Física - Física computacional

E. coli gestiona de manera eficiente el tiempo de replicación del ADN para crecer rápido.

Nuevos métodos mejoran las predicciones para interacciones moleculares complejas en química.

Los investigadores mejoran las simulaciones de partículas usando varios modelos de programación para tener un mejor rendimiento.

PyQCAMS ayuda a los científicos a estudiar colisiones entre átomos y moléculas de manera eficiente.

Una nueva base de datos mejora la comprensión de los enlaces químicos en materiales de estado sólido.

Una mirada a los agujeros negros, su dinámica y posibles transiciones a agujeros blancos.

Nuevo modelo cinético mejora las predicciones del comportamiento del gas bajo diferentes condiciones.

Un marco que conecta procesos físicos con técnicas de modelado generativo.

Explorando mejoras en los métodos de entrenamiento para redes neuronales informadas por la física.

mmodel simplifica la codificación de simulaciones para científicos, mejorando la flexibilidad y la colaboración.

Un nuevo enfoque mejora las predicciones de la intensidad de los ciclones tropicales usando selección de características causales.

Los investigadores desarrollan métodos basados en datos para analizar comportamientos caóticos en el clima y la dinámica de fluidos.

La investigación revela cómo la elasticidad afecta el flujo de líquidos alrededor de materiales blandos.

Un estudio revela cómo las fluctuaciones térmicas afectan la formación de gotitas líquidas.

El taller habla sobre el papel de la IA en predecir cambios ambientales.

Explorando cómo el aprendizaje automático está transformando las soluciones de dinámica de fluidos.

La investigación revela cómo se comportan los fermiones sin espín bajo diferentes interacciones.

Este estudio analiza la sincronización de circuitos de Chua usando capacitores para un mejor control.

Un estudio revela el papel de los charcos de fusión en los modelos climáticos del Ártico y aplicaciones de aprendizaje automático.

Un método para mejorar la selección de parámetros en modelos ReaxFF usando HSIC.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de los flujos turbulentos usando técnicas de aprendizaje automático.

Las computadoras cuánticas pueden transformar las simulaciones de flujo de fluidos, mejorando las predicciones del clima y los diseños de ingeniería.

Un nuevo marco mejora los estudios geofísicos a través de la integración de aprendizaje automático.

Nuevos métodos mejoran la precisión y duración de las simulaciones para sistemas cuánticos.

Una mirada al software de simulación de neutrones y su impacto en la investigación.

Un nuevo esquema mejora las simulaciones de interacciones electromagnéticas en entornos dinámicos.

Explorando las propiedades únicas y aplicaciones de los cepillos de polielectrolito débil.

Explorando cómo los datos impulsan nuestra comprensión de sistemas complejos a través de modelados avanzados.

Las técnicas de aprendizaje automático muestran patrones inusuales en los datos de física de la materia condensada.

La investigación mejora las soluciones de ecuaciones diferenciales ordinarias usando redes neuronales informadas por la física.

Examinando las propiedades únicas y fases de los polímeros semiflexibles bajo diferentes condiciones.

Nuevos modelos mejoran las predicciones de interacciones moleculares y procesos de transporte.

Este artículo habla sobre cómo los defectos del láser afectan la aceleración de electrones en LWFA.

La investigación revela las propiedades del aluminio a temperaturas y densidades extremas.

Este artículo presenta un nuevo enfoque para estudiar el movimiento de material en superficies cambiantes.

Una mirada a cómo los patrones de nubes afectan el clima y el tiempo.

Los materiales 2D innovadores están mejorando el rendimiento de la memoria RAM resistiva.

Un nuevo método mejora la imagen química 3D mientras reduce el consumo de energía.

La investigación presenta un método basado en IA para medir la dureza de los materiales de manera efectiva.

Este artículo explora un nuevo método de IA para estudiar modelos de neuronas de manera efectiva.