Examinando la distribución de neutrones en los núcleos atómicos a través de hallazgos experimentales recientes.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Examinando la distribución de neutrones en los núcleos atómicos a través de hallazgos experimentales recientes.
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Examinando el papel de los quarks encantados en la comprensión del Plasma Quark-Gluón.
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Perspectivas sobre procesos de fotoproducción coherentes e incoherentes en física nuclear.
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Explorando el mundo denso y misterioso de las estrellas de neutrones y sus propiedades únicas.
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Este artículo estudia cómo las teorías cinéticas reaccionan a los cambios de energía y momento.
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Este documento habla sobre cómo medir los radios de carga nuclear en Calcio y Plomo usando átomos micrónicos.
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IMSRG-Net usa aprendizaje automático para simplificar cálculos complejos de física nuclear.
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La investigación sobre colisiones de iones pesados revela propiedades del plasma de quarks y gluones y fuerzas fundamentales.
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Una mirada a los Skyrmiones y su papel en la comprensión de la materia bariónica.
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Examinando cómo las diferencias de masa de los quarks afectan los procesos de descomposición del neutrón.
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Una mirada a cómo las colisiones afectan la producción de partículas extrañas.
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Los fotones polarizados dan pistas sobre el comportamiento del plasma de quarks y gluones durante las colisiones de iones pesados.
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Este artículo explora el Odderon y su importancia en la física de partículas.
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Usando aprendizaje automático para mejorar las predicciones de fusión nuclear a través de una mejor optimización de parámetros.
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Este artículo habla sobre la estructura y propiedades de los núcleos pesados.
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Una mirada a los elementos superpesados y sus implicaciones para la materia ultradensa.
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Este artículo examina la dinámica de los vórtices superfluidos en estrellas de neutrones.
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Un nuevo método mejora la precisión y la eficiencia en simulaciones de transporte de neutrones.
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Un nuevo método mejora las simulaciones de Monte Carlo cuántico para sistemas complejos.
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Las actualizaciones recientes sobre la masa atómica mejoran la investigación en varios campos científicos.
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La investigación destaca las discrepancias entre las predicciones de nucleosíntesis y las abundancias de elementos observadas.
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Este estudio usa aprendizaje profundo para mejorar las predicciones de propiedades nucleares.
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Una visión general de los modelos de quark-mesón en física de partículas y su importancia.
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Examinando el impacto de la función Jost en las interacciones de partículas.
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Investigando el comportamiento del plasma de quarks y gluones bajo condiciones extremas en colisiones de iones pesados.
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Examinando la producción de antinúcleos en rayos cósmicos para tener mejores ideas científicas.
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El aprendizaje automático mejora la modelación nuclear, dando ideas sobre la estructura y el comportamiento atómico.
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Una mirada a la importancia del litio en la historia elemental del universo.
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Examinando jets para mejorar nuestra comprensión del plasma de quarks y gluones.
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Una visión general de las estrellas de neutrones y las estrellas híbridas y sus propiedades inusuales.
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