Matemáticas - Optimización y control

Una mirada a cómo AdamW mejora el entrenamiento en modelos de aprendizaje profundo.

Nuevos algoritmos mejoran la toma de decisiones al tener en cuenta el riesgo y la eficiencia.

Un nuevo método mejora las soluciones para desafíos complejos de MIP.

Un nuevo enfoque para mejorar la eficiencia de los autobuses eléctricos y reducir costos.

Una mirada a cómo mejorar el modelado de equilibrio vapor-líquido a través del diseño experimental.

Explorando métodos avanzados para la proyección de sonido en drivers de compresión.

SINDy-RL mejora la eficiencia y la interpretabilidad en sistemas de control utilizando aprendizaje de diccionario escaso.

Un nuevo método mejora la estabilidad en los procesos de optimización min-max.

Enfoques innovadores para manejar interacciones en flujos fluidos para mejores resultados.

Aprende cómo los minoristas pueden optimizar la aceptación de pedidos usando políticas de umbral lineales.

Aprende sobre métodos para encontrar soluciones óptimas en diferentes campos.

Una mirada al algoritmo PDHG y su papel en los métodos de optimización.

Examinando aspectos clave de las medidas en optimización con un enfoque en las condiciones de optimalidad.

Un nuevo método para una mejor asignación de recursos en entornos cambiantes.

Un método para reconstruir las formas de obstáculos ocultos en fluidos a través de mediciones en los bordes.

Presentando un método para manejar problemas de optimización difíciles con restricciones de Lipschitz.

Una mirada a estrategias de toma de decisiones sólidas en medio de la incertidumbre.

Este artículo habla sobre técnicas para controlar sistemas bajo condiciones de ruido inciertas.

Explora la dinámica de compartir información entre las partes en contextos de toma de decisiones.

Explorando el impacto de PETScML en el aprendizaje automático científico a través de métodos de segundo orden.

Los sistemas de control usan medidas de seguridad para funcionar bien en condiciones del mundo real.

Aprende cómo las ecuaciones de Volterra estocásticas modelan sistemas aleatorios en diferentes campos.

Explora cómo la IA generativa transforma la creatividad y la optimización en varios campos.

Explora técnicas de flujo de gradiente para mejorar el entrenamiento y el rendimiento de ResNet.

Los Sistemas Móviles de Cumplimiento Robótico mejoran el procesamiento de pedidos en los almacenes.

Explora la efectividad del SVRG para resolver problemas de datos complejos y ruidosos.

Un nuevo método para tener un mejor control de las interacciones de cuerpos rígidos durante las colisiones.

Colocación eficiente de agentes para monitorear entornos con obstáculos.

Vinculando técnicas de clustering con la ruta de vehículos para entregas eficientes.

Métodos innovadores mejoran la toma de decisiones en sistemas de control con datos incompletos.

Un nuevo método muestra promesas para reducir la energía en redes móviles.

Este artículo habla sobre métodos para modelar e identificar sistemas conmutados bajo incertidumbre.

Presentamos un nuevo método para entrenar de manera eficiente redes neuronales estructuradas.

Nuevos métodos mejoran la alcanzabilidad en sistemas de alta dimensión en varios campos.

Aprende técnicas para mejorar la toma de decisiones a través de la optimización por simulación en diferentes campos.

Explorando estrategias efectivas para manejar grupos grandes de agentes que interactúan.

Examinando cómo las soluciones pequeñas influyen en sistemas más grandes en ecuaciones elípticas y estimaciones espectrales.

Estrategias para optimizar sistemas minimizando el arrepentimiento en entornos inciertos.

Este artículo examina el papel de la optimización riemanniana en la mejora del método de Hartree-Fock.

Adapprox reduce el uso de memoria en el aprendizaje profundo mientras mantiene el rendimiento.