Matemáticas - Análisis Numérico

PCA-Net combina PCA y redes neuronales para mejorar el análisis de datos.

Este artículo habla de un método sencillo para resolver ecuaciones integrales singulares.

Un nuevo método mejora la eficiencia de la simulación del flujo de fluidos en medios porosos.

Usando tecnología de radar avanzada para localizar minas terrestres enterradas de manera efectiva.

Nuevos métodos implícitos de Active Flux mejoran las soluciones numéricas para ecuaciones de advección escalar en redes.

Este artículo trata sobre métodos numéricos para calcular integrales en formas fractales complejas.

Una mirada a la teoría de clúster acoplados y su papel en la química cuántica.

Nuevos métodos mejoran las predicciones del comportamiento de fluidos en sistemas complejos.

Una guía para usar `elsarticle.cls` para un formato eficiente.

Una mirada a la geometría de Poisson y su importancia en las simulaciones de sistemas.

Combinando nuevas técnicas y potencia de cómputo para mejorar el análisis de imágenes.

Aprende sobre modelado de orden reducido y técnicas de muestreo para problemas de valores propios.

Un nuevo método mejora el modelado de la ecuación de aguas poco profundas para hacer mejores predicciones del clima.

Un nuevo método mejora la eficiencia en el muestreo de sistemas moleculares complejos.

Explora técnicas para analizar funciones algebraicas a través de series y evaluación de precisión.

Una mirada a los métodos que mejoran la optimización no lineal bajo restricciones.

Esta investigación examina el comportamiento de la función de Green discreta cerca de singularidades en tres dimensiones.

Examinando el comportamiento de fluidos influenciado por el calor a través del modelo de Oberbeck-Boussinesq.

Un método para combinar diferentes tipos de datos y mejorar la precisión en las simulaciones.

Nuevos métodos mejoran el Monte Carlo Hamiltoniano para muestreo imparcial en sistemas complejos.

Un nuevo método que usa aprendizaje automático mejora la precisión en la reconstrucción de fuentes aleatorias.

Nuevos hallazgos sobre modelos del corazón pueden mejorar los marcapasos y desfibriladores.

Examinando las complejidades de muestreo en modelos jerárquicos bayesianos que promueven la escasez.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia y precisión en el análisis de estabilidad de sistemas no lineales.

Nuevos métodos mejoran las soluciones de la ecuación de onda en física e ingeniería.

Nuevos métodos mejoran la imagen de conductividad usando aprendizaje profundo y enfoques tradicionales.

Un método para aproximar de manera efectiva funciones complejas usando polinomios trigonométricos.

Una visión general de conceptos esenciales en física y química molecular.

La investigación presenta un método de aprendizaje profundo para mejorar la claridad de las imágenes de MRI.

Esta técnica mejora las imágenes de ultrasonido utilizando interacciones de ondas sonoras.

Este documento presenta un método para modelar el flujo de fluidos de manera precisa en materiales diversos.

Este artículo habla sobre nuevos métodos para resolver problemas de eigenvalores de manera eficiente.

Este trabajo explora modelos matemáticos de la función cerebral y redes neuronales.

Desafíos y estrategias para el gas natural de Israel en medio del aumento de la demanda de energía renovable.

Técnicas para reconstrucción precisa de imágenes en imágenes médicas usando datos no uniformes.

Aprende cómo se mueven los materiales dentro de nuestro cuerpo para que funcione bien.

Un nuevo método mejora la precisión al resolver problemas matemáticos complejos.

Un método para mejorar la precisión del movimiento en sistemas mecánicos evitando obstáculos.

Una mirada a los limitadores de pendiente y su rol en los métodos numéricos.

Explorando mejoras en los métodos de entrenamiento para redes neuronales informadas por la física.