Física - Teoría nuclear

Un estudio presenta una fórmula de dos parámetros para analizar el caos en los niveles de energía y los datos faltantes.

Este estudio combina datos y modelos para esclarecer los GPDs en la física de partículas.

Investigar sobre resonancias de nucleones da pistas sobre interacciones fuertes y resonancias que faltan.

La investigación sobre el comportamiento de los núcleos en condiciones de alta densidad revela nuevos conocimientos.

Explorando los efectos de la materia nuclear caliente en las fusiones de estrellas de neutrones.

Explora el fascinante mundo de los hipernúcleos y sus propiedades únicas.

La investigación revela tendencias en los isótopos de indio con déficit de neutrones y sus isómeros.

Aprende cómo se comportan los quarks pesados en el plasma de quarks y gluones durante colisiones de alta energía.

Explorando los desarrollos de QCD a través del marco EPOS4 en colisiones de alta energía.

Los científicos investigan la inesperada anomalía del galio en la detección de neutrinos.

Explora las fascinantes interacciones de los neutrones y protones en experimentos de dispersión.

La descomposición del neutrón revela información clave sobre las interacciones de partículas y fuerzas fundamentales.

El EIC va a estudiar quarks y gluones, revelando secretos sobre la formación de la materia.

Investigar el comportamiento de los neutrinos ayuda a descubrir la física fundamental y misterios cósmicos.

Una mirada a la radiación de sincrotrón y sus implicaciones en la física.

Examinando cómo los campos magnéticos influyen en la materia de QCD en colisiones de alta energía.

Examinando nuevos conocimientos sobre las interacciones pión-núcleo y su importancia en la física.

Investigando cómo la violación de la paridad afecta la estructura del protón y la física fundamental.

El estudio de las estrellas de neutrones revela secretos sobre la materia en condiciones extremas.

Una visión general de la materia cuarquiónica y su importancia en entornos de alta densidad.

Las redes neuronales mejoran la precisión en la predicción de masas nucleares, llenando vacíos en los modelos teóricos.

Este artículo explora el impacto de los neutrinos en las supernovas y en las fusiones de estrellas de neutrones.

La investigación avanza nuestra comprensión de las estrellas de neutrones a través de modelos actualizados y observaciones de ondas gravitacionales.

Este estudio explora el impacto de los efectos de memoria en las ecuaciones de Kadanoff-Baym y HF-GKBA.

Nuevos hallazgos desafían los modelos actuales de las estrellas de neutrones y sus estructuras internas.

Un nuevo método mejora las predicciones de propiedades nucleares usando aprendizaje automático.

Usando computación cuántica para estudiar la línea de goteo de neutrones en isótopos de oxígeno.

La investigación revela variaciones de densidad en el plasma de quarks y gluones bajo campos magnéticos.

Este artículo explora las diferentes formas y comportamientos de los núcleos atómicos.

Un nuevo enfoque mejora la precisión predictiva para estudiar las condiciones del universo primitivo.

Investigar el plasma de quarks y gluones revela cosas sobre la materia en condiciones extremas.

Los investigadores analizan teorías sobre el comportamiento de fluidos a velocidades extremas para mejorar la comprensión de la estabilidad.

Explorando la densa naturaleza de las estrellas de neutrones y sus ecuaciones de estado.

Una visión general concisa de las partículas fundamentales y las fuerzas en el universo.

Un estudio sobre los logaritmos de Sudakov en el hombro y su impacto en las predicciones de la masa de jets pesados.

Un estudio revela el comportamiento rotacional único del núcleo de Ru en forma de pera y sus implicaciones.

Este estudio examina las oscilaciones de estrellas de neutrones para obtener información sobre su estructura interna.

Una visión general de los pentaquarks y su importancia en la física de partículas.

La investigación sobre estrellas de neutrones revela información sobre la materia en condiciones extremas.

Este artículo habla del papel del aprendizaje automático en el análisis de reacciones nucleares.