Nuevos hallazgos sobre Fe CoGeTe podrían avanzar en las tecnologías spintrónicas.
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Un estudio revela corrientes únicas inducidas por la luz en cristales de telurio para la tecnología del futuro.
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Las técnicas de aprendizaje automático agilizan el análisis de materiales topológicos.
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FeGaTe muestra potencial para un almacenamiento de datos y electrónica eficientes.
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La investigación sobre los mecanismos de coercitividad en los SMMs impacta las futuras tecnologías magnéticas.
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Los modelos DARWIN mejoran la investigación en ciencias naturales a través de la automatización impulsada por IA.
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La investigación se centra en mejorar los imanes 2D para dispositivos electrónicos del futuro.
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Nuevos métodos se enfocan en los polaritones para mejorar el transporte de calor en dispositivos electrónicos pequeños.
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Este artículo examina el comportamiento de los estados de superficie topológicos en aislantes cubiertos de plomo.
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LK-99 podría cambiar nuestra forma de entender la superconductividad con su estructura única.
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Explorando los comportamientos únicos de los metales kagome ScV Sn y sus ondas de densidad de carga.
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La investigación revela cómo los láseres afectan el comportamiento de los materiales a nivel atómico.
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Explora las propiedades únicas del hBN y su papel en los dispositivos electrónicos.
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Nuevas investigaciones mejoran los fluidos de esfuerzo de rendimiento para aplicaciones versátiles.
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Este artículo resalta el comportamiento de los ditelururos de tierras raras en aplicaciones de película delgada.
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La investigación sobre el ferrito de samario muestra mucho potencial para la tecnología futura en magnetismo.
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El aprendizaje automático mejora la búsqueda de nuevos materiales, mejorando las predicciones de estabilidad.
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FeSn muestra un comportamiento magnético interesante e interacciones electrónicas, revelando aplicaciones potenciales.
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La investigación muestra que la deformación plástica puede crear un magnetismo fuerte en materiales de SrTiO₃.
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Investigación sobre cómo crear ladrillos duraderos a partir de materiales locales para futuros hábitats espaciales.
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Una visión general de los aislantes topológicos y sus propiedades intrigantes.
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Este artículo explora cómo se mueven las cargas en la mica, destacando la hiperconductividad y sus implicaciones.
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La investigación explora las interacciones del hidrógeno con materiales para mejores soluciones de almacenamiento.
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Descubre cómo los sistemas de microplasma mejoran los estudios de materiales en tiempo real.
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Los materiales de Dirac tienen potencial para aplicaciones en electrónica avanzada y computación cuántica.
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Explorando las características esenciales y pruebas de dispositivos circuladores en telecomunicaciones.
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Estudios recientes muestran interacciones complejas de protones en agua ácida.
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Explora los interesantes comportamientos magnéticos de los metales kagome basados en titanio.
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Las diferencias de carga en los polímeros afectan la fusión de gotas y la dinámica de coarsening.
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La investigación revela métodos para mejorar la estabilidad térmica en aleaciones nanocristalinas.
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Un estudio revela nuevos datos sobre el movimiento de calor y masa en mezclas de fluidos.
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Las impurezas en los diamantes crean propiedades únicas que son esenciales para varias tecnologías.
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La investigación explora cómo convertir el carbón en grafito valioso para la tecnología.
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Este artículo examina el comportamiento de los plasmones en materiales en capas como el grafeno.
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Nuevos métodos en ciencia de materiales mejoran el descubrimiento de aleaciones usando aprendizaje automático.
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Estudiando cómo los campos electromagnéticos fuertes afectan el comportamiento de las partículas en física.
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Examinando cómo los modelos de aprendizaje automático mejoran las predicciones en la investigación de materiales.
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Explorando las propiedades fascinantes de EuCd P y su colosal magnetoresistencia.
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Los magnones muestran potencial para una transferencia de información eficiente y gestión de calor.
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Examinando las complejidades y necesidades de datos en la fabricación aditiva de metales.
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