Matemáticas - Análisis Numérico

Este trabajo mejora los enfoques de diseño para problemas de interacción fluido-estructura que implican deformaciones significativas.

Un nuevo esquema numérico mejora la precisión del modelo SIS para la dinámica de enfermedades.

Un nuevo algoritmo simplifica las simulaciones de flujos de fluidos complejos sin necesidad de descomposición en valores propios.

Un nuevo método mejora la eficiencia del entrenamiento para Redes de Operadores Profundos.

Nuevo método mejora el estudio del comportamiento de partículas en materia activa.

Nuevo marco mejora la eficiencia y precisión en el modelado de orden reducido.

Un método para descomponer datos complejos en partes más simples.

Nuevos métodos ofrecen mejor precisión para resolver problemas de eigenvalores paramétricos en varios campos.

Un nuevo método mejora los cálculos de flujo de fluidos y presión.

Aprende cómo las aproximaciones de rango bajo reducen la complejidad de los datos mientras mantienen información clave.

Una guía sobre espacios matemáticos en métodos de elementos finitos en cuatro dimensiones.

Este artículo explora la aplicación de métodos de elementos finitos en el análisis en cuatro dimensiones.

Este artículo habla sobre la transformada inversa de dispersión numérica para la ecuación DNLS.

Un nuevo algoritmo mejora la precisión para resolver ecuaciones diferenciales estocásticas hacia atrás.

Un nuevo enfoque aborda los desafíos en la dispersión electromagnética dentro de cavidades rectangulares.

Explorando ecuaciones que explican las propiedades de los materiales y sus cambios.

Presentando el Método de Descenso Estocástico Más Empinado para una mejor optimización en espacios complejos.

Aprende a identificar de manera efectiva las fuentes de contaminación del agua.

Este artículo habla sobre métodos de regularización para resolver problemas inversos en varios campos.

Explorando técnicas modernas para una distribución eficiente de materiales en el diseño ingenieril.

Una visión general de la resolución de desigualdades variacionales no lineales usando el método FASCD.

Un nuevo método simplifica las predicciones para materiales elastoplásticos que experimentan estrés cíclico.

Este trabajo habla sobre métodos numéricos para simular sistemas cuánticos abiertos y su efectividad.

Nuevos métodos mejoran el manejo de ondas en espacios ilimitados usando condiciones de contorno absorbentes avanzadas.

Un nuevo método minimiza los errores de resonancia en los límites en el análisis del comportamiento de materiales en múltiples escalas.

Un nuevo enfoque mejora los modelos SIR para un mejor análisis de epidemias.

Examinando cómo los fluidos giran cerca de las superficies y sus implicaciones en la ingeniería.

Explora cómo las tasas de interés influyen en la dinámica y los precios del mercado de commodities.

Explorando el impacto de la discrepancia local y las funciones en las técnicas de QMC.

Esta investigación se centra en incorporar la incertidumbre en las predicciones utilizando inferencia bayesiana.

Las redes neuronales hiperbólicas mejoran la representación de estructuras arbóreas en la ciencia de datos.

Los mínimos fuertes aseguran estabilidad y unicidad en las soluciones de optimización en varios campos.

Este método mejora la claridad de la imagen al eliminar eficazmente el ruido de bandas no deseadas.

Este artículo habla sobre cómo las redes multiplex optimizan la comunicación en sistemas complejos.

Un nuevo método para aproximar funciones con singularidades, asegurando precisión y flexibilidad.

Una mirada a la mezcla de aprendizaje en línea y regresión de núcleo para datos complejos.

Este artículo habla sobre el método Híbrido-Variable y su papel en la dinámica de fluidos.

Nuevos proyectores mejoran la precisión del modelado en la dispersión electromagnética a bajas frecuencias.

Un nuevo enfoque para resolver ecuaciones complejas usando la tecnología DeepONet informada por la física.

Este estudio investiga cómo se mueven las bacterias según factores ambientales usando datos experimentales.