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RSSLas GNNs de energía mejoran la comunicación y adaptación en sistemas multiagente.
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LASSI ayuda a traducir programas de computadora para una computación científica más eficiente.
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Un nuevo modelo que ayuda a las aplicaciones en la nube a usar recursos sin servidor de manera efectiva.
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Un nuevo sistema mejora el rendimiento en la nube y reduce costos al combinar VMs y FaaS.
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AAggFF presenta estrategias adaptativas para un rendimiento equitativo del modelo en el Aprendizaje Federado.
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Este estudio se centra en la computación OTA para mejorar la comunicación de dispositivos en redes.
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WallFacer mejora la eficiencia en el entrenamiento de modelos Transformer de secuencias largas con comunicación optimizada.
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Un nuevo método mejora la frescura de los datos para vehículos inteligentes usando algoritmos innovadores.
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SWIRL simplifica flujos de trabajo científicos complejos para mejorar la eficiencia y la interoperabilidad.
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LLload facilita el seguimiento del rendimiento laboral en sistemas HPC.
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Un nuevo método reduce el uso de energía mientras mejora los resultados de aprendizaje en sistemas descentralizados.
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La computación codificada ofrece un nuevo enfoque para optimizar la eficiencia de los servidores.
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Explorando la optimización de DNNs para dispositivos con suministro de energía limitado.
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Examinando los desafíos en la construcción de centros de datos para entrenar modelos de lenguaje grandes.
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DRLQ mejora la asignación de tareas para recursos cuánticos, aumentando la eficiencia en la computación en la nube.
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Este artículo explora los beneficios de usar FP8 en el aprendizaje federado.
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MIREncoder mejora la optimización del código usando representación multimodal y aprendizaje automático.
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Un enfoque formal para verificar la corrección de protocolos de consenso basados en DAG.
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Un nuevo sistema acelera la creación de imágenes manteniendo la calidad.
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Un nuevo marco mejora el aprendizaje federado mientras garantiza la privacidad de los datos.
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Un nuevo sistema mejora el servicio de modelos de ML al combinar precisión y escalado de hardware.
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Este método mejora la eficiencia de la comunicación en el aprendizaje federado mientras preserva la privacidad de los datos.
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Este artículo explora nuevos métodos para simular flujos de fluidos con tecnología de GPU.
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