Física - Física computacional

Este estudio explora el impacto de la luz en la eficiencia termoeléctrica del grafeno de dos capas.

Nueva técnica acelera significativamente las simulaciones de dinámica molecular al optimizar las condiciones de reinicio.

Un nuevo método para encontrar estados base de sistemas cuánticos de manera eficiente.

Mejorando simulaciones de flujos de fluidos multifásicos usando tecnología moderna de GPU.

Un análisis detallado de los solucionadores para sistemas lineales dispersos con condiciones desafiantes.

Una inmersión profunda en ecuaciones de difusión de orden variable y sus métodos de solución.

Combinando modelos de física y aprendizaje profundo para mejorar predicciones y manejar la incertidumbre.

Investigadores mejoran la detección magnética usando aprendizaje automático con centros NV.

Estimación del estado del reactor en tiempo real a través de técnicas innovadoras basadas en datos.

Los investigadores presentan un método para el modelado preciso de materiales a nivel atómico.

Este artículo revisa la importancia del potencial de LXC en la ciencia de materiales.

Aprende cómo las simulaciones mejoran los diseños de origami de ADN y sus aplicaciones.

El método ADEPT mejora la reparación de válvulas del corazón sin cirugía.

Una mirada a los avances recientes en la investigación de transferencia de carga y métodos computacionales.

Este artículo habla de un nuevo método para mejorar las simulaciones en magnetohidrodinámica.

Explorando un nuevo enfoque para evaluar la predictibilidad local en sistemas complejos.

Una nueva base de datos acelera el descubrimiento de materiales magnéticos para varias aplicaciones.

Un nuevo método mejora la representación de estructuras químicas para un análisis y eficiencia mejorados.

Un nuevo método simplifica la selección de características en simulaciones moleculares usando redes neuronales gráficas.

Una mirada a nuevos métodos para simplificar simulaciones de sistemas complejos.

Los algoritmos revelan información sobre el comportamiento de los vidrios y materiales complejos.

Este artículo examina el impacto de los generadores de números aleatorios en las simulaciones de Monte Carlo.

La investigación destaca las propiedades ajustables de MAPb(I Br) para aplicaciones de energía solar.

Explorando los métodos y desafíos de la electrodepositación a la escala nanos.

Nuevos métodos mejoran la precisión en la simulación de interacciones complejas de partículas.

El aprendizaje automático transforma la micromagnetismo con soluciones innovadoras para simulaciones magnéticas.

Una mirada a las propiedades únicas del helio superfluido y sus implicaciones.

Nueva herramienta simula gases ionizados dinámicos alrededor de las estrellas, mejorando la investigación en astrofísica.

Los métodos de muestreo de frecuencia adaptativa mejoran la eficiencia y precisión de la simulación de antenas.

Explorando los avances de la IA en la predicción del clima en medio del cambio climático.

Las impurezas pesadas afectan el comportamiento del plasma y el rendimiento en reactores de fusión tokamak.

Una mirada a cómo usar nudos para estudiar campos magnéticos en plasmas.

Un nuevo método mejora la eficiencia de las simulaciones de partículas cargadas.

cMBDF ofrece un modelado eficiente y preciso para propiedades químicas con menos necesidad de datos.

Los científicos mejoran la investigación sobre fusión nuclear a través de marcos de computación adaptables.

Un nuevo modelo mejora la precisión mientras reduce el tiempo de cálculo en el análisis de fractura por fatiga.

Los investigadores presentan cinco métodos nuevos para hacer muestreo de Monte Carlo de manera más efectiva.

Descubre cómo las calificaciones influyen en nuestras elecciones en diferentes áreas.

Una mirada a cómo se forman las comunidades en varias redes y sus implicaciones.

Un nuevo algoritmo acelera los cálculos de la función de Voigt para los científicos.