Física - Ciencia de materiales

Los metamateriales elásticos ofrecen nuevas formas de controlar el sonido y las vibraciones.

Los investigadores proponen el recocido por interacción para mejorar la comprensión de materiales complejos como el WTe.

Nuevos métodos mejoran las predicciones del comportamiento de materiales bajo condiciones cambiantes.

La investigación revela la formación de skyrmiones magnéticos en materiales centrosimétricos.

La investigación revela nuevas estructuras para mejorar la conductividad iónica en materiales de almacenamiento de energía.

Perspectivas sobre cómo se mueve el calor a través de películas delgadas, mejorando los dispositivos electrónicos.

Perspectivas sobre comportamientos magnéticos e interacciones electrónicas en EuSn(As,P).

Investigando las superficies de CsSnI para mejorar el rendimiento en aplicaciones de energía solar.

Examinando el papel de los límites de grano en Li6PS5Cl y su impacto en el rendimiento de la batería.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de los comportamientos atómicos en la ciencia de materiales.

Esta investigación examina cómo el boro afecta el comportamiento del hidrógeno en los límites de grano del acero.

Una mirada a las diferencias de eficiencia entre el silicio y el fósforo negro en células solares.

Una mirada a cómo el comportamiento de las cadenas de polímeros afecta el rendimiento de los materiales.

Una mirada a las nuevas tecnologías de células solares y su potencial.

TPDH-grafeno muestra potencial para mejorar el rendimiento y la longevidad de las baterías de iones de litio.

Nuevos hallazgos revelan las propiedades de la luz de los nanotubos de carbono quirales.

Un estudio muestra cómo el grosor de la capa afecta las vacantes de selenio en semiconductores bidimensionales.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia y precisión del análisis de datos de ondas de espín.

La investigación revela los efectos de los materiales magnéticos en los aislantes topológicos para la electrónica.

SCIGEN integra restricciones estructurales para generar materiales cuánticos estables de manera eficiente.

Examinando cómo los materiales quiral interactúan con campos magnéticos para crear propiedades eléctricas únicas.

Investigar el altermagnetismo en sistemas de fermiones pesados revela un potencial para aplicaciones avanzadas en espintrónica.

Nuevas técnicas mejoran las predicciones de las energías de formación de defectos en materiales.

Investigación de defectos puntuales en cerámicas de ultra alta temperatura para mejorar el rendimiento.

Explorando el papel de la separación Rashba en aplicaciones y materiales spintrónicos avanzados.

Nuevas ideas sobre comportamientos de transferencia de carga en materiales en capas únicos.

MolTRES mejora la predicción química al integrar conocimiento y métodos de entrenamiento innovadores.

Explorando cómo la densidad de empaquetado afecta la conducción eléctrica en materiales de puntos cuánticos.

Una nueva técnica de ajuste mejora el rendimiento de los qubits superconductores en la computación cuántica.

Las vacantes de telurio en DyTe influyen en su comportamiento eléctrico y potencial en la electrónica.

Los datos y el aprendizaje automático están cambiando la forma en que los científicos encuentran nuevos materiales.

Un estudio revela los mecanismos de formación de grietas en recubrimientos de Zn-Al-Mg.

TbBO revela secretos de los líquidos de espín y su potencial en tecnología cuántica.

Una mirada a los skyrmiones y su impacto en el efecto Hall topológico.

Las redes neuronales bayesianas mejoran las predicciones del comportamiento de materiales con estimaciones de incertidumbre.

El modelo SLEM mejora la precisión y eficiencia en la predicción de operadores cuánticos para materiales.

Introducir desorden en metamateriales mejora la resistencia a la fractura y aumenta la tenacidad.

Investigadores mejoran las películas de granate de hierro para un mejor rendimiento de microondas a bajas temperaturas.

Nuevo método mejora la eficiencia de las ondas sonoras para aplicaciones tecnológicas.

La imagenología de campo oscuro de neutrones ofrece información sobre la estructura de espumas de nanocelulosa.