Física - Física computacional

Un nuevo método mejora la extracción de datos cuánticos de simulaciones.

Investigaciones encuentran que los kernels Sinc mixtos mejoran significativamente las simulaciones de dinámica de fluidos.

Examinando cómo los fotones y fonones influyen en las transiciones de qubits en configuraciones cuánticas.

QMCPACK mejora las prácticas de software para obtener resultados científicos confiables en computación de alto rendimiento.

Nuevos métodos están mejorando la imagen 3D a nivel atómico para diferentes materiales.

Un nuevo método mejora el análisis de cristales líquidos a través de imágenes a color avanzadas.

Los investigadores mejoran las simulaciones para entender mejor el comportamiento e interacciones de los electrolitos.

Explorando el comportamiento de las ondas electromagnéticas en materiales que cambian y sus implicaciones.

Un nuevo algoritmo mejora la comprensión de las disposiciones de espín en los materiales.

El marco SEAQT mejora la comprensión del transporte de electrones y fonones en materiales.

Los investigadores estudian eventos raros usando métodos novedosos para mejorar las simulaciones.

Estudiar las fases de partículas ultrafrías en entornos controlados revela comportamientos cuánticos clave.

Examinando cómo la disposición de materiales afecta la forma y función en los compartimentos bacterianos.

Los avances en la investigación sobre cómo modelar comportamientos complejos de electrones en materiales son clave.

Este método mejora la recopilación de datos al centrarse en cambios significativos en los experimentos.

Métodos innovadores mejoran la comprensión de la formación y propiedades de los agujeros negros.

Aprende cómo los puntos excepcionales influyen en el comportamiento de la luz en dímeros ópticos.

Un nuevo método mejora las simulaciones de flujo de fluidos usando redes neuronales y métodos de elementos finitos.

Examinando las complejidades del modelado de capas de hielo y sus implicaciones para el aumento del nivel del mar.

Las condiciones de contorno no reflectantes mejoran la precisión en las simulaciones de flujo térmico usando LBM.

ReMKiT1D ofrece una herramienta flexible para modelar el comportamiento del plasma en tokamaks.

Combinando el aprendizaje automático con la dinámica de fluidos para mejorar la detección de ondas de choque.

Explorando el comportamiento de la energía en sistemas cuánticos abiertos a través de la magnetización y el conteo de electrones.

Un nuevo método para encontrar valores propios en sistemas cuánticos usando recursos limitados.

Nuevos enfoques mejoran la comprensión del movimiento de iones en sistemas complejos.

Este estudio examina cómo los arreglos desiguales de partículas afectan la dinámica de fluidos.

Una mirada a las propiedades únicas y aplicaciones de los materiales de diamante 2D dopados.

Evalúa el rendimiento de VQE y QAOA bajo ruido de medición en tareas de optimización.

Una mirada profunda al rendimiento de las antenas en implantes médicos y sus desafíos.

Analizando la transmisión del COVID-19 usando autómatas celulares para mejores estrategias de prevención.

El nuevo modelo GravNetNorm mejora el análisis de nubes de puntos en el aprendizaje automático.

Un estudio de los comportamientos del flujo de fluidos en varias condiciones experimentales.

Nuevos materiales y aprendizaje automático mejoran la eficiencia y seguridad de las celdas solares.

Nuevos métodos mejoran el seguimiento de partículas en entornos astrofísicos complejos.

Descubre lo último en tecnología de simulación de ADN y ARN y sus aplicaciones.

VisualPDE hace que aprender ecuaciones complejas sea fácil y divertido para todos.

Un estudio revela información sobre la turbulencia del plasma y su comportamiento con el método de giromomento.

Las perovskitas de haluro ofrecen potencial para la energía solar y dispositivos emisores de luz.

Presentamos un enfoque innovador para simplificar PDEs de alta dimensión.

El aprendizaje automático mejora la precisión de la predicción de estructuras cristalinas para el desarrollo de nuevos materiales.