Física - Ciencia de materiales

Un nuevo enfoque combina el aprendizaje automático con la física para mejorar la interpretación de datos EDX.

Un estudio revela información clave sobre la aleación Al-3wt%Nd para electrónica.

Entender la temperatura de fusión del hierro revela información sobre el núcleo de la Tierra y su evolución.

Crear imanes quirales a temperatura ambiente abre nuevas posibilidades en el procesamiento de señales y el almacenamiento de datos.

Explorando las características fascinantes de ScVSn y sus posibles aplicaciones.

Un estudio sobre cómo actúan las impurezas en varios modelos cuando están excitadas.

Usando núcleos Tensor de Nvidia para mejorar la velocidad en cálculos de teoría de estructura electrónica.

Examinando el papel de la dinámica de carga en la mejora del rendimiento de los puntos cuánticos.

Nuevos métodos mejoran la calidad y la diversidad en la recolección de datos científicos.

Examinando cómo pequeños cambios afectan el comportamiento de materiales complejos.

Los investigadores estudian cristales plasmonicos para aplicaciones avanzadas de sensores y electrónica.

Nuevos enfoques mejoran la comprensión de los cambios en las aleaciones metálicas durante el procesamiento.

La investigación revela cómo la tensión altera las propiedades del semiconductor TaNiS.

Este artículo revisa las propiedades únicas de los antiferromagnetos MnSn y MnGe.

Un estudio revela cómo las posiciones de los átomos en aleaciones de FeCo afectan la disipación de energía magnética.

Los investigadores revelan la importancia de las interfaces tipo p y tipo n en los superconductores de nichelato.

Descubre cómo las capas de átomos que se deslizan influyen en las propiedades eléctricas.

Descubre las últimas características de XtalOpt para predicciones avanzadas de materiales.

El aprendizaje automático acelera el descubrimiento de catalizadores y mejora la eficiencia de las reacciones.

Examinando el movimiento de energía en perovskitas de haluros metálicos para mejorar aplicaciones optoelectrónicas.

Descubre PANBB, un nuevo método para relajar eficientemente la estructura cristalina en la ciencia de materiales.

Un nuevo método mejora la eficiencia de producción de películas delgadas en electrónica y óptica.

Este artículo examina cómo la radiación de neutrones altera las propiedades de las aleaciones de circonio que son críticas para los reactores nucleares.

Nuevos hallazgos muestran que el desorden aumenta la temperatura de Curie en LaCrGe, desafiando las expectativas.

Un estudio revela cómo la forma del cristal afecta el magnetismo en CePdAl.

Este estudio examina las propiedades únicas de la superficie de Fermi del material CoSi.

La microscopía de fuerza atómica de alta resolución ayuda en la identificación molecular precisa.

La investigación resalta los efectos de los tratamientos de superficie en las propiedades magnéticas de los superconductores de niobio.

Los investigadores identifican defectos parecidos a centros T en silicio para aplicaciones cuánticas avanzadas.

Descubre las propiedades únicas y los comportamientos de los imanes de pirocloro que respiran.

Explora las fases y comportamientos del nitrógeno sólido en diferentes condiciones.

Estudio revela propiedades magnéticas únicas de LaSrCoNbO con posibles aplicaciones tech.

Este artículo revisa las propiedades de la interfaz Cr2O3-Pt para tecnologías futuras.

Investigando cómo las funciones de Wannier revelan la conductividad y las propiedades aislantes de los materiales.

La investigación sobre el BaTiO en capas retorcidas revela propiedades electrónicas únicas para aplicaciones avanzadas.

Explorando los MXenes como fotocatalizadores eficientes para la generación sostenible de hidrógeno.

Un nuevo método combina la flexibilidad del aprendizaje profundo con el cumplimiento de las leyes físicas.

TbSi y TbSiGe muestran comportamientos magnéticos únicos que son útiles para la tecnología de refrigeración.

Nuevas técnicas en STEM llevan a mejores imágenes de materiales a nivel atómico.

Explorando el papel del aprendizaje automático en predecir el comportamiento de los materiales y los desafíos que se enfrentan.