La investigación sobre redes neuronales cultivadas ofrece información sobre la función cerebral y los trastornos.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
La investigación sobre redes neuronales cultivadas ofrece información sobre la función cerebral y los trastornos.
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Un estudio que analiza cómo las abejas comparten comida y forman grupos.
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Explorando las complejidades de la sincronización de frecuencia en redes láser.
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Un modelo para estudiar interacciones a corta y larga distancia en varios campos.
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Los nanomotores muestran comportamientos únicos influenciados por patrones químicos complejos.
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Descubre cómo un modelo ayuda a analizar y manejar los incendios forestales de manera efectiva.
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Examinando cómo las acciones individuales moldean los comportamientos de grupo en los animales.
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Este estudio examina el comportamiento de los clústeres en el modelo Vicsek usando análisis DBSCAN.
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Investigando cómo los pulsos láser influyen en la dinámica molecular y el control.
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Los nanocristales tratados con zinc mejoran la estabilidad y eficiencia de las fuentes de un solo fotón.
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Este estudio examina la dinámica de tres bosones idénticos con rangos efectivos negativos.
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Una técnica que revela la velocidad y dirección de las partículas en varios procesos.
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Nuevas ideas sobre spins y magnetismo en materiales ferromagnéticos mejoran el diseño de materiales.
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La investigación arroja luz sobre los mecanismos de fotólisis en el tratamiento de agua.
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Un modelo de machine learning mejora las predicciones de propiedades moleculares de manera eficiente.
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Nuevos métodos permiten una gestión eficiente del entrelazamiento en sistemas cuánticos usando esferas de YIG.
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Investigando cómo los movimientos pasados de acciones influyen en las correlaciones actuales del mercado.
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Explorando el impacto del entorno en los sistemas cuánticos y el uso de métodos variacionales.
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Un modelo para estudiar interacciones a corta y larga distancia en varios campos.
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Una mirada a los métodos utilizados para predecir el aumento de eventos de olas de calor.
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Un estudio sobre cómo el ruido afecta a los modelos de sistemas dinámicos.
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Un nuevo modelo combina técnicas clásicas y cuánticas para mejorar las predicciones del flujo de vapor.
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Los investigadores utilizan el aprendizaje automático para mejorar la detección de anomalías en la física de partículas.
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Nuevos métodos están mejorando la imagen 3D a nivel atómico para diferentes materiales.
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La investigación confirma la presencia del éter dimetílico protonado y su papel en la astroquímica.
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Un estudio revela los factores clave que influyen en la aparición de supernovas superluminosa en ciertas galaxias.
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Estudio de cómo la retroalimentación galáctica influye en el bosque de Lyman-alfa en el universo.
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Investigando el papel de los agujeros negros de masa estelar en las emisiones de alta energía de los AGN.
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Un estudio revela hallazgos importantes sobre el polvo galáctico y la radiación cósmica.
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Investigación sobre cómo los agujeros negros influyen en sus galaxias a través de la ionización en NGC 1068.
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Los investigadores revelan detalles sobre la formación de la masiva prot estrella GGD27-MM1.
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Un estudio revela tasas de formación estelar únicas en galaxias Seyfert 1 de líneas estrechas.
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Estudiar gigantes rojos de baja luminosidad ofrece información clave sobre la evolución estelar.
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Un estudio revela información sobre el comportamiento solar a través del análisis de flujos zonales y sectoriales.
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Los investigadores revelan detalles sobre la formación de la masiva prot estrella GGD27-MM1.
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Descubriendo cómo los gigantes rojos obtienen uranio de los planetas que tragan.
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La investigación revela información sobre el hielo de agua y el metanol en las galaxias.
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La investigación sugiere posibilidades planetarias intrigantes alrededor de la brillante estrella DMPP-4.
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Los astrónomos descubren TOI-4201 b, un Júpiter caliente único, desafiando nuestras ideas sobre la formación de planetas.
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La investigación se centra en exoplanetas ricos en agua y sus atmósferas.
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La investigación confirma la presencia del éter dimetílico protonado y su papel en la astroquímica.
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Los investigadores descubren elementos clave en la atmósfera de HAT-P-67b.
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Los científicos estudian las órbitas de cuerpos más pequeños alrededor de Neptuno para revelar su pasado.
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La misión DART prueba estrategias de deflexión de asteroides usando Didymos y Dimorphos.
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Investigando la formación de la Luna y las teorías sobre su origen.
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Examinando la ley de Titius-Bode en diferentes sistemas planetarios.
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Descubriendo cómo los gigantes rojos obtienen uranio de los planetas que tragan.
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Explorando las interacciones y comportamientos en sistemas de autómatas celulares en capas.
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Este estudio desarrolla un modelo para simular la propagación del COVID-19 y evaluar las restricciones sociales.
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Analizando la transmisión del COVID-19 usando autómatas celulares para mejores estrategias de prevención.
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Examinando métodos de control para mejorar el flujo de tráfico con vehículos autónomos y conducidos por humanos.
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Desentrañando la dinámica de los materiales granulares y su comportamiento bajo diferentes condiciones.
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Una visión general de cómo reglas simples crean comportamientos complejos en autómatas triangulares.
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Un nuevo marco mejora la comprensión de la dinámica y estrategias en juegos multijugador.
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Aprende sobre autómatas celulares y su papel en la modelización de sistemas complejos.
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Los defectos en diamantes tienen un potencial súper interesante en los avances cuánticos.
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La investigación revela nuevos métodos para medir la magnetización en medios metálicos ferrimagnéticos.
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Los multiferroicos prometen un montón para la tecnología futura con sus propiedades únicas.
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Explorando las propiedades magnéticas únicas de los antiferromagnetos de red triangular a través de compuestos clave.
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Una mirada a las corrientes de espín, los magones y su impacto en la tecnología.
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Las mejoras recientes muestran que hay buena onda para tener más eficiencia en la tecnología de energía solar.
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Investigando cómo la quiralidad afecta el comportamiento de los electrones en materiales avanzados.
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Aprende cómo los cristales fónicos manejan las frecuencias de sonido para diferentes aplicaciones.
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Una mirada a la estabilidad de los agujeros negros en la teoría de gravedad cuadrática.
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Estudiar los cúmulos de galaxias revela datos clave sobre su formación y el cosmos.
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Estudio de cómo la retroalimentación galáctica influye en el bosque de Lyman-alfa en el universo.
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La investigación se centra en el papel de la energía oscura en el desarrollo y expansión del Universo temprano.
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La misión de LISA es revelar los secretos de la materia oscura a través de ondas gravitacionales.
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Examinando cómo la gravedad afecta la ionización y el comportamiento de las partículas en diferentes contextos del espacio-tiempo.
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El gas frío es clave para entender la formación de estrellas y el desarrollo de galaxias.
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Este estudio examina cómo se comportan las partículas de alta energía en condiciones relativistas.
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Un estudio sobre cómo el ruido afecta a los modelos de sistemas dinámicos.
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Una mirada a cómo se mueve la energía en flujos turbulentos.
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Explorando el vínculo entre el muestreo de bosones y el caos en la física cuántica.
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Un nuevo método mejora la colocación de boyas para una mejor recolección de datos de fluidos.
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Explora la interacción de los vórtices y el papel de las islas de estabilidad en el flujo de fluidos.
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Explorando procesos de termalización y dinámicas espectrales en sistemas cuánticos.
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Un vistazo a cómo se genera el comportamiento caótico a partir de focos-silla en varios sistemas.
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Explora la transición entre goteo y chorro en sistemas de flujo coaxiales.
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Examinando cómo los hilos líquidos se descomponen en gotitas y sus implicaciones.
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Examinando los efectos de la quiralidad en el plasma bajo campos magnéticos.
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Examinando cómo una hoja flexible cambia el flujo de fluidos en una cámara cerrada.
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Este estudio examina cómo varían las formas de flujo de fluidos según la escala.
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Un estudio de la turbulencia impulsada por inestabilidades en entornos magnetizados.
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Una mirada a cómo la turbulencia localizada afecta la dinámica de fluidos.
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Los campos magnéticos en los cúmulos de galaxias moldean la dinámica del medio intracumular.
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Investigando el comportamiento electrónico único de 1T-TaS₂ bajo cambios de temperatura.
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Nuevo material ofrece ideas sobre comportamientos y fases cuánticas.
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Los multiferroicos prometen un montón para la tecnología futura con sus propiedades únicas.
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Explorando las propiedades magnéticas únicas de los antiferromagnetos de red triangular a través de compuestos clave.
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Investigando el comportamiento magnético único de BaFe2Se3 y sus posibles aplicaciones.
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La investigación revela nuevas formas de ajustar y estudiar cristales de moiré.
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Los investigadores presentan un método para mejorar los cálculos fermiónicos en simulaciones cuánticas.
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La investigación revela cómo el grafeno de dos capas reacciona a fuerzas de conducción periódicas, lo que lleva a un enfriamiento dinámico.
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Ejemplos trabajados mejoran las habilidades de resolución de problemas en la educación de física teórica.
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Los estudiantes tienen experiencias variadas cuando buscan grupos de investigación durante su doctorado.
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Una nueva serie de charlas se centra en la educación sobre software y sistemas cuánticos.
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CHART ayuda a los estudiantes a involucrarse en la astronomía de radio a través de experiencias prácticas y colaboración.
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Este artículo habla sobre la integración de las matemáticas y la sostenibilidad en la educación.
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Los modelos generativos como ChatGPT están transformando la investigación educativa, especialmente en física.
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Analizando las tendencias de género en la selección de cursos de STEM entre los estudiantes de secundaria de Ontario.
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Un nuevo enfoque ilumina la dinámica de impacto entre balas y bloques.
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La investigación revela cómo interactúan los dineutrones en núcleos borromeos, afectando la estabilidad nuclear.
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Explorando los avances en los estudios de rayos cósmicos y sus implicaciones para el universo.
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La investigación sobre colisiones de iones pesados revela información sobre materia rica en bariones e interacciones de partículas.
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Investigando la ecuación de estado de la materia nuclear a través de colisiones de iones pesados.
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Los investigadores estudian el comportamiento de los neutrones bajo influencias de spin en colisiones de alta energía en RHIC.
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Los investigadores están indagando sobre los orígenes de la polarización de hiperones en colisiones de partículas de alta energía.
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Explorando la intersección de la física nuclear, la computación cuántica y el aprendizaje automático para soluciones innovadoras.
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Los investigadores estudian los procesos complejos detrás de la producción de partículas de charmonio triple.
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Una mirada a los binarios de rayos X de agujeros negros y sus potentes explosiones.
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Explorando la naturaleza y el comportamiento de la materia oscura en nuestro universo.
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Entendiendo las estrellas colapsadas y su misteriosa transición a agujeros negros.
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Un nuevo enfoque utiliza IA para entender el transporte de rayos cósmicos a través de campos magnéticos.
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Explorando el comportamiento de los fluidos en estrellas de neutrones y los retos de modelar sus fusiones.
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El estudio examina los desafíos de clasificación debido al cambio de covariables en fuentes de rayos gamma.
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Una mirada a cómo la turbulencia integrable informa nuestra comprensión de las ondas no lineales.
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El estudio de los comportamientos de señales eléctricas en líneas de transmisión Josephson revela información sobre ondas de choque y quiebres.
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Explorando el comportamiento dinámico de las olas a través de ecuaciones matemáticas y sus implicaciones.
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Explorando el papel de los solitones oscuros en el avance de la computación cuántica y el almacenamiento de información.
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Explorando los trenes de kink y sus interacciones en varios materiales.
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Arabia Saudita invierte en métodos avanzados para la predicción de datos de energía eólica renovable.
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El aprendizaje automático está cambiando cómo predecimos el clima, ofreciendo pronósticos más rápidos y eficientes.
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El ENSO afecta los patrones climáticos en todo el mundo, destacando su naturaleza diversa y sus conexiones con el cambio climático.
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El estudio resalta cómo las características de la membrana celular afectan la captación y función de los sEV.
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Métodos innovadores para mejorar la precisión de las mediciones del espectro de rayos X.
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Descubre el potencial del DNP y NMR ZULF en el cuidado de la salud y la ciencia de materiales.
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Un estudio explora el uso de IA para monitorear las vibraciones del corazón de manera no invasiva.
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Optimizar las configuraciones DECT mejora la imagen para mejores diagnósticos médicos.
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Espaloma introduce el aprendizaje automático para mejorar las simulaciones moleculares y el descubrimiento de fármacos.
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Este artículo explora los biexcitones y su comportamiento en nanocristales de perovskita.
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La investigación revela nuevos detalles sobre las propiedades del polonio y sus aplicaciones potenciales.
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Los qubits cat ofrecen soluciones para la corrección de errores en computadoras cuánticas.
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Un nuevo método promete mediciones de temperatura precisas sin necesidad de recalibraciones frecuentes.
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Nuevo método conecta fibras ópticas a chips para aplicaciones a baja temperatura.
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Los investigadores avanzan en nuestra comprensión de las interacciones entre la luz y la materia a través de pruebas de QED de alta precisión.
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Investigando las interacciones de la luz con vapor de rubidio en campos magnéticos fuertes.
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Investigadores muestran un almacenamiento efectivo de fotones individuales en dispositivos microfabricados.
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Nuevo método mejora el seguimiento de la ubicación de fuentes sonoras en ambientes acuáticos poco profundos.
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LCNF mejora la imagen superando las limitaciones tradicionales con aprendizaje profundo.
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Los GANs Wasserstein condicionales abordan la escasez de datos en aplicaciones espectrales en diversos campos científicos.
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El kiiking combina fuerza y técnica para atrevidos columpios verticales.
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Examinando el papel de las empresas fantasma en la corrupción de las contrataciones públicas.
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Las técnicas de IA mejoran la supresión de ruido en datos sísmicos para tener una mejor comprensión del subsuelo.
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