Informática - Computación distribuida, paralela y en clústeres

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GPUVM mejora la gestión de memoria de la GPU para procesar datos más rápido.

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QuanCrypt-FL mejora la seguridad en el Aprendizaje Federado usando técnicas avanzadas.

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DART-PIM ofrece una forma más rápida y eficiente de mapear el ADN.

Un nuevo enfoque para gestionar los recursos de computación más cerca de los usuarios.

Una guía para acelerar el entrenamiento de modelos de lenguaje grandes con paralelismo y gestión de memoria.

ClipFL mejora el aprendizaje federado al eliminar dispositivos ruidosos para un mejor rendimiento.

Un método justo para elegir participantes basándose en el rendimiento.

Un nuevo método combina eficiencia y precisión en el Aprendizaje Federado.

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Una mirada a cómo los sistemas distribuidos resuelven problemas compartiendo información.

Una API unificada simplifica la comunicación con dispositivos NVMe para los desarrolladores.

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Estrategias eficientes para mejorar la utilización de la GPU en el entrenamiento de modelos de IA.

Explorando cómo el IoT y el tinyML moldean la gestión del tráfico inteligente.

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La IA asequible en dispositivos pequeños hace que la tecnología inteligente sea accesible para todos.

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