Matemáticas - Optimización y control

Un estudio sobre las formulaciones del problema de max-cut y la efectividad de la relajación continua.

Este artículo examina cómo el aprendizaje profundo puede mejorar la equidad en los precios de la electricidad.

Una mirada a sistemas de recomendación avanzados usando modelos maestro-esclavo para mejorar las sugerencias a los usuarios.

Un nuevo algoritmo ayuda a las empresas de telecomunicaciones a retener clientes con ofertas personalizadas.

Mejorando la eficiencia en la electrólisis de hidrógeno mediante técnicas de distribución de agua mejoradas.

Una mirada al control estocástico singular y sus estrategias para maximizar recompensas.

La investigación revela métodos para controlar los movimientos de fluidos complejos en varios sistemas.

Una visión general de la programación dinámica y sus aplicaciones en procesos de toma de decisiones.

Una mirada a cómo estos sistemas guían las interacciones de los agentes.

Explorando métodos para localizar sensores de manera precisa en redes complejas.

Un nuevo enfoque para mejorar la eficiencia en la ruta marítima.

Un nuevo enfoque para gestionar la admisión de trabajos en sistemas complejos con información limitada.

Nueva herramienta de modelado mejora el análisis de sistemas de energía basados en inversores.

Una mirada a la evolución del descenso por espejo y sus aplicaciones en optimización.

Métodos clave para optimizar el corte de materiales en la fabricación y la logística.

Un nuevo enfoque mejora los algoritmos de punto proximal para conseguir mejores soluciones de optimización.

Una mirada a los métodos para recuperar matrices de bajo rango a partir de datos incompletos.

Aprende cómo un buen diseño de LRU puede reducir costos y tiempos de inactividad.

Este estudio examina la complejidad de la muestra en el aprendizaje de DDAGs y sus conexiones a lo largo del tiempo.

Una mirada a los métodos de descenso por gradiente y su importancia en el aprendizaje automático.

Un estudio sobre cómo las superposiciones de clientes impactan la eficiencia y seguridad del servicio.

Descubre cómo el método de ramificación y acotación enfrenta desafíos complejos de programación entera con técnicas innovadoras.

Un nuevo método que usa la teoría de la información para identificar comunidades en hipergrafos.

Mejorando la eficiencia y la producción a través del control óptimo en reactores químicos.

Este artículo habla sobre el algoritmo de Nesterov con regularización de Tikhonov para una optimización efectiva.

Aprende cómo el control lateral afecta el comportamiento de las ondas en los límites del sistema.

Una mirada profunda a cómo los entrenadores deciden las jugadas en cuarta oportunidad.

Un estudio que revisa diferentes formulaciones para cortar formas de manera eficiente.

El Filtro de Puntuación de Conjuntos ofrece un enfoque nuevo para problemas de filtrado complejos.

Este artículo habla sobre el equilibrio entre la oferta y la demanda en los mercados de electricidad.

Una mirada a la teoría débil KAM discreta y sus ideas sobre sistemas dinámicos.

Presentando el Método de Descenso Estocástico Más Empinado para una mejor optimización en espacios complejos.

Una mirada a los desafíos en el Aprendizaje Federado por ataques de reconstrucción de datos.

Explorando técnicas modernas para una distribución eficiente de materiales en el diseño ingenieril.

Descubre cómo las técnicas de medición mejoradas mejoran la percepción y el rendimiento de los robots.

Esta investigación presenta un algoritmo novedoso para estimar parámetros en sistemas híbridos.

Los jefes pueden aumentar las ganancias ajustando las tasas de producción según el estado de las máquinas.

Aprende a mover recursos de manera eficiente a través de redes.

Este estudio explora cómo el postprocesamiento mejora la eficiencia de la optimización bayesiana en problemas complejos.

Explorando métodos efectivos para manejar sensores en el seguimiento de objetivos en medio de la incertidumbre.