Una guía para acelerar el entrenamiento de modelos de lenguaje grandes con paralelismo y gestión de memoria.
Kazuki Fujii, Kohei Watanabe, Rio Yokota
― 6 minilectura
Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Una guía para acelerar el entrenamiento de modelos de lenguaje grandes con paralelismo y gestión de memoria.
Kazuki Fujii, Kohei Watanabe, Rio Yokota
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ClipFL mejora el aprendizaje federado al eliminar dispositivos ruidosos para un mejor rendimiento.
Mahdi Morafah, Hojin Chang, Chen Chen
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Un método justo para elegir participantes basándose en el rendimiento.
J. M. Diederik Kruijssen, Renata Valieva, Kenneth Peluso
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Un nuevo método combina eficiencia y precisión en el Aprendizaje Federado.
Youssef Allouah, Akash Dhasade, Rachid Guerraoui
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Aprende cómo las transacciones de bases de datos aseguran la consistencia y eficiencia de los datos.
Shabnam Ghasemirad, Christoph Sprenger, Si Liu
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Una mirada a cómo los sistemas distribuidos resuelven problemas compartiendo información.
Fabien Dufoulon, Gopal Pandurangan, Peter Robinson
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Una API unificada simplifica la comunicación con dispositivos NVMe para los desarrolladores.
Simon A. F. Lund, Vivek Shah
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Un marco para optimizar los centros de datos para el uso de energía renovable.
Tharindu B. Hewage, Shashikant Ilager, Maria A. Rodriguez
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Un nuevo enfoque mejora la eficiencia del modelo de lenguaje a través de una activación de expertos más inteligente.
Vima Gupta, Kartik Sinha, Ada Gavrilovska
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Aprende cómo los robots colaboran para determinar sus posiciones en entornos complejos.
Leszek Gąsieniec, Łukasz Kuszner, Ehsan Latif
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Un nuevo enfoque para evaluar los crecimientos pancreáticos mientras se protege la privacidad del paciente.
Hongyi Pan, Ziliang Hong, Gorkem Durak
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Explorando Mezclas de Expertos Distribuidos Inalámbricos para un rendimiento eficiente del modelo de lenguaje.
Nan Xue, Yaping Sun, Zhiyong Chen
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Este artículo habla sobre cómo el orden de los mensajes afecta la equidad en las transacciones de blockchain.
Zhuolun Li, Evangelos Pournaras
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Estrategias eficientes para mejorar la utilización de la GPU en el entrenamiento de modelos de IA.
Palak, Rohan Gandhi, Karan Tandon
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Explorando cómo el IoT y el tinyML moldean la gestión del tráfico inteligente.
Javier Conde, Andrés Munoz-Arcentales, Álvaro Alonso
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Las máquinas trabajan juntas para optimizar la selección de artículos con memoria limitada.
Thai Bui, Hoa T. Vu
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Manteniendo las conversaciones de IA seguras sobre la marcha con Llama Guard.
Igor Fedorov, Kate Plawiak, Lemeng Wu
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La IA asequible en dispositivos pequeños hace que la tecnología inteligente sea accesible para todos.
Zeinab Nezami, Maryam Hafeez, Karim Djemame
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MemFigLess ayuda a los desarrolladores a optimizar la configuración de memoria de funciones sin esfuerzo.
Siddharth Agarwal, Maria A. Rodriguez, Rajkumar Buyya
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El mantenimiento predictivo ayuda a la maquinaria minera a evitar fallos y reduce costos.
Raúl de la Fuente, Luciano Radrigan, Anibal S Morales
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Explora la paradoja del aumento del consumo de energía en la computación en la nube a pesar de la mayor eficiencia.
Prateek Sharma
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Aprende cómo la detección de comunidades moldea redes y mejora varios campos.
Subhajit Sahu
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Explorando la intersección de Auto-ML y Aprendizaje Federado para mejorar la privacidad de los datos.
Yasaman Saadati, M. Hadi Amini
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Explora cómo el IoT y los LLMs trabajan juntos para transformar la vida cotidiana.
Ibrahim Kok, Orhan Demirci, Suat Ozdemir
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Un nuevo enfoque para mejorar los mecanismos de atención en dispositivos de bajo consumo.
Mohammadali Shakerdargah, Shan Lu, Chao Gao
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Una mirada a los conjuntos independientes débiles y sus algoritmos en hipergrafías.
Duncan Adamson, Will Rosenbaum, Paul G. Spirakis
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Una nueva herramienta mejora el análisis de ADN usando tecnología GPU para obtener resultados más rápidos.
Bertil Schmidt, Felix Kallenborn, Alexander Wichmann
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Examinando el impacto del hardware y la comunicación en la eficiencia del deep learning.
Jared Fernandez, Luca Wehrstedt, Leonid Shamis
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TrustMesh asegura una comunicación segura entre dispositivos IoT a través de un enfoque estructurado.
Murtaza Rangwala, Rajkumar Buyya
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RandNet-Parareal acelera la resolución de ecuaciones dependientes del tiempo de manera eficiente.
Guglielmo Gattiglio, Lyudmila Grigoryeva, Massimiliano Tamborrino
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Navegando los desafíos de la tecnología de vehículos autónomos para un futuro más seguro.
Paolo Burgio, Angelo Ferrando, Marco Villani
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Descubre cómo el aprendizaje federado mejora el reconocimiento de actividades mientras soluciona problemas de datos.
Rastko Gajanin, Anastasiya Danilenka, Andrea Morichetta
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Este documento evalúa métodos de ANN para un rendimiento eficiente en dispositivos de borde.
Ali Ganbarov, Jicheng Yuan, Anh Le-Tuan
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FedRAV permite que los vehículos autónomos aprendan de manera colaborativa manteniendo los datos privados.
Yijun Zhai, Pengzhan Zhou, Yuepeng He
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Descubre cómo Luffy mejora la eficiencia del entrenamiento de modelos de IA.
Fahao Chen, Peng Li, Zicong Hong
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DiffServe mejora la velocidad y calidad de generación de imágenes al clasificar solicitudes de manera inteligente.
Sohaib Ahmad, Qizheng Yang, Haoliang Wang
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OMP4Py mejora el rendimiento de Python para la computación paralela con directivas fáciles de usar.
César Piñeiro, Juan C. Pichel
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Descubre cómo ServerlessLLM enfrenta los problemas de arranque en frío para modelos de lenguaje grandes.
Himel Ghosh
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CAMA mejora la eficiencia del aprendizaje federado mientras reduce el consumo de energía y las emisiones.
M S Chaitanya Kumar, Sai Satya Narayana J, Yunkai Bao
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El sistema Camaleón mejora el rendimiento del modelo de lenguaje al gestionar recursos de manera efectiva.
Nikoleta Iliakopoulou, Jovan Stojkovic, Chloe Alverti
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