Matemáticas - Análisis Numérico

Nuevos métodos mejoran nuestra capacidad para encontrar raíces polinómicas de manera eficiente.

Este artículo explora la rigidez y el caos en las ecuaciones diferenciales y su impacto en las soluciones numéricas.

Una nueva función de pérdida mejora la confiabilidad de los operadores neuronales para resolver PDEs.

PCA reduce la complejidad de los datos mientras conserva la información importante en varios campos.

Este artículo habla sobre nuevos métodos para capturar con precisión los choques en la dinámica de fluidos.

Explorando la conexión entre el VPH y el cáncer de cuello uterino a través de la investigación y la prevención.

Presentando intervalos poliarculares para mejorar la gestión de errores en cálculos complejos.

Una mirada a los avances en la eficiencia de motores eléctricos y técnicas de optimización de rotores.

Una visión general de las funciones de Bessel, sus propiedades y aplicaciones en varios campos.

Un método para calcular de manera precisa los eigenvalores y eigenfunciones en problemas complejos.

Aprende a mejorar la optimización usando modelos más simples combinados con datos de alta calidad.

Este artículo presenta un enfoque detallado para simular el flujo de energía en sistemas de alta temperatura.

Nuevos algoritmos mejoran el entrenamiento del modelo Maxent para predecir ocurrencias de incendios forestales.

Este estudio examina el comportamiento de fluidos en materiales porosos usando un enfoque de dos escalas.

Descubre cómo nuevos métodos mejoran la eficiencia en problemas científicos complejos.

Métodos para mejorar los procesos de solución cerca de singularidades matemáticas complejas.

Un nuevo método mejora la imagen óptica y la seguridad del paciente en el cuidado de la salud.

Una mirada a nuevos métodos para analizar flujos de gas, centrándose en gases no ideales.

Nuevos métodos de tensores simplifican datos de alta dimensión para un mejor análisis.

Un nuevo enfoque mejora las simulaciones para interacciones de partículas cuasi-2D.

Este artículo presenta un método basado en partículas para desafíos de control de campo medio.

La investigación destaca técnicas innovadoras para optimizar la eficiencia de transferencia de calor.

Investigando la propagación de ondas usando operadores fraccionarios y métodos numéricos avanzados.

Explorando un modelo básico para la adquisición del lenguaje centrado en la memoria y la segmentación.

Explorando los impactos de la perturbación de matrices en el análisis de datos en varios campos.

Un nuevo enfoque para abordar la elasticidad en materiales con propiedades inciertas.

Un nuevo método mejora las soluciones para las ecuaciones de Navier-Stokes en dinámica de fluidos.

Entender las ubicaciones de las fuentes a través de mediciones de ondas revoluciona varios campos científicos.

Mejorando la calidad de imagen a través de métodos efectivos de desenfoque y modelos matemáticos.

Nuevos métodos mejoran la precisión en modelos dominados por convección usando técnicas de malla avanzadas.

Un nuevo enfoque usando redes neuronales gráficas para simulaciones de materiales multiescala eficientes.

Explorando nuevas técnicas en métodos de elementos finitos para aplicaciones prácticas.

Nuevos métodos ofrecen soluciones a complejas ecuaciones diferenciales funcionales en la ciencia.

Nuevos algoritmos mejoran el método POD desplazado para un modelado de dinámica de fluidos más chido.

Una mirada al Método de Paquete Convexo Riemanniano para problemas de optimización complejos.

Los modelos recientes mejoran nuestra comprensión de la turbulencia de fluidos en sistemas naturales e industriales.

Una mirada a usar métodos P-ERK para soluciones eficientes en dinámica de fluidos.

Una mirada a cómo los métodos compactos mejoran el ajuste de datos para grandes conjuntos de datos.

Descubre cómo la acumulación de masa y la eliminación de valores atípicos mejoran la eficiencia del análisis isogeométrico.

Un nuevo método mejora la velocidad y el uso de memoria en la resolución de PDEs elípticas.