Matemáticas - Análisis Numérico

Nuevos métodos ofrecen soluciones eficientes para exponentiales de operadores en varios campos.

Descubre nuevas técnicas para mejorar la calidad de imagen a través de métodos avanzados de reducción de ruido.

Nuevas técnicas mejoran la precisión al analizar materiales casi incomprimibles.

PDEformer-1 hace más fácil resolver ecuaciones en derivadas parciales unidimensionales usando técnicas de aprendizaje automático.

Nuevos enfoques para abordar sistemas lineales complejos de manera eficiente.

Este artículo habla sobre métodos para simular con precisión la filtración de agua subterránea.

Explorando cómo el ruido afecta la dinámica de las olas en sistemas biológicos a través de modelos avanzados.

Técnicas para mejorar la precisión de las soluciones numéricas en ciencia e ingeniería.

Este trabajo destaca las propiedades de las matrices inversas al resolver ecuaciones.

Descubre cómo el descenso de gradiente por mini-lotes mejora la optimización en varios campos.

Nuevas arquitecturas de redes neuronales mejoran la estabilidad y precisión al resolver ecuaciones diferenciales parciales.

Explorando las propiedades de los materiales a través de métodos de dispersión innovadores y técnicas de imagen.

Un nuevo enfoque para sistemas no lineales mejora la eficiencia y precisión del modelado.

Nuevas ideas sobre el comportamiento no recíproco en la difusión pueden transformar aplicaciones de energía.

Este artículo presenta un enfoque novedoso para enfrentar los desafíos de interfaces en movimiento en problemas de advección-difusión.

La investigación muestra que es prometedor usar datos de voz para identificar el Parkinson temprano.

Presentamos un nuevo método para mejorar la precisión en las simulaciones de ecuaciones de reacción-difusión.

Introduciendo métodos para mejorar la estabilidad energética y la positividad en los flujos de gradiente.

Los avances en el aprendizaje profundo ofrecen soluciones a problemas matemáticos complejos en varios campos.

Explorando nuevos métodos para resolver interacciones no locales en varios campos.

Descubre cómo las redes neuronales informadas por la física abordan ecuaciones diferenciales-algebraicas parciales.

Nuevos métodos ayudan a mejorar el análisis de datos de matrices SPD.

Nuevas técnicas de modelado mejoran los sistemas de propulsión de cohetes a través de un análisis de datos eficiente.

Descubre cómo los algoritmos de gradiente proximal mejoran la optimización en diversos campos.

Nuevos métodos mejoran la estabilidad de corte y la productividad en operaciones de fresado.

Una mirada a las propiedades y cálculos de los BECs de spin-2.

Nuevos métodos mejoran los cálculos de flujo de fluidos en varias industrias.

Analizando métodos de corrección de presión para la gestión de errores en simulaciones de dinámica de fluidos.

Un nuevo método mejora la eficiencia en los cálculos de álgebra max-plus.

Un nuevo método mejora la precisión de la interpolación usando funciones de escala aprendidas.

Examinando el papel de la geometría y el muestreo en la mejora de los métodos de superresolución.

El método LIP-CAR reduce el uso de contraste mientras mejora la calidad de imagen.

Este estudio revela nuevas ideas sobre las corrientes de spin en materiales ferromagnéticos.

Un nuevo enfoque para analizar los efectos de la conducción de calor, especialmente con medicamentos para la fiebre.

Un nuevo método acelera la reducción del orden del modelo, mejorando la eficiencia en simulaciones complejas.

Métodos mejorados para analizar patrones y tendencias en datos continuos.

Examinando el comportamiento de los operadores de integral de volumen a medida que las formas cambian.

Nuevos métodos mejoran la precisión para resolver ecuaciones diferenciales fraccionarias.

Este artículo revisa la eficiencia de matvec en entornos de GPU simples y múltiples.

Un estudio sobre cómo mejorar las soluciones para condiciones de frontera en matemáticas e ingeniería.