Matemáticas - Análisis Numérico

Aprende a abordar ecuaciones dependientes del tiempo usando técnicas de descomposición y composición.

Nuevo método mejora la modelación del movimiento de fluidos en entornos subterráneos complejos.

Un nuevo precondicionador mejora las simulaciones de fluidos en materiales porosos para varias industrias.

Un método para resolver ecuaciones complejas en ciencia e ingeniería.

Explorando métodos de filtrado para mejorar las simulaciones de flujo oceánico usando ecuaciones quasi-geostróficas de dos capas.

Una mirada a métodos avanzados para crear espejos adaptativos efectivos en telescopios.

Aprende sobre el transporte óptimo y sus aplicaciones en logística y más allá.

Una mirada al método G-LSM para valorar opciones americanas de manera efectiva.

Un método para estimar interacciones en sistemas usando datos ruidosos.

Aprende cómo los polinomios de Chebyshev mejoran la aproximación de funciones en el análisis de datos.

Este artículo presenta un algoritmo innovador para cálculos de verosimilitud en series temporales de manera eficiente.

Explorando cómo los modelos matemáticos ayudan a entender el comportamiento de los biofilms.

Un nuevo método asegura una restauración de imágenes confiable entrenando redes neuronales monótonas.

Un método mejora la claridad de la imagen al abordar el ruido de Poisson en los datos de imagen.

Un nuevo método mejora los cálculos de GSVD para conjuntos de datos grandes, aumentando la velocidad y la precisión.

Explora cómo la incertidumbre afecta el comportamiento de los sistemas dinámicos a lo largo del tiempo.

Una mirada a cómo reaccionan los materiales bajo presión usando enfoques matemáticos.

Nuevos métodos mejoran las predicciones para materiales compuestos en varias industrias.

Un estudio sobre los efectos de las fracturas en el movimiento del agua salada en zonas de agua dulce.

Un nuevo método mejora la estimación de movimiento usando mallas finitas adaptativas.

Nuevos algoritmos integran métodos de alto orden para una optimización eficiente.

Una mirada a cómo el método HHO mejora el análisis del comportamiento de materiales.

Este estudio evalúa los beneficios de las GPU para simulaciones de CFD en términos de velocidad, potencia y costos.

Un nuevo método para evaluar funciones de covarianza de manera eficiente en procesos Gaussianos.

Examinando cómo el tamaño de la plantilla afecta la precisión en RBF-FD para resolver PDEs.

Están surgiendo nuevos métodos para aproximar funciones complejas a partir de datos limitados.

Este artículo habla sobre técnicas de control óptimo para sistemas dinámicos descritos por ecuaciones hiperbólicas.

Un nuevo método mejora la recuperación de información a partir de mediciones ruidosas en varios campos.

Este estudio desarrolla formas eficientes de modelar el movimiento del agua en suelos no saturados.

Usando inferencia bayesiana para reconstruir campos magnéticos desconocidos a partir de datos limitados.

Este estudio presenta un método para combinar imágenes espectrales y mejorar aplicaciones de aprendizaje automático.

Este estudio presenta un modelo que analiza cómo se desarrollan las fracturas en las rocas bajo calor y presión.

Una visión general de los esquemas de volumen finito y sus aplicaciones en análisis numérico.

Una mirada al método HDG y su impacto en el análisis numérico.

Una visión general de las EDP, soluciones autosimilares y su importancia en varios campos.

Un nuevo método descubre información sobre objetos ocultos usando la dispersión de ondas.

Una mirada a cómo el método de Newton se adapta a estructuras matemáticas complejas.

Mejorando la precisión de los métodos numéricos para el análisis de separación de fases.

Un nuevo método mejora el estudio de sistemas cuasiperiódicos.

Una nueva implementación de MPM mejora significativamente las simulaciones de flujo de gas.