Física - Física computacional

MolSieve ayuda a los investigadores a analizar simulaciones de dinámicas moleculares complejas de manera eficiente.

Este trabajo habla sobre métodos numéricos para simular sistemas cuánticos abiertos y su efectividad.

Una nueva biblioteca ayuda a simular sistemas cuánticos bidimensionales usando redes tensoriales.

Un nuevo modelo mejora las predicciones para la histeresis magnética en materiales.

Un nuevo modelo que simplifica el estudio de las interacciones atómicas.

Nuevas técnicas prometen aceleración de partículas de alta energía usando métodos de campo de despertar láser.

AtmoRep mejora las predicciones del clima usando IA y datos históricos.

La investigación revela cómo los láseres afectan el comportamiento de los materiales a nivel atómico.

Una mirada a los algoritmos cuánticos y su impacto en las predicciones de datos.

Descubre cómo Mini-EUSO mejora nuestra visión de la actividad meteorítica y los desechos espaciales.

Los mapas termodinámicos mejoran la comprensión de las transiciones de fase en sistemas complejos.

Una visión general de los flujos de gas denso y su importancia en varios campos.

Nuevos proyectores mejoran la precisión del modelado en la dispersión electromagnética a bajas frecuencias.

MuST aprovecha la tecnología GPU para mejorar los cálculos de estructura electrónica en materiales sólidos.

Los investigadores usan redes neuronales para analizar eficazmente el comportamiento de las partículas de rayos cósmicos.

Explorando un nuevo método para cálculos precisos de estados excitados en sistemas cuánticos.

Una mirada al paquete de simetrías de red para la física cuántica de muchos cuerpos.

Meld simplifica el procesamiento de datos para experimentos de neutrinos, mejorando la eficiencia de los investigadores.

Un software fácil de usar para calcular las características ópticas de estructuras multicapa.

Nuevos métodos mejoran el estudio de transiciones moleculares en sistemas complejos.

Nuevos métodos mejoran las predicciones para la gestión del combustible nuclear gastado.

Los investigadores estudian cómo los haces de electrones interactúan con nanopartículas esféricas para aplicaciones ópticas.

Un nuevo enfoque basado en una cuadrícula cartesiana para resolver el flujo de Hele-Shaw y el problema de Stefan.

Nuevos métodos mejoran las soluciones de la ecuación de calor para fronteras e interfaces irregulares.

Un nuevo método mejora las predicciones de la resistencia de los materiales bajo estrés.

Explora la importancia de las redes tensoriales y los tensores aleatorios en la física cuántica.

Nuevas técnicas mejoran el rendimiento de SPH Euleriano en el análisis de flujo de fluidos.

Explorando el impacto de núcleos de orden superior en simulaciones de fluidos y sólidos.

Este material tiene propiedades únicas que pueden transformar la tecnología.

Explorando la complicada relación entre la luz y la materia en la química polaritónica.

Nuevas técnicas mejoran simulaciones atómicas para hacer mejores predicciones de materiales.

Explorando las propiedades del tripfosfuro de BiP para dispositivos electrónicos.

Investigadores desarrollan pseudopotenciales esenciales para actínidos y elementos superpesados.

Un estudio revela cómo se comporta el CO durante colisiones con He, impactando la astronomía y la ciencia atmosférica.

Una herramienta para modelar interacciones atómicas de manera eficiente en la ciencia de materiales.

El estudio examina el movimiento de fluidos en estructuras esféricas bajo diferentes condiciones.

Explorando el impacto del recocido por láser en materiales de silicio-germanio para electrónica.

Nuevas técnicas en CORSIKA 8 mejoran el análisis de señales de radio para partículas de alta energía.

Explorando el papel de los defectos en cristales tubulares y sus aplicaciones.

Un nuevo enfoque combina qudits y redes tensoriales para mejorar las soluciones de ecuaciones lineales.