Física - Física computacional

Xiwu ofrece soluciones efectivas para investigadores en física de altas energías.

Examinando cómo FRET revela información sobre la dinámica y el comportamiento molecular.

Un nuevo método mejora el descubrimiento de medicamentos que se dirigen a las quinasas de proteínas.

Un nuevo modelo revela información sobre cómo se congelan las películas delgadas de líquido.

Una mirada a cómo los límites cambiantes afectan el comportamiento de los fluidos.

Los investigadores usan luz en cavidades para alterar la superconductividad en materiales.

Explorando el impacto de los haces de electrones en las propiedades de los materiales y sus aplicaciones.

La investigación sobre los centros NV revela información sobre sus propiedades de coherencia para la tecnología cuántica.

Un nuevo enfoque mejora los cálculos de interacción de electrones, haciéndolos más rápidos y menos demandantes de memoria.

Nuevas mejoras en BIT1 mejoran el rendimiento de la simulación de plasma usando técnicas de computación avanzadas.

Explorando la importancia de las ondas solitarias en diferentes campos científicos.

Los granos de polvo son elementos clave en los procesos de formación de estrellas y galaxias.

Nuevo método revela arreglos cristalinos en 3D sin dañar las muestras.

La integración de IA transforma la microscopía de sonda de barrido para mejorar las mediciones a temperatura ambiente.

Descubre cómo las redes tensoriales pueden transformar varias aplicaciones industriales y optimizar procesos.

Explorando cómo el aprendizaje automático mejora el análisis y las predicciones de datos climáticos.

El aprendizaje automático ofrece información sobre el comportamiento de los fluidos viscoelásticos en diferentes industrias.

Estudiar los defectos en los materiales puede llevar a un mejor rendimiento en varias aplicaciones.

Un nuevo enfoque integra algoritmos cuánticos y técnicas multinivel para abordar problemas complejos.

Usar modelos LSTM mejora la predicción del flujo de agua en estudios hidrológicos en todo el mundo.

Descubre cómo el aprendizaje automático está transformando la modelación del comportamiento de los materiales.

Nuevos métodos mejoran el análisis de los procesos de cristalización de polímeros en entornos ruidosos.

Un nuevo enfoque revela cómo el desorden afecta a los materiales topológicos.

Usando inferencia bayesiana para reconstruir campos magnéticos desconocidos a partir de datos limitados.

Un nuevo método mejora la búsqueda de los horizontes aparentes de los agujeros negros en simulaciones.

Una nueva implementación de MPM mejora significativamente las simulaciones de flujo de gas.

Usar aprendizaje profundo para analizar la dinámica del plasma puede mejorar el control de la energía de fusión.

La optimización bayesiana transforma el control en gases cuánticos para mejorar los resultados experimentales.

Examinando cómo los valores negativos afectan los cálculos en simulaciones de física cuántica.

Explora cómo la difusividad efectiva influye en el movimiento de partículas en diferentes flujos de fluidos.

Usando núcleos Tensor de Nvidia para mejorar la velocidad en cálculos de teoría de estructura electrónica.

Presentando un enfoque sencillo para resolver sistemas físicos complejos a lo largo del tiempo y el espacio.

Un nuevo método mejora las simulaciones de dinámica molecular al mejorar la muestreo de datos.

Te presento GEM, una solución rápida y precisa para las ecuaciones de Maxwell usando redes neuronales de grafos.

Un estudio sobre películas delgadas de TbCo utilizando técnicas analíticas avanzadas para obtener información estructural.

Nuevos métodos mejoran las simulaciones de mezclas de gases en ambientes de baja presión.

Las metastructuras fotónicas manipulan la luz para tecnologías avanzadas en comunicación y detección.

GROMACS integra SYCL para mejorar el rendimiento en GPUs AMD en simulaciones de dinámica molecular.

Descubre las últimas características de XtalOpt para predicciones avanzadas de materiales.

Descubre PANBB, un nuevo método para relajar eficientemente la estructura cristalina en la ciencia de materiales.