Matemáticas - Optimización y control

Los algoritmos innovadores mejoran la selección de sensores en entornos con recursos limitados.

Una descripción general de los métodos de gradiente de política en el aprendizaje por refuerzo.

Un nuevo marco mejora los algoritmos de optimización usando técnicas de aprendizaje basadas en datos.

Las técnicas mejoran cómo seleccionamos biomarcadores para sistemas biológicos.

Un nuevo método mejora la recuperación de información a partir de mediciones ruidosas en varios campos.

Una mirada al intercambio de energía local en áreas semi-rurales.

Explorando el algoritmo de Q-learning a dos escalas de tiempo en el aprendizaje por refuerzo de campo medio.

Un nuevo enfoque combina estrategias basadas en modelos y sin modelos para mejorar el rendimiento del sistema.

Un nuevo método mejora la optimización de diseños en campos complejos.

Un nuevo método para la optimización de carteras centrado en la eficiencia y la gestión de riesgos.

Un análisis del comportamiento de SGD en el aprendizaje automático con ideas sobre los valores propios y la estabilidad del entrenamiento.

La investigación se centra en sistemas activos para reducir la resistencia aerodinámica en los coches.

Este artículo analiza el comportamiento de las multitudes y estrategias para una gestión efectiva.

Presentando nuevos métodos para problemas de optimización complejos en espacios curvos.

Presentando algoritmos innovadores para desafíos complejos de optimización.

Explorando el papel del descenso por gradiente en la optimización estocástica y sus implicaciones para el tamaño de la muestra.

Estrategias para tomar mejores decisiones cuando enfrentas resultados inciertos.

Este artículo examina cómo la tecnología puede mejorar las opciones de transporte en la ciudad.

Una mirada al colapso neural y su impacto en los modelos de deep learning.

Los investigadores mejoran los métodos para identificar formas ocultas usando mediciones de contorno.

Explora la conexión entre sistemas de control discretos y técnicas de aprendizaje profundo.

Examinando soluciones para mejorar los mercados de subastas y su eficiencia para todos los traders.

Analizando la importancia de los Laplacianos de grafos en la conectividad y la estructura.

Explorando cómo la iteración de políticas inexactas ayuda en la toma de decisiones en entornos inciertos.

Un nuevo método mejora la eficiencia y la equidad en las operaciones de picking en almacenes con robots.

Un nuevo método mejora la calidad en la fabricación aditiva optimizando el diseño y el orden de construcción.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de la impedancia en redes de baja tensión desbalanceadas.

Presentando un nuevo método para mejorar la toma de decisiones en operaciones de energía inciertas.

Aprende a identificar sistemas lineales que cambian de comportamiento según los datos.

Un nuevo método mejora la eficiencia del ajuste fino y reduce el uso de memoria para modelos de lenguaje grandes.

Un método para mejorar la optimización en espacios curvos con cálculos inexactos.

Un nuevo método para que los agentes optimicen su rendimiento mientras aseguran que se cumplan las restricciones.

Un nuevo método mejora la calidad de imagen en autoencoders a través del transporte óptimo dinámico.

Este artículo habla de un método simplificado para el control óptimo usando información del estado.

iPOD ofrece una solución práctica para gestionar datos en simulaciones complejas de PDEs.

Un estudio sobre métodos de control efectivos para telescopios espaciales avanzados como LUVOIR.

Este enfoque mejora la búsqueda de soluciones en problemas escasos.

Examinando técnicas de optimización para funciones convexas desafiantes en espacios geométricos únicos.

Descubre PANBB, un nuevo método para relajar eficientemente la estructura cristalina en la ciencia de materiales.

Un nuevo método mejora la eficiencia de producción de películas delgadas en electrónica y óptica.