Física - Teoría nuclear

Este estudio explora el impacto de los efectos de memoria en las ecuaciones de Kadanoff-Baym y HF-GKBA.

Nuevos hallazgos desafían los modelos actuales de las estrellas de neutrones y sus estructuras internas.

Un nuevo método mejora las predicciones de propiedades nucleares usando aprendizaje automático.

Usando computación cuántica para estudiar la línea de goteo de neutrones en isótopos de oxígeno.

La investigación revela variaciones de densidad en el plasma de quarks y gluones bajo campos magnéticos.

Este artículo explora las diferentes formas y comportamientos de los núcleos atómicos.

Un nuevo enfoque mejora la precisión predictiva para estudiar las condiciones del universo primitivo.

Investigar el plasma de quarks y gluones revela cosas sobre la materia en condiciones extremas.

Los investigadores analizan teorías sobre el comportamiento de fluidos a velocidades extremas para mejorar la comprensión de la estabilidad.

Explorando la densa naturaleza de las estrellas de neutrones y sus ecuaciones de estado.

Una visión general concisa de las partículas fundamentales y las fuerzas en el universo.

Un estudio sobre los logaritmos de Sudakov en el hombro y su impacto en las predicciones de la masa de jets pesados.

Un estudio revela el comportamiento rotacional único del núcleo de Ru en forma de pera y sus implicaciones.

Este estudio examina las oscilaciones de estrellas de neutrones para obtener información sobre su estructura interna.

Una visión general de los pentaquarks y su importancia en la física de partículas.

La investigación sobre estrellas de neutrones revela información sobre la materia en condiciones extremas.

Este artículo habla del papel del aprendizaje automático en el análisis de reacciones nucleares.

Examinando la distribución de neutrones en los núcleos atómicos a través de hallazgos experimentales recientes.

Examinando el papel de los quarks encantados en la comprensión del Plasma Quark-Gluón.

Perspectivas sobre procesos de fotoproducción coherentes e incoherentes en física nuclear.

Explorando el mundo denso y misterioso de las estrellas de neutrones y sus propiedades únicas.

Este artículo estudia cómo las teorías cinéticas reaccionan a los cambios de energía y momento.

Este documento habla sobre cómo medir los radios de carga nuclear en Calcio y Plomo usando átomos micrónicos.

IMSRG-Net usa aprendizaje automático para simplificar cálculos complejos de física nuclear.

La investigación sobre colisiones de iones pesados revela propiedades del plasma de quarks y gluones y fuerzas fundamentales.

Una mirada a los Skyrmiones y su papel en la comprensión de la materia bariónica.

Examinando cómo las diferencias de masa de los quarks afectan los procesos de descomposición del neutrón.

Una mirada a cómo las colisiones afectan la producción de partículas extrañas.

Los fotones polarizados dan pistas sobre el comportamiento del plasma de quarks y gluones durante las colisiones de iones pesados.

Este artículo explora el Odderon y su importancia en la física de partículas.

Usando aprendizaje automático para mejorar las predicciones de fusión nuclear a través de una mejor optimización de parámetros.

Este artículo habla sobre la estructura y propiedades de los núcleos pesados.

Una mirada a los elementos superpesados y sus implicaciones para la materia ultradensa.

Este artículo examina la dinámica de los vórtices superfluidos en estrellas de neutrones.

Un nuevo método mejora la precisión y la eficiencia en simulaciones de transporte de neutrones.

Un nuevo método mejora las simulaciones de Monte Carlo cuántico para sistemas complejos.

Las actualizaciones recientes sobre la masa atómica mejoran la investigación en varios campos científicos.

La investigación destaca las discrepancias entre las predicciones de nucleosíntesis y las abundancias de elementos observadas.

Este estudio usa aprendizaje profundo para mejorar las predicciones de propiedades nucleares.

Una visión general de los modelos de quark-mesón en física de partículas y su importancia.