Informática - Computación distribuida, paralela y en clústeres

Un nuevo método mejora el aprendizaje colaborativo al optimizar la selección de clientes y el entrenamiento personalizado del modelo.

Explorando nuevos protocolos para un consenso seguro en redes descentralizadas usando tecnología cuántica.

Una nueva biblioteca mejora los algoritmos MPPI para aplicaciones robóticas.

Un nuevo método para entrenar CNNs directamente en dispositivos móviles y de borde.

Optimización de gemelos digitales a través de modelos de orden reducido y computación de alto rendimiento.

Un nuevo método mejora la privacidad mientras asegura un buen rendimiento del modelo en el Aprendizaje Federado.

Inf-MLLM mejora la eficiencia en el manejo de flujos de datos complejos con recursos limitados.

Un método innovador de datos sintéticos mejora la precisión de la imagen médica mientras protege la privacidad de los pacientes.

Nuevas estrategias para la colaboración entre agentes mejoran la confianza y la eficiencia en las respuestas de IA.

Un nuevo método mejora la fiabilidad y eficiencia de blockchain en redes descentralizadas.

FedD2P ofrece una nueva forma para que IoT entrene modelos sin necesidad de muchos recursos.

Analizando el rendimiento de los datacenters HPC con cargas de trabajo de ML y tradicionales.

Un nuevo enfoque para el aprendizaje federado que mejora la precisión y el uso de recursos.

Nuevos algoritmos mejoran el cálculo de funciones de Bessel modificadas para varias aplicaciones.

La replicación colaborativa sin coordinación simplifica el trabajo en grupo sin necesidad de estar siempre mandando mensajes.

Un método para manejar mejor redes grandes en aprendizaje automático.

Explorando el cambio hacia métodos centrados en GPU para mejorar el rendimiento informático.

El Aprendizaje Federado enfrenta los desafíos de privacidad de datos en campos sensibles.

Un nuevo marco mejora la programación y ejecución de tareas en la computación en el borde.

Un nuevo método mejora la privacidad de los datos en el aprendizaje automático a través de enfoques personalizados.

Un nuevo método que mejora el reconocimiento de voz mientras asegura la privacidad de los datos.

CountChain utiliza blockchain para mejorar la precisión y la confianza en el conteo de la publicidad en línea.

Este artículo habla de un nuevo enfoque para la gestión de redes a través de la computación sin servidor.

Un nuevo entorno de RL busca mejorar la optimización de código para el compilador MLIR.

Un estudio que analiza la tolerancia a fallos de blockchain en cinco sistemas modernos.

Un nuevo método combina el Aprendizaje Federado y el Entrenamiento Adversarial para la detección de amenazas internas.

Esta investigación mejora las simulaciones de RFA aplicando técnicas de computación paralela para reducir el tiempo de ejecución.

CARAML ofrece una nueva forma de evaluar la eficiencia del hardware de IA en tareas de aprendizaje automático.

Este artículo habla sobre métodos de datos enfocados en la privacidad utilizando aprendizaje federado y hashing de transferencia profunda.

Nuevo método mejora el análisis de MRI para el diagnóstico de demencia usando técnicas clásicas y cuánticas.

RapidOMS ofrece un enfoque más rápido y eficiente para el análisis de espectrometría de masas.

Un nuevo enfoque para entrenar modelos de lenguaje mejora la eficiencia y el rendimiento.

Una visión general de la importancia y métodos para verificar sistemas distribuidos.

Un nuevo algoritmo mejora la colaboración en tiempo real para la edición de documentos.

Este enfoque mejora la eficiencia en el entrenamiento de modelos a partir de grandes datos de gráficos, mientras protege la privacidad.

Examinando la justicia y eficiencia de las subastas de intención de comercio en las finanzas modernas.

PASS utiliza la computación probabilística para resolver de manera eficiente desafíos difíciles en varios campos.

Domino mejora la velocidad de entrenamiento de modelos de lenguaje optimizando la comunicación entre GPUs.

Un nuevo método mejora la eficiencia para manejar entradas largas en modelos de lenguaje.

Descubre cómo las relaciones causales impactan las decisiones en diferentes campos.