ScaleNet mejora el análisis de gráficos con técnicas innovadoras para una mejor clasificación de nodos.
Qin Jiang, Chengjia Wang, Michael Lones
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
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Aprende cómo la tecnología ayuda a identificar anomalías en grabaciones de video.
Sareh Soltani Nejad, Anwar Haque
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Descubre cómo TRACE mejora las evaluaciones de salud con una integración de datos avanzada.
Dionysis Christopoulos, Sotiris Spanos, Valsamis Ntouskos
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Aprende cómo la explicabilidad mejora la confianza y el rendimiento en el aprendizaje automático.
Davin Hill, Josh Bone, Aria Masoomi
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Examinando estrategias para mejorar la fiabilidad del deep learning contra amenazas adversariales.
Rui Luo, Jie Bao, Zhixin Zhou
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Explorando el futuro de las redes eléctricas y el papel de las herramientas avanzadas.
Alban Puech, François Mirallès, Jonas Weiss
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O-RAN ofrece mejor cobertura pero enfrenta desafíos de seguridad que hay que solucionar.
Mojdeh Karbalaee Motalleb, Chafika Benzaid, Tarik Taleb
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ZipNN comprime modelos de IA de manera eficiente, manteniendo intactos los detalles esenciales.
Moshik Hershcovitch, Andrew Wood, Leshem Choshen
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Descubre cómo el Ajuste Dinámico de Subconjuntos mejora la eficiencia del entrenamiento de modelos de IA.
Felix Stahlberg, Jared Lichtarge, Shankar Kumar
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Entender cómo los modelos de deep learning manejan la incertidumbre es clave para hacer predicciones precisas.
Rebecca Nevin, Aleksandra Ćiprijanović, Brian D. Nord
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Este artículo habla sobre el papel de las pérdidas sustitutas en la resolución de problemas complejos de aprendizaje automático.
Ryan D'Orazio, Danilo Vucetic, Zichu Liu
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LAMINAR ofrece enfoques frescos para organizar y entender datos complejos.
Christian Kleiber, William H. Oliver, Tobias Buck
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Una mirada a cómo la entropía de transferencia mide el compartir información en varios sistemas.
Kieran A. Murphy, Zhuowen Yin, Dani S. Bassett
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Investigadores presentan un modelo para identificar mejor los vasos que eliminan los desechos del cerebro.
Fabian Bongratz, Markus Karmann, Adrian Holz
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Un nuevo enfoque mejora la eficiencia en el análisis de imágenes médicas para la detección del cáncer.
Ravi Kant Gupta, Dadi Dharani, Shambhavi Shanker
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Una mirada más cercana a cómo la atención causal moldea los modelos de lenguaje de IA.
Nikita Karagodin, Yury Polyanskiy, Philippe Rigollet
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Los asistentes de voz ayudan a identificar los primeros signos de problemas de memoria en personas mayores.
Nana Lin, Youxiang Zhu, Xiaohui Liang
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Este artículo habla sobre cómo proteger nuestros datos personales de los modelos de lenguaje.
Abhinav Java, Simra Shahid, Chirag Agarwal
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Te presento DynPG, un método que mejora el aprendizaje de agentes en entornos complejos.
Sara Klein, Xiangyuan Zhang, Tamer Başar
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Un nuevo método mejora el diagnóstico temprano del Alzheimer y la demencia vascular.
Salma Hassan, Dawlat Akaila, Maryam Arjemandi
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Trap-MID ofrece una forma ingeniosa de proteger los datos de los hackers.
Zhen-Ting Liu, Shang-Tse Chen
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STEP mejora las habilidades de planificación de los agentes de lenguaje a través de memoria estructurada y gestión de tareas.
Minh Nguyen, Ehsan Shareghi
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Aprende cómo la tecnología ayuda a los agricultores a optimizar la producción de cultivos con el aprendizaje por refuerzo.
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Explorando medidas de equidad en algoritmos para tomar mejores decisiones.
Dariusz Brzezinski, Julia Stachowiak, Jerzy Stefanowski
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Una mirada a cómo votar puede aclarar opiniones en grupos grandes.
Hadi Hosseini, Debmalya Mandal, Amrit Puhan
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Automatizando correcciones de gramática y ortografía para errores en la escritura en Bangla.
Shayekh Bin Islam, Ridwanul Hasan Tanvir, Sihat Afnan
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Aprende cómo la regularización mejora la estabilidad de las Redes Neuronales de Grafo.
Maya Bechler-Speicher, Moshe Eliasof
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Un nuevo método mejora las predicciones de precios en redes de energía renovable usando técnicas avanzadas.
Fabio Pavirani, Jonas Van Gompel, Seyed Soroush Karimi Madahi
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Una mirada a cómo el CRM mejora los modelos de predicción y maneja la incertidumbre.
Sima Noorani, Orlando Romero, Nicolo Dal Fabbro
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Un nuevo enfoque para contratar de manera justa, incluso con predicciones inciertas.
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KULCQ mejora el descubrimiento de intenciones al concentrarse en las palabras clave en los mensajes de los usuarios.
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Descubre cómo el Aprendizaje Federado aborda la privacidad de los datos en dispositivos conectados.
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FedRewind mejora la colaboración entre nodos en el aprendizaje federado mientras mantiene la privacidad de los datos.
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SCP ayuda a predecir resultados mientras considera cambios en el comportamiento estratégico.
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Usando aprendizaje automático para evaluar los movimientos del bebé y obtener información temprana sobre su desarrollo.
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Este estudio evalúa la confiabilidad de las características para la detección de URL de phishing en diferentes conjuntos de datos.
Maraz Mia, Darius Derakhshan, Mir Mehedi A. Pritom
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Aprende cómo los científicos predicen movimientos usando métodos inteligentes como el filtrado de partículas.
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Comparando herramientas de IA y análisis estático para identificar malusos criptográficos.
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Aprende cómo los ataques adversariales manipulan el aprendizaje profundo a través de técnicas de renderizado diferenciable.
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