La imagenología de campo oscuro de neutrones ofrece información sobre la estructura de espumas de nanocelulosa.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
La imagenología de campo oscuro de neutrones ofrece información sobre la estructura de espumas de nanocelulosa.
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Un estudio revela el impacto de la magnetización en la interacción spin-órbita en nanomagnetos.
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Los materiales 2D retorcidos tienen un gran potencial para los avances tecnológicos del futuro.
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La investigación revela las propiedades magnéticas y electrónicas de Cs Co S para la tecnología del futuro.
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Un estudio revela cómo las propiedades de la tela afectan el rendimiento del paracaídas durante el aterrizaje.
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Aprende cómo la expansión térmica afecta el diseño de materiales y sus aplicaciones.
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Investigando la fase de CDW mixta en 1T-TaS₂ para aplicaciones tecnológicas futuras.
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Este estudio examina cómo interactúan las partículas activas rápidas y lentas en mezclas.
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Usar GNNs para predecir las propiedades ópticas de materiales mejora el diseño de dispositivos.
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Nuevos hallazgos sobre hematita mejoran la eficiencia de la espintrónica a través del par de espín-órbita.
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La investigación revela nuevos estados en SrCoO usando técnicas de tensión.
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La investigación identifica nuevos materiales orgánicos para mejorar el rendimiento de las celdas solares de perovskita.
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Un enfoque simplificado para identificar estructuras cristalinas usando coordenadas de partículas.
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Los compuestos RE2O2CO3 muestran comportamientos magnéticos únicos por sus estructuras cristalinas.
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Un estudio revela cómo el LiVO cambia de estructura y propiedades magnéticas con la temperatura.
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Investigadores mejoran nanocables de HgTe para futuras electrónicas y tecnologías cuánticas.
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Examinando materiales ferroaxiales y sus propiedades de dipolo toroidal eléctrico para aplicaciones futuras.
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La investigación destaca la promesa de los perovskitas de haluro de plomo para celdas solares eficientes.
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Nuevas ideas sobre cómo la corriente eléctrica afecta el rendimiento del MRAM.
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SciQu acelera las predicciones de propiedades de materiales usando aprendizaje automático y extracción de datos automatizada.
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Un nuevo método de aprendizaje automático acelera los cálculos de fonones para las propiedades de los materiales.
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Este estudio revela cómo la simetría y la entropía afectan el comportamiento de las partículas en cristales desordenados.
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Investigar las propiedades magnéticas únicas de KBaCr(PO4)2 revela interacciones complejas.
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Las transiciones de fase de IrTe2 revelan información sobre su comportamiento electrónico y sus posibles aplicaciones.
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La investigación sobre ReRAM de doble capa podría transformar la computación eficiente en energía.
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Explorando las características únicas del monolayer de NbOCl en la ciencia de materiales.
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El telurio quiral muestra un comportamiento eléctrico fascinante influenciado por su estructura y campos magnéticos.
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Un nuevo método mejora la eficiencia en simulaciones de electrones usando operadores neuronales de Fourier.
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Explorando cómo el acoplamiento espín-órbita influye en el movimiento de electrones y las propiedades de los materiales.
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Nuevos métodos mejoran la precisión de medición de los superconductores de van der Waals.
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Investigadores mejoran la superconductividad en seleniuro de hierro a través de interfaces innovadoras.
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Un estudio revela propiedades magnéticas únicas de FeP SiO bajo diferentes condiciones.
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Explora cómo la microestructura influye en el rendimiento de los materiales hiperelásticos.
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La investigación revela que el procesamiento ultrasónico puede mejorar la calidad del metal en la fabricación aditiva.
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La investigación busca mejorar el rendimiento del acero eléctrico y reducir la fragilidad.
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Nuevos métodos mejoran la eficiencia en el estudio de sistemas periódicos para obtener mejores ideas sobre los materiales.
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Nuevas técnicas de dispersión de neutrones mejoran los estudios de skyrmiones, mejorando el diseño de dispositivos espintrónicos.
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La investigación revela cómo los filmes smecticos responden a la deformación, afectando las futuras aplicaciones tecnológicas.
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La investigación se centra en mejorar los materiales NCM en baterías de iones de litio a través de técnicas de dopaje avanzadas.
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El borofeno en capas promete ser chido para aplicaciones electrónicas y cuánticas avanzadas.
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