Matemáticas - Análisis Numérico

Una mirada al aprendizaje operativo y al marco HJ-Net para PDEs.

Explorando la eficiencia del Operador Neural Hiena para resolver ecuaciones en derivadas parciales.

Este artículo presenta un método novedoso para abordar desafíos complejos de difusión dominada por advección.

Este artículo destaca modelos de orden reducido para resolver PDEs elípticas fraccionarias de manera eficiente.

Usando redes neuronales profundas para analizar datos de conducción de calor e identificar funciones potenciales.

Aprende cómo el algoritmo de Arnoldi ayuda en las aproximaciones de funciones de matrices.

Nuevos métodos mejoran la precisión y eficiencia en simulaciones electromagnéticas.

Explorando las wavelets de Vieta-Lucas para soluciones efectivas a ecuaciones complejas.

Este estudio ofrece nuevas ideas sobre las dimensiones de los splines planos y sus usos.

Explorando cómo los fluidos interactúan con materiales sólidos, afectando la ingeniería y la medicina.

Mejorando la precisión del modelado estocástico a través de nuevos métodos para estimar la deriva y la difusión.

Un nuevo marco mejora las predicciones para PDEs hiperbólicas complejas con discontinuidades.

Un método para simular con precisión las interacciones entre dos fluidos diferentes.

Una visión general del teorema de muestreo y su importancia en la representación de señales.

Aprende lo básico de la dinámica de sistemas multibody y sus aplicaciones.

Un nuevo modelo mejora la claridad de las imágenes reduciendo eficazmente el ruido de Poisson.

Métodos innovadores mejoran la eficiencia en problemas de control complejos en varios campos.

Los investigadores presentan un protocolo innovador para estimar con precisión los Hamiltonianos bosónicos.

Una mirada a cómo la teoría de varillas de Cosserat informa la ingeniería y la biomecánica.

Este artículo presenta un nuevo método para resolver problemas de valor inicial en física.

Explorando cómo el algoritmo MUSIC identifica anomalías con información de fondo limitada.

Métodos innovadores para modelar el flujo de fluidos en superficies curvas usando técnicas de elementos finitos.

Un método para procesar y agrupar datos de simulación para mejorar modelos de predicción.

Predicciones efectivas de simulaciones limitadas para interacciones explosivas complejas de jets.

La investigación se centra en mejorar la reconstrucción de coeficientes en imagenología médica a través de métodos termoacústicos.

Aprende cómo la extrapolación de Richardson mejora los métodos multistep lineales para resolver EDOs.

Un nuevo método mejora la completación de tensores usando estrategias de muestreo adaptativas.

Nuevas técnicas mejoran la eficiencia para calcular promedios térmicos cuánticos.

Este método simplifica problemas complejos usando modelos de alta y baja fidelidad.

Explora cómo los operadores de Lipschitz en rejilla ayudan a aproximar funciones complejas.

Este estudio analiza cómo las olas afectan a los objetos flotantes en proyectos de energía renovable.

Este estudio mejora las predicciones del flujo de fluidos en materiales porosos usando nuevos enfoques matemáticos.

Nuevo método simplifica simulaciones para problemas físicos complejos.

Una mirada a la eficiencia de la búsqueda de coincidencias en la aproximación de funciones objetivo con varios diccionarios.

Una mirada a las vigas bajo fuerzas de contacto en ingeniería y biomecánica.

Explorando funciones base esféricas para aproximaciones efectivas de campos vectoriales.

Investigando transformaciones para mejorar las simulaciones del movimiento de partículas en fluidos.

Un nuevo método combina aprendizaje automático y simulación para optimizar la salida de radiación THz.

Nuevo método mejora la velocidad y precisión de las simulaciones de glaciares.

Las correcciones de orden superior mejoran los métodos de optimización para funciones complejas.