problemas de armas y las interacciones de los usuarios.

Examinando métodos para detectar y manejar la información falsa en espacios digitales.

Explora cómo los gráficos firmados revelan relaciones complejas en redes sociales y más allá.

Los gustos individuales influyen más en las calificaciones de productos en línea que la opinión colectiva.

Un nuevo enfoque para clasificar y gestionar la desinformación en las redes sociales.

Examinando cómo la conciencia local afecta la propagación de enfermedades y el comportamiento de la comunidad durante epidemias.

Este artículo habla sobre cómo las matrices de covarianza afectan el comportamiento de sistemas complejos a lo largo del tiempo.

Un enfoque práctico para mejorar los modelos de ML contra entradas adversariales en la gestión de redes.

Usando gemelos digitales para optimizar el tráfico en las rotondas y mejorar la comunicación entre vehículos.

Una mirada al futuro de la comunicación inalámbrica y la eficiencia energética en 6G.

El balanceo de carga impulsado por IA mejora el rendimiento y la eficiencia de la nube.

Una nueva herramienta simplifica la comunicación interplanetaria para futuras misiones espaciales.

Gestiona el tráfico de red para mejorar el rendimiento y la calidad del servicio.

Integrar inteligencia artificial en el SMO de O-RAN mejora la gestión y el rendimiento de la red.

Un nuevo método para muestreo de tráfico en condiciones de red dinámicas.

Este artículo examina las crecientes necesidades energéticas de la IA y sus implicaciones para los sistemas de energía.

Analizando el consumo de energía en supercomputadoras para mejorar la eficiencia.

Inf-MLLM mejora la eficiencia en el manejo de flujos de datos complejos con recursos limitados.

Un nuevo método predice el rendimiento de DNN en diferentes hardware de manera rápida y precisa.

Explorando el cambio hacia métodos centrados en GPU para mejorar el rendimiento informático.

Explorando cómo Starlink influye en la transmisión de video a nivel mundial.

nekCRF mejora las simulaciones de combustión para mayor eficiencia y menos emisiones.

Descubre cómo UL-TDoA mejora las capacidades de posicionamiento 5G para diferentes industrias.

Una mirada a cómo la lógica difusa ayuda a la navegación de robots en interiores.

Un nuevo método ayuda a los robots a transportar objetos de formas raras de manera efectiva.

Un nuevo sistema mejora el control compartido entre humanos y IA para un mejor rendimiento.

Un nuevo método de aprendizaje automático prioriza la seguridad en sistemas autónomos.

Un nuevo diseño de motor mejora la precisión en cirugías guiadas por MRI.

Nuevos sistemas de múltiples drones mejoran la navegación interior y el rendimiento en las tareas.

Examinando temas clave en la seguridad y protección de vehículos autónomos.

Un nuevo método mejora la cooperación entre vehículos automatizados y los conducidos por humanos.

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Este artículo examina cómo la desinformación afecta el comportamiento de los jugadores en diferentes situaciones.

La investigación destaca cómo la IA puede ayudar a los pilotos a mantener el equilibrio durante el vuelo.

Equipos de robots mejoran la detección de señales usando técnicas de formación basadas en Voronoi.

Te presentamos CollaMamba, un modelo para mejorar la comprensión en campos tecnológicos.

Nuevas estrategias para la colaboración entre agentes mejoran la confianza y la eficiencia en las respuestas de IA.

Explorando cómo la comunicación moldea el trabajo en equipo entre humanos y agentes de IA.

Un nuevo método mejora la recopilación de información para robots en situaciones complejas.

Una mirada a las estrategias de asignación de memoria y su importancia en la eficiencia del sistema.

Un nuevo enfoque para proteger los registros del sistema de accesos no autorizados y manipulaciones.

Una mirada detallada al rendimiento de la memoria CXL y técnicas de optimización.

Una mirada a los métodos de programación FIFO y Round Robin en sistemas informáticos.

GPUVM mejora la gestión de memoria de la GPU para procesar datos más rápido.

Una API unificada simplifica la comunicación con dispositivos NVMe para los desarrolladores.

EDM transforma la desagregación de memoria, logrando un acceso rápido a los datos y eficiencia.

HotMem acelera la recuperación de memoria en configuraciones serverless para mejorar el rendimiento.

Un enfoque descentralizado para la coordinación eficiente de múltiples robots usando grafos de tareas.

Examinar la toma de decisiones a través del aprendizaje logit da pistas sobre la dinámica de la cooperación y la competencia.

Un nuevo método para medir el rendimiento de algoritmos codiciosos en la optimización de cadenas.