Informática

Este método mejora la claridad de la imagen al eliminar eficazmente el ruido de bandas no deseadas.

Este artículo habla sobre cómo las redes multiplex optimizan la comunicación en sistemas complejos.

Un nuevo método para aproximar funciones con singularidades, asegurando precisión y flexibilidad.

Una mirada a la mezcla de aprendizaje en línea y regresión de núcleo para datos complejos.

Este artículo habla sobre el método Híbrido-Variable y su papel en la dinámica de fluidos.

Nuevos proyectores mejoran la precisión del modelado en la dispersión electromagnética a bajas frecuencias.

Un nuevo enfoque para resolver ecuaciones complejas usando la tecnología DeepONet informada por la física.

Este estudio investiga cómo se mueven las bacterias según factores ambientales usando datos experimentales.

Un método para mejorar las predicciones del modelo usando múltiples núcleos al mismo tiempo.

PROPLACE mejora la fiabilidad de las explicaciones contrafactuales en el aprendizaje automático.

Un nuevo sistema convierte datos de EEG para mejorar las predicciones usando modelos preentrenados.

Explorando estrategias para mejorar el aprendizaje activo usando etiquetas ricas y incertidumbre.

Se presenta un nuevo método para puntuar la precisión factual en resúmenes largos.

Este estudio examina el uso de redes neuronales para recuperar señales a partir de observaciones ruidosas.

Un nuevo método para lograr equidad en múltiples atributos sensibles en algoritmos.

Los investigadores usan técnicas de IA para predecir las funciones de las proteínas a partir de secuencias de aminoácidos.

Una nueva arquitectura mejora la eficiencia energética y la velocidad en la multiplicación de enteros grandes.

TroLL combina el bloqueo lógico con troyanos de hardware, lo que plantea serios riesgos de seguridad.

Un estudio sobre ataques de aprendizaje automático y contramedidas efectivas en sistemas de red.

Un nuevo diseño de caché pensado para mejorar la seguridad contra ataques de temporización.

Un nuevo algoritmo paralelo mejora el rendimiento del Turbo Encoder para una transmisión de datos más rápida.

FP8 ofrece una solución compacta para entrenar grandes modelos de IA con mayor eficiencia.

U-SWIM reduce el tiempo de programación para DNNs al centrarse en los pesos sensibles.

ACNet mejora la calidad de imagen mientras mantiene bajas necesidades computacionales para los dispositivos.

Abordando inconsistencias de datos y complejidades de consultas en sistemas de bases de datos.

Aprende cómo nuevas técnicas mejoran la verificación y el descubrimiento de restricciones de negación.

Este estudio analiza cómo aproximar eficientemente las evaluaciones de consultas en grafos probabilísticos.

Aprende a verificar si diferentes versiones de flujo de trabajo producen los mismos resultados.

Una mirada a la respuesta consistente de consultas para manejar inconsistencias en bases de datos.

Mejorando bases de datos espaciales para manejar datos de ubicación de manera más eficiente usando SIMD.

Evaluando las habilidades de los LLMs con la sintaxis Turtle en tareas de grafos de conocimiento.

Una mirada a las tareas clave para el preprocesamiento de registros de eventos.

Explorando cómo los patrones de citas muestran el verdadero impacto de la investigación más allá de las métricas tradicionales.

Los datos abiertos mejoran la colaboración y el intercambio de conocimientos en la investigación matemática.

Una nueva métrica, Academic Midas Touch, mide el impacto de la investigación a través del análisis de citas.

La novedad y diversidad en las recomendaciones de artículos de investigación pueden fomentar la colaboración interdisciplinaria.

Nuevos enfoques mejoran la accesibilidad de los recursos del patrimonio cultural para todos los usuarios.

Presentando un nuevo índice para medir de manera justa el impacto de las revistas de investigación.

Técnicas para agilizar la búsqueda de imágenes de satélite usando agrupamiento y reducción de dimensionalidad.

Examinando el impacto y la detección de artículos académicos falsos.

La investigación desarrolla métodos para verificar la integridad de los datos a través de pruebas de acuerdo.

Examinando hallazgos recientes en pruebas tolerantes de monotonía, unacidad y juntas en funciones.

Explora lo básico y las ventajas de las computadoras cuánticas y probabilísticas.

Explora los gráficos de intervalos y múltiples intervalos y su importancia en varios campos.

Hallazgos recientes revelan que se necesitan circuitos más grandes para ciertos problemas de computación.

Nuevas técnicas simplifican la prueba de límites inferiores de comunicación en problemas de conjuntos disjuntos.

Este artículo presenta nuevos hallazgos en pruebas de equivalencia usando muestreo condicional.

Explorando la brecha de eficiencia entre protocolos de comunicación aleatorios y deterministas.

dNEAT ofrece una nueva forma de modelar sistemas complejos de manera efectiva.

Nuevos métodos integran soluciones no evaluadas en algoritmos de optimización para mejor eficiencia.

Este artículo explica cómo usar redes neuronales para el reconocimiento de escenas en películas y series.

Un nuevo modelo imita los procesos del cerebro para mejorar el análisis de imágenes.

Este estudio mejora la sensibilidad de biosensores RF usando técnicas de optimización avanzadas.

Las Redes de Nubes de Puntos reducen parámetros mientras mantienen el rendimiento en tareas de aprendizaje profundo.

ThinResNet establece referentes confiables para comparar métodos de poda en redes neuronales.

La automatización del diseño de RNN mejora el modelado para sistemas dinámicos.

Un nuevo método mejora los modelos Transformer al reducir el uso de computación y memoria.

Este estudio examina cómo cambian los modelos de aprendizaje profundo durante la búsqueda de arquitecturas neuronales.

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Proponiendo un método dinámico para la selección eficiente de líderes en redes blockchain.

Un enfoque novedoso estima el uso de energía a nivel de aplicación sin métodos intrusivos.

Un nuevo método mejora el Aprendizaje Federado al abordar la obsolescencia y las diferencias entre dispositivos.

Un nuevo sistema para entrenar de forma rápida y eficiente modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo modelo mejora el comercio entre cadenas usando el mecanismo de bloqueo-intercambio para mayor eficiencia.

LogicMP mejora las redes neuronales al integrar razonamiento lógico para hacer mejores predicciones.

JABBA mejora el análisis de datos de series temporales a través de símbolos consistentes y procesamiento paralelo.

Los SCoBots mejoran el aprendizaje por refuerzo al potenciar la comprensión de las relaciones entre objetos.

Presentando un enfoque novedoso para categorizar y estudiar las emociones a través de la Ontología del Marco Emocional.

Este estudio examina cómo el ML mejora la selección de variables en la computación simbólica.

Asegurar un comportamiento ético y transparencia en los agentes inteligentes es clave para generar confianza.

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Una inmersión profunda en el papel de las funciones simétricas sobre campos finitos.

Un nuevo enfoque para ajustar la legibilidad del texto para diferentes públicos.

La investigación une la codificación predictiva y el aprendizaje automático para mejorar la comprensión del lenguaje.

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Este artículo habla sobre las métricas de evaluación para chatbots de salud efectivos.

Una mirada a cómo el Prompt Tuning mejora el rendimiento del modelo a través de neuronas de habilidad.

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Te presentamos DEAL, una forma sencilla de mantener seguros los computadores compartidos.

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Una visión general de los métodos para detectar y localizar ataques de inyección de datos falsos.

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Esta investigación explora técnicas de aprendizaje profundo para mejorar las defensas contra ataques de canal lateral.

Este artículo habla de un nuevo método para mejorar los ataques adversariales usando transferencia de estilo.

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La investigación destaca nuevos enfoques para programar tareas con restricciones de precedencia.

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Este artículo examina la fidelidad de los canales cuánticos y su importancia en los sistemas de comunicación.

Este artículo simplifica un algoritmo clásico para la isomorfía de árboles usando números primos.

Nuevos algoritmos mejoran la eficiencia para resolver el Problema de Cobertura Submodular.

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Este estudio explora la relación entre gráficos, cruces y permutaciones firmadas.

Este estudio examina la complejidad de reconstruir árboles monótonos a partir de gráficos de densidad.

Una mirada a métodos de agrupamiento mejorados usando búsqueda local de intercambio múltiple.

Este artículo revisa estrategias de búsqueda efectivas para diferentes terrenos y sus implicaciones para sistemas autónomos.

Un método para separar dos grupos de puntos con líneas limitadas.

Un método para comparar curvas suaves en varias aplicaciones.

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Examinando cómo los drones y camiones están cambiando los métodos de entrega para ser más eficientes.

Las redes neuronales mejoran la precisión y eficiencia de la reconstrucción de superficies 3D a partir de nubes de puntos.

Un nuevo enfoque usando discriminadores enmascarados mejora la transferencia de estilo de imagen sin perder el contenido.

DROP ofrece movimientos de personajes realistas para juegos y simulaciones de entrenamiento.

Simplificando gráficos en movimiento a través de programas de movimiento SVG para una edición eficiente.

Una mirada al progreso y los desafíos en los sistemas de captura de movimiento.

Explorando el impacto del contenido generado por IA en el arte de contar historias.

Un nuevo método mejora la colocación de cámaras para la generación de imágenes 3D de alta calidad.

Un marco para que los personajes virtuales expresen emociones de manera consistente.

Usando la teoría de juegos, los robots coordinan sus movimientos en áreas estrechas para evitar colisiones.

Este artículo analiza cómo los jugadores se coordinan y confían en los juegos de comunicación.

Un nuevo enfoque para los creadores de mercado mejora la privacidad de los traders en finanzas descentralizadas.

Descubre cómo repartir los costos de manera justa en redes de área amplia de bajo consumo.

Este documento explora estrategias de asignación de recursos en juegos de lotería competitivos.

Explorando cómo los prejuicios moldean las decisiones en situaciones multidimensionales.

Explorando el potencial de la mecánica cuántica en las votaciones modernas.

Una mirada a los tipos de subastas, estrategias y conceptos de equilibrio.

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Este estudio combina LLMs y SLMs para mejorar la detección de noticias falsas.

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Un llamado a prácticas éticas en tecnología para todos los orígenes.

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Un juego para involucrar a las comunidades en decisiones de planificación urbana.

Entender el impacto ambiental de los modelos de lenguaje grandes es clave para la sostenibilidad.

Este artículo examina las prácticas de gobernanza en las comunidades de software de código abierto.

Un enfoque novedoso para predecir retrasos en proyectos ágiles usando datos en tiempo real.

Entendiendo el impacto de la deuda técnica en las startups de software y sus procesos de desarrollo.

Los SBOM son clave para rastrear componentes de software y mejorar la seguridad.

Trusta y los TDTs mejoran el proceso de crear casos de garantía para la seguridad del sistema.

Una nueva arquitectura de MLOps integra explicaciones para mejorar la confianza y la eficiencia en los modelos de ML.

Una mirada al rendimiento de GPT-4 y GPT-3.5 en tareas de programación.

Sumérgete en los elementos únicos de la ingeniería de requisitos para software cuántico.

Los sistemas inteligentes tienen que evolucionar para manejar la incertidumbre en entornos en tiempo real.

La computación cuántica mejora la eficiencia en ingeniería, especialmente al analizar estructuras y materiales.

Un enfoque de mercado para agilizar los contratos electrónicos de servicios en la nube.

Este artículo habla sobre métodos modernos para minimizar la energía en sistemas de ingeniería.

Nuevos métodos mejoran las predicciones de árboles de decisión en medio de condiciones de datos cambiantes.

Aprende cómo la IA y el ML pueden transformar la evaluación de riesgos en la cadena de suministro.

Explora el impacto de las criptomonedas y las finanzas descentralizadas en los sistemas financieros modernos.

Este artículo examina cómo los avances científicos influyen en las decisiones de financiamiento en pequeñas empresas.

Un nuevo enfoque de aprendizaje automático mejora la optimización del diseño en ingeniería y ciencia.

Examinando las prácticas éticas en la IA y sus implicaciones sociales.

DeepVol usa aprendizaje profundo para mejorar las predicciones de volatilidad en varios activos financieros.

PROPLACE mejora la fiabilidad de las explicaciones contrafactuales en el aprendizaje automático.

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Un nuevo método mejora la ubicación de centros logísticos para entregas eficientes en Lahore.

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Las herramientas visuales pueden ayudar a quienes tienen IDD a contar sus historias y abogar por sus necesidades.

Examinando las experiencias de los usuarios en la transformación de datos usando interfaces de VR y de escritorio.

MeetScript ofrece transcripciones en tiempo real para mejorar la participación en reuniones en línea.

Combinando imágenes térmicas y visuales para mejorar la detección en operaciones de rescate difíciles.

Este estudio analiza cómo la personalidad influye en la expresión emocional en la comunicación digital durante los juegos.

Vis-SPLIT ayuda en el análisis efectivo de datos de RNA-Seq para la investigación del cáncer.

Cómo los estadísticos usan la visualización para mejorar su análisis y comunicación.

Explorando nuevos métodos en teoría de tipos para mejorar las prácticas de programación.

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La computación reversible busca procesar información mientras minimiza el uso de energía.

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Un nuevo método mejora la traducción de código de ensamblaje, facilitando el mantenimiento del software.

Aprende lo básico de regex para manipular cadenas y manejar datos de manera efectiva.

Explorando soluciones para la extensión de tipos de datos y la gestión de funciones en programación.

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Una visión general de la Teoría Cuántica de Campos Topológica y sus conexiones con las matemáticas y la física.

Explora cómo los agentes pueden operar de manera efectiva en entornos impredecibles a través de la síntesis.

Este artículo examina métodos para clasificar palabras usando autómatas no deterministas.

Explora la complejidad automática y condicional en cadenas y sus aplicaciones.

Explorando cómo los robots pueden trabajar juntos de manera efectiva usando la gestión jerárquica de tareas.

Una mirada a estructuras simplificadas para un manejo eficiente del texto.

Los lenguajes dirigidos juegan un papel crucial en la informática y la teoría del lenguaje.

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Un vistazo a la estrategia externa en programación fuerte por valor.

Los lenguajes de programación reversibles abren camino a soluciones informáticas eficientes y tecnología cuántica.

Una mirada a cómo los niños deducen su estado de barro a través del razonamiento.

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Un estudio sobre el lema de sustitución en el cálculo lambda con sustituciones explícitas.

Un experimento mental que ilustra cómo los niños comparten información y aprenden juntos.

Una mirada a los funtores polinómicos y su papel en los tipos de datos.

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Métodos para equilibrar la distribución de tareas entre recursos para un rendimiento óptimo.

Explorando la importancia de las raíces de hojas óptimas en la biología evolutiva.

Un método para identificar de manera eficiente particiones de cliques máximos en gráficos.

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Este estudio analiza cómo el recorte puede mejorar la memoria visual de los videos al centrarse en la saliencia visual.

Evaluando modelos grandes en tareas visuales de bajo nivel a través de Q-Bench.

Un nuevo método mejora las grabaciones de sonido usando señales visuales.

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Un nuevo sistema conecta imágenes emocionales con música para mejorar el descubrimiento.

MFTR mejora la precisión de la predicción del campo de visión para experiencias de video inmersivas.

Un sistema para hacer el control remoto de UAV más seguro y confiable usando un Gemelo Digital.

Un nuevo marco identifica y mide el sesgo en los sistemas de generación de imágenes.

Una visión clara de los sistemas de trabajo, sus componentes y los desafíos de gestión.

Una herramienta que combina Selenium y JUnit 5 para simplificar las pruebas de aplicaciones web.

Examinando los riesgos y impactos de las apps modificadas en los usuarios y desarrolladores.

Examinando los vínculos entre cerebros vivos y sistemas computacionales.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

Explora cómo la esperanza moldea nuestro bienestar y nos motiva.

Un nuevo modelo mejora la precisión de la clasificación de relaciones en el análisis de texto.

El reconocimiento de entidades nombradas convierte el texto en información estructurada para varias industrias.

Mejorando la interacción del usuario a través de estrategias de clasificación de widgets inteligentes.

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Un nuevo sistema busca conectar a los usuarios con profesionales de la medicina a través de una clasificación automatizada.

Nuevos métodos mejoran el análisis de gráficos temporales en varios campos.

Un nuevo enfoque para mejorar la equidad en los sistemas de recomendación usando entrenamiento adversarial adaptativo.

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El marco LLM-Mob mejora la precisión al predecir patrones de movilidad humana.

Los usuarios están dejando Twitter para irse a nuevas plataformas por cambios en sus gustos.

Un nuevo modelo para evaluar la confiabilidad de los usuarios en las plataformas sociales.

Un estudio sobre la evolución y conexiones dentro de los subreddits de Reddit.

Analizando cómo los contribuyentes influyen en la toma de decisiones en organizaciones descentralizadas.

Un nuevo modelo mejora la detección de posturas usando datos contrafactuales y aprendizaje contrastivo.

Los sensores alimentados por radiofrecuencia ofrecen una solución para un monitoreo eficiente de la salud estructural.

Un nuevo método mejora el uso del espectro en redes inalámbricas a través de la predicción espacial proactiva.

Nuevos métodos mejoran el rendimiento de la red al integrar diferentes tipos de señales.

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RADIANCE acelera la creación de mapas de cobertura inalámbrica precisos usando IA.

Quark mejora el rendimiento de los contenedores mientras mantiene altos estándares de seguridad.

El papel de la IA en transformar la gestión de redes para tecnologías inalámbricas avanzadas.

Los LLMs mejoran la computación consciente del contexto para una mejor interacción con el usuario y entrega de servicios.

Un enfoque novedoso estima el uso de energía a nivel de aplicación sin métodos intrusivos.

Una mirada clara a las redes de colas y su importancia en varios sistemas.

FP8 ofrece una solución compacta para entrenar grandes modelos de IA con mayor eficiencia.

Nuevo motor mejora la eficiencia en el procesamiento de nubes de puntos 3D con Convolución Escasa.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y eficiencia en el renderizado 3D.

CXL mejora las conexiones de dispositivos, mejorando el intercambio de memoria para una mejor computación.

Un nuevo sistema permite el procesamiento rápido de grafos temporales en máquinas individuales.

Un nuevo método para actualizar de manera eficiente las puntuaciones de PageRank en gráficos cambiantes.

Un nuevo enfoque asegura que los robots puedan moverse rápido y seguro alrededor de obstáculos.

SG-Bot ofrece un enfoque nuevo para reorganizar objetos robóticos usando observación y planificación.

Una nueva técnica mejora la precisión del GPS y VIO para una mejor localización.

Un sistema de cámara única mejora cómo los robots cambian entre las filas de cultivos.

Un conjunto de datos creado para mejorar la navegación de robots en entornos diversos.

Combinar datos de LiDAR y cámara mejora la navegación de robots en espacios concurridos.

DJINN genera escenarios de tráfico realistas para probar autos autónomos.

Nuevo sistema mejora el seguimiento de robots de individuos en diferentes entornos.

Un enfoque de mercado para agilizar los contratos electrónicos de servicios en la nube.

Usando la teoría de juegos, los robots coordinan sus movimientos en áreas estrechas para evitar colisiones.

Mejorar la utilización de camiones mediante colaboración puede reducir las emisiones de carbono de manera significativa.

Explorando cómo los AVs pueden comunicar sus futuras acciones para una conducción más segura.

Macop entrena a los agentes para que se adapten y trabajen mejor con cualquier compañero.

Una mirada a cómo los niños deducen su estado de barro a través del razonamiento.

Una guía para el aprendizaje automático distribuido colaborativo manteniendo la privacidad de los datos.

Un nuevo método para gestionar la carga de vehículos eléctricos usando aprendizaje por refuerzo multi-agente.

Un nuevo método para compartir datos de manera eficiente entre funciones de la nube.

Este artículo revisa el uso de la API de Linux en varias aplicaciones y destaca hallazgos clave.

Una mirada a los nuevos sistemas que mejoran la entrega de insulina y el monitoreo de azúcar en la sangre.

Una mirada a los avances y desafíos en los sistemas de almacenamiento modernos.

La fragmentación de memoria afecta el rendimiento de la computadora, sobre todo en entornos exigentes.

Este documento habla sobre cómo mejorar la eficiencia energética en dispositivos que usan energía recolectada.

Aprende cómo OSMOSIS asigna recursos de red de manera justa en los centros de datos modernos.

Una nueva herramienta evalúa la capacidad de Syzbot para encontrar errores en el núcleo de Linux.

Los sensores alimentados por radiofrecuencia ofrecen una solución para un monitoreo eficiente de la salud estructural.

Un análisis del muestreo de Thompson y su variante para mejorar la toma de decisiones.

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Un enfoque de co-diseño mejora la eficiencia en los sistemas de distribución de agua en medio del aumento de los costos de energía.

Examinando cómo la computación neuromórfica mejora la eficiencia de la comunicación satelital.

Un estudio presenta un método mejorado para mejorar la predicción de peatones en vehículos automatizados.

Aprende cómo la igualación de celdas mantiene el rendimiento en baterías de iones de litio.

Una mirada a estrategias para manejar las fuentes de energía de manera eficiente.

Nuevos métodos simplifican los complejos desafíos de optimización polinómica para mejores soluciones.

Combinar JAX y Firedrake potencia los métodos numéricos para resolver ecuaciones diferenciales parciales.

Nuevo método mejora predicciones usando procesos gaussianos en estructuras de datos desconocidas.

Un nuevo algoritmo mejora los procesos de guardado y carga para simulaciones complejas.

Un marco para analizar datos complejos usando estructuras de grafos.

Aprende cómo los aproximantes de Chisholm ayudan a estimar funciones con dos variables.

Un nuevo enfoque mejora la simulación de olas en paisajes irregulares para hacer predicciones más precisas.

Nuevo algoritmo mejora el análisis de conjuntos de datos complejos para investigadores.

Nuevos métodos mejoran la precisión del seguimiento del ritmo en música clásica compleja.

Una mirada a cómo la diarización de lenguaje ayuda en conversaciones multilingües.

Un nuevo marco simplifica la generación de texturas de audio al reducir las necesidades de etiquetado.

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Nuevos modelos mejoran la precisión de la clasificación de audio y la resistencia al ruido y ataques.

Una visión general de las herramientas de IA para la creación musical y sus características únicas.

La investigación explora el deep learning para crear audio que coincida con contenido de video en silencio.

Nuevas tecnologías mejoran el monitoreo de la alerta del conductor para aumentar la seguridad en la carretera.

Una visión general de los tipos de prompts que mejoran el rendimiento de los modelos de lenguaje.

Un llamado a prácticas éticas en tecnología para todos los orígenes.

Una mirada a los métodos innovadores de Q4FuturePOP para mejores estrategias de inversión.

Aprende cómo los gemelos digitales de seguridad pueden mejorar la ciberseguridad en sistemas críticos.

Los modelos digitales mejoran la resiliencia y la toma de decisiones durante las interrupciones en la cadena de suministro.

Una guía para el aprendizaje automático distribuido colaborativo manteniendo la privacidad de los datos.

Explora cómo las herramientas cuánticas transforman la producción musical para los artistas.

Nuevos métodos mejoran la transmisión de datos a largas distancias usando luz.

Nuevos métodos mejoran la estimación de canales y la detección de símbolos en sistemas MIMO.

Un estudio sobre cómo mejorar la seguridad y el rendimiento en redes inalámbricas NOMA.

Estudio de usuarios no confiables en NOMA con SIC imperfecto.

NOMA presenta riesgos de seguridad únicos debido a los canales compartidos entre varios usuarios.

Un enfoque nuevo para abordar los desafíos de seguridad en sistemas NOMA afectados por interferencias residuales.

Este estudio examina métodos de comunicación segura en IIoT usando técnicas NOMA.

Explorando técnicas de optimización en el beamforming para mejorar la calidad de la comunicación.

Un nuevo método mejora la precisión de la segmentación al usar información de profundidad sin datos etiquetados.

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SG-Bot ofrece un enfoque nuevo para reorganizar objetos robóticos usando observación y planificación.

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DIOR ofrece una nueva forma de reconocer a las personas según su estilo al caminar.

POLAR3D mejora los conjuntos de datos lunares, ayudando en el entrenamiento de rovers para las próximas misiones a la Luna.