Investigando la producción de dileptones con quarks top
Un estudio sobre las desintegraciones del quark top y su papel en la física de partículas.
― 6 minilectura
Tabla de contenidos
- El Experimento ATLAS
- Producción de dileptones
- Recolección de Datos
- Técnicas de Medición
- Comparación con Modelos Teóricos
- Resumen de Resultados
- Variables Cinemáticas
- Secciones Transversales Inclusivas y Diferenciales
- Procesos de Fondo
- Reconstrucción de Objetos
- Selección de Eventos
- Correcciones de Eficiencia
- Incertidumbres Sistemáticas
- Análisis Estadístico
- Conclusión
- Agradecimientos
- Direcciones Futuras
- Implicaciones Más Amplias
- Fuente original
En la física de altas energías, estudiar el comportamiento de las partículas nos ayuda a entender las fuerzas fundamentales de la naturaleza. Una de las partículas importantes que estudiamos es el quark top, que es el más pesado de todos los partículas elementales conocidas. Las propiedades y la producción de quarks top son áreas clave de investigación, especialmente en aceleradores de partículas como el Gran Colisionador de Hadrones (LHC) en CERN.
El Experimento ATLAS
El experimento ATLAS es un gran detector de partículas en el LHC diseñado para investigar varios fenómenos de la física de partículas. Tiene capacidades avanzadas para recopilar y analizar datos de colisiones de protones. Entender los resultados de estas colisiones es crucial para validar predicciones teóricas en física de partículas.
Producción de dileptones
La producción de dileptones se refiere a la creación de pares de leptones, que son partículas como electrones y muones. Este proceso puede ocurrir en colisiones de protones a energías muy altas, como las que se logran en el LHC. Los investigadores miden con qué frecuencia se producen estos pares e investigan las características de estos eventos.
Recolección de Datos
ATLAS recopila grandes cantidades de datos durante sus operaciones. Para este estudio específico, se recogieron datos de colisiones de protones a un nivel de energía alto. Todo el conjunto de datos corresponde a una luminosidad integrada significativa, que refleja el número total de colisiones registradas a lo largo del tiempo.
Técnicas de Medición
Para analizar los datos, los investigadores se centran en eventos que contienen pares de leptones de carga opuesta y tipos específicos de jets llamados b-jets. Estos jets se identifican a través de un proceso llamado b-tagging, que ayuda a diferenciar las partículas según sus propiedades.
Comparación con Modelos Teóricos
Las mediciones observadas se comparan luego con las predicciones hechas por modelos computacionales llamados generadores de Monte Carlo. Estos modelos simulan interacciones de partículas basándose en nuestro entendimiento de la física subyacente. Al comparar los datos con las predicciones, los investigadores pueden identificar discrepancias, que pueden indicar nueva física o la necesidad de mejorar los modelos.
Resumen de Resultados
El estudio encuentra que la producción medida de dileptones a partir de desintegraciones de pares de quarks top es consistente con las expectativas teóricas, pero con algunas variaciones en propiedades cinemáticas específicas. Algunos modelos de Monte Carlo ofrecieron una mejor coincidencia para ciertas distribuciones que otros.
Variables Cinemáticas
Los investigadores midieron ocho variables cinemáticas diferentes relacionadas con los leptones producidos en estas colisiones. Estas incluyen factores como el momento transversal de los leptones, que se relaciona con su velocidad y ángulo de movimiento.
Secciones Transversales Inclusivas y Diferenciales
La Sección transversal inclusiva proporciona una medida de la probabilidad general de producción de pares de quarks top, mientras que las secciones transversales diferenciales dan información sobre cómo esta probabilidad varía con las propiedades de las partículas involucradas. Los investigadores presentan ambas mediciones en tablas y gráficos detallados para transmitir sus hallazgos.
Procesos de Fondo
Además de la señal principal de interés, a menudo hay procesos de fondo que pueden imitar las señales que queremos observar. Estos procesos de fondo pueden incluir otros tipos de desintegraciones de partículas o colisiones. Modelar y entender estos fondos de manera precisa es crucial para obtener mediciones precisas.
Reconstrucción de Objetos
Para analizar los datos de manera efectiva, los investigadores deben reconstruir partículas a partir de los datos en bruto recogidos por el detector. Esto implica identificar las trayectorias de las partículas cargadas y medir sus energías. Una reconstrucción de alta calidad es vital para obtener resultados precisos.
Selección de Eventos
Los investigadores aplican criterios específicos para seleccionar eventos para análisis. Estos criterios aseguran que solo se incluyan eventos relevantes con las propiedades deseadas en el conjunto de datos final. Los eventos deben contener al menos un electrón y un muón, junto con el número correcto de jets etiquetados como b.
Correcciones de Eficiencia
Para refinar sus mediciones, los investigadores aplican correcciones de eficiencia. Estas correcciones ajustan cualquier sesgo en el proceso de recopilación de datos, asegurando que los resultados reflejen con precisión los procesos físicos que se están estudiando.
Incertidumbres Sistemáticas
Las incertidumbres sistemáticas son factores que pueden introducir errores en las mediciones. Estas pueden surgir de efectos del detector, suposiciones teóricas y técnicas de procesamiento de datos. Entender y cuantificar estas incertidumbres es esencial para evaluar la fiabilidad de los resultados.
Análisis Estadístico
Se emplean técnicas estadísticas para analizar los datos, incluyendo la estimación de las incertidumbres asociadas con las mediciones. Los resultados a menudo se presentan con intervalos de confianza para reflejar el nivel de incertidumbre.
Conclusión
El estudio de la producción de dileptones a través de la desintegración de pares de quarks top proporciona información valiosa sobre la física de partículas. Las mediciones realizadas por el experimento ATLAS se alinean bien con las predicciones teóricas, pero también revelan áreas donde se pueden mejorar los modelos. La investigación continua en este campo seguirá profundizando nuestra comprensión de las fuerzas y partículas fundamentales que componen nuestro universo.
Agradecimientos
La investigación en física de altas energías a menudo depende de la cooperación de muchas instituciones e individuos. Las colaboraciones a través de fronteras y campos permiten la exitosa operación de grandes experimentos como ATLAS, contribuyendo a los avances en nuestra comprensión de las propiedades fundamentales del universo.
Direcciones Futuras
Los futuros experimentos en el LHC y en instalaciones similares se centrarán en refinar las mediciones, explorar nuevas teorías y buscar posibles nuevas partículas más allá del modelo actual. El desarrollo continuo de tecnologías de detección y técnicas de análisis de datos también mejorará la capacidad de estudiar procesos raros y mejorar nuestra comprensión de la física subyacente.
Implicaciones Más Amplias
Los hallazgos en la física de altas energías tienen implicaciones que van más allá del propio campo. Contribuyen a nuestra comprensión del origen del universo y la naturaleza de la materia. Además, las tecnologías desarrolladas para la física de partículas a menudo encuentran aplicaciones en otras áreas, como la imagen médica y la ciencia de materiales, mostrando la interconexión de la investigación científica.
Título: Inclusive and differential cross-sections for dilepton $t\bar{t}$ production measured in $\sqrt{s}=13\;$TeV $pp$ collisions with the ATLAS detector
Resumen: Differential and double-differential distributions of kinematic variables of leptons from decays of top-quark pairs ($t\bar{t}$) are measured using the full LHC Run 2 data sample collected with the ATLAS detector. The data were collected at a $pp$ collision energy of $\sqrt{s}=13$ TeV and correspond to an integrated luminosity of 140 fb$^{-1}$. The measurements use events containing an oppositely charged $e\mu$ pair and $b$-tagged jets. The results are compared with predictions from several Monte Carlo generators. While no prediction is found to be consistent with all distributions, a better agreement with measurements of the lepton $p_{\text{T}}$ distributions is obtained by reweighting the $t\bar{t}$ sample so as to reproduce the top-quark $p_{\text{T}}$ distribution from an NNLO calculation. The inclusive top-quark pair production cross-section is measured as well, both in a fiducial region and in the full phase-space. The total inclusive cross-section is found to be \[ \sigma_{t\bar{t}} = 829 \pm 1\;(\textrm{stat}) \pm 13\;(\textrm{syst}) \pm 8\;(\textrm{lumi}) \pm 2\; (\textrm{beam})\ \textrm{pb}, \] where the uncertainties are due to statistics, systematic effects, the integrated luminosity and the beam energy. This is in excellent agreement with the theoretical expectation.
Autores: ATLAS Collaboration
Última actualización: 2023-09-06 00:00:00
Idioma: English
Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2303.15340
Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2303.15340
Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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