Matemáticas - Optimización y control

Una visión general del LQR y el Filtro de Kalman en sistemas de control.

Una mirada a las desigualdades variacionales y el método extragradiente para resolver problemas de manera eficiente.

Una mirada a cómo los transformers usan capas de atención para mejorar el procesamiento del lenguaje.

Nuevos métodos simplifican los complejos desafíos de optimización polinómica para mejores soluciones.

Aprende a controlar sistemas complejos en varias aplicaciones.

Un nuevo método para estimar con precisión las CDFs en medio de incertidumbres.

Usar deep learning para optimizar los pozos de petróleo con gas lift mejora la eficiencia y acelera las soluciones.

Aprende cómo minimizar el perímetro al dividir rectángulos en partes más pequeñas.

Una visión general de las Máquinas de Soporte Vectorial y sus aplicaciones en el aprendizaje automático.

Explora cómo los mapas de árbol presentan información jerárquica de manera clara y eficiente.

Los consumidores juegan un papel clave en optimizar el consumo de energía y reducir las emisiones de carbono.

Una mirada al Control Predictivo de Modelos y sus aplicaciones en sistemas complejos.

Explorando los miméticos de Markov y su papel en los procesos estocásticos.

Un sistema diseñado para guiar partículas por caminos específicos usando control de retroalimentación.

Aprende sobre métodos y desafíos para reconstruir señales a partir de datos limitados.

Aprende sobre el diseño de instalaciones adaptables para mejorar la eficiencia y ahorrar costos.

Presentamos un marco flexible para optimizar problemas complejos sin información derivada.

Este estudio analiza la planificación eficiente de rutas para drones con redes de sensores.

Te presentamos un método para optimizar funciones con gradientes y Hessianos inexactos.

Aprende a manejar decisiones de cambio de trabajo y jubilación para tener la máxima satisfacción.

Un nuevo método mejora el aprendizaje federado al reducir las cargas de comunicación y abordar la deriva de los clientes.

Examinando la complejidad de muestras en programación estocástica con distribuciones de cola pesada.

Una mirada a las complejidades y métodos en la optimización no convexa.

Un método para que los agentes lleguen a acuerdos sobre soluciones en entornos complejos y distribuidos.

Un estudio sobre cómo los gerentes manejan el dinero en medio de riesgos y ambigüedad.

Un método para controlar ecuaciones de reacción-difusión usando controladores de retroceso en dimensiones finitas.

Un nuevo enfoque para la optimización que combina el aprendizaje automático con métodos tradicionales.

Descubre cómo las redes neuronales mejoran la eficiencia del control predictivo de modelos.

Optimizando tácticas de búsqueda para objetivos escurridizos usando diversas habilidades de los buscadores.

Una mirada a los métodos de agrupamiento y sus aplicaciones en la optimización de redes eléctricas.

Un nuevo método mejora la eficiencia del almacenamiento de energía en sistemas híbridos.

Explorando la regularidad lineal y CHIP fuerte en la optimización matemática.

La investigación sobre algoritmos de proyección mejora la eficiencia en problemas de optimización lineal.

COVID-19 resalta la importancia de compartir vacunas de manera justa en todo el mundo.

Optimizar el flujo de electricidad mediante el cambio de transmisión adaptativo mejora la eficiencia y reduce costos.

Utilizando Redes Neuronales Profundas Ensembladas para la recolección de datos a tiempo en redes asistidas por drones.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia y flexibilidad en el transporte óptimo usando medidas exponenciales atemperadas.

Una visión general de los métodos de estimación de estado remoto y cuantización dinámica.

Un método para optimización con múltiples funciones y restricciones, aplicable en varios campos.

Explorando las complejidades del juego de Policías y Ladrones en nuevos entornos.