Matemáticas - Análisis Numérico

Los investigadores mejoran las GNNs para un modelado físico en mallas más eficiente.

Los investigadores desarrollan métodos basados en datos para analizar comportamientos caóticos en el clima y la dinámica de fluidos.

Un nuevo método mejora la eficiencia y precisión en simulaciones complejas.

Presentando un método que mantiene los valores dentro de límites deseados para mejores soluciones numéricas.

Una mirada a la distribución de Tracy-Widom y su importancia en matrices aleatorias.

Un método que utiliza núcleos avanzados mejora la calidad de la imagen a partir de datos dispersos.

Un nuevo enfoque para la optimización estocástica eficiente en varios campos.

Un nuevo método mejora el refinamiento de mallas en simulaciones usando aprendizaje por refuerzo en enjambre.

Una mirada a cómo las sustancias interactúan y se propagan en varios campos.

La combinación de redes neuronales con métodos tradicionales mejora las predicciones para PDEs paramétricas.

Nuevos algoritmos mejoran la eficiencia para resolver problemas de control complejos.

Presentando un nuevo método para analizar datos complejos usando cuaterniones duales.

Una mirada a los métodos para modelar y resolver sistemas port-Hamiltonianos.

Nuevos métodos mejoran la precisión y duración de las simulaciones para sistemas cuánticos.

Analizando el comportamiento de varillas bajo cargas con técnicas de modelado avanzadas.

Presentando un método para estimar mejor las probabilidades de eventos raros.

Explorando problemas inversos bayesianos y su impacto en múltiples campos.

Descubre nuevos métodos para aproximar Hessianos en optimización sin cálculos complicados.

Una mirada a cómo los campos magnéticos influyen en la dinámica del flujo en aguas poco profundas.

Aprende cómo la reducción de modelos simplifica grandes sistemas lineales en ciencia e ingeniería.

Un nuevo método mejora la resolución de ecuaciones diferenciales parciales en varios campos.

Una mirada a GMRES, precondicionamiento y sus aplicaciones en la solución de sistemas lineales.

Analizando el consumo de energía y la eficiencia de las secadoras en los hogares.

FouRKS mejora la estabilidad en gemelos digitales para una mejor predicción del clima.

Presentamos un nuevo solucionador para encontrar soluciones eficientes en sistemas sesgados y asimétricos.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en el estudio de fracturas en materiales porosos.

Los investigadores abordan las complejidades del modelado de ondas con mallas de celdas cortadas y nuevos métodos de estabilización.

Explora cómo los tensores mejoran el análisis y procesamiento de datos en diferentes campos.

Explorando métodos modernos para aislar señales mixtas en procesamiento de audio e imagen.

Un nuevo método mejora el aprendizaje de ecuaciones complejas usando redes neuronales informadas por la física.

Aprende sobre los splines simétricos de bajo grado y sus aplicaciones en varios campos.

Los autoencoders ayudan a los científicos a manejar problemas inversos a gran escala de manera efectiva.

Una mirada a los métodos usados para asegurar la fiabilidad del sistema eléctrico.

Aprende cómo Tensor PCA simplifica el análisis de datos de alta dimensión de manera efectiva.

Aprende cómo el suavizado espectral mejora los gráficos de Andrews para datos complejos.

Los métodos recientes mejoran la precisión de las estimaciones en varios campos mediante técnicas de filtrado avanzadas.

Una mirada a las aproximaciones de Laguerre y sus aplicaciones en el análisis numérico.

Una mirada a cómo los DPPs condicionales impactan la teoría de matrices aleatorias y más allá.

Una mirada a cómo los métodos de Monte-Carlo ayudan en el análisis del flujo de fluidos.

Este artículo habla sobre cómo la asimilación de datos mejora la modelación científica en glaciología y estudios de aguas subterráneas.