Informática - Computación distribuida, paralela y en clústeres

Un nuevo método mejora la precisión en la evaluación de la pérdida de rendimiento de los sistemas fotovoltaicos a lo largo del tiempo.

Nuevos métodos de simulación mejoran el diseño y la eficiencia de los aerogeneradores.

Una nueva técnica mejora la comunicación entre trabajos de DNN en redes compartidas.

Un método para que los agentes optimicen soluciones sin coordinación central.

Una visión general de los problemas de acuerdos de estabilización en computación distribuida.

Nuevos algoritmos mejoran las soluciones de conjuntos independientes de peso máximo en grafos dispersos.

Combinar el Aprendizaje Federado con técnicas de privacidad protege datos sensibles mientras se entrenan modelos.

Aprende cómo los sistemas tecnológicos se comunican y procesan información de manera efectiva.

Aprende cómo los nuevos métodos de poda mejoran la eficiencia en redes neuronales profundas sin sacrificar la precisión.

Nuevos algoritmos mejoran la detección de comunidades al abordar la conectividad en las redes.

Un nuevo algoritmo mejora la eficiencia de la descarga de tareas en entornos de computación en el borde móvil.

Estudio de cómo los agentes llegan a un acuerdo con comunicación limitada.

Seer optimiza el rendimiento de la GPU para cargas de trabajo irregulares usando métodos de predicción inteligentes.

Estrategias para una distribución efectiva de tareas entre computadoras en una red.

Un nuevo método mejora el consenso en sistemas distribuidos en medio de ruido y fallos.

Examinando cómo los tipos de memoria afectan la comunicación en sistemas distribuidos.

Las soluciones de monitoreo automatizado mejoran la eficiencia y la fiabilidad de los servicios en la nube.

La investigación examina mejoras en FPGA para aumentar la eficiencia del análisis de riesgo de mercado.

Un nuevo método para encontrar max-plexes de manera eficiente en grandes conjuntos de datos.

Aprende cómo varias computadoras trabajan juntas para resolver problemas complejos de manera eficiente.

Soluciones de conteo eficientes para aplicaciones modernas usando métodos aproximados.

Una visión general de cómo aproximar triángulos en gráficos dentro de redes distribuidas.

Una visión general de la linealizabilidad fuerte y su importancia en la programación concurrente.

Evaluando métodos de vector de estado y redes tensoriales para simular sistemas cuánticos.

Nuevos métodos mejoran la privacidad y precisión en entornos de computación segura.

La investigación muestra cómo limitar la potencia de las GPUs puede reducir el consumo de energía y las temperaturas.

Un nuevo marco mejora el rendimiento de GNN utilizando sistemas de Procesamiento en Memoria.

FedUV mejora el rendimiento del modelo en el aprendizaje federado con datos no IID.

Un método dual para entrenar y usar modelos de lenguaje de manera eficiente.

La plataforma descentralizada busca garantizar comentarios auténticos de los usuarios.

Este artículo habla de un sistema flexible para procesar datos de manera eficiente en DRAM.

Una visión general del uso de contenedores y los desafíos en configuraciones de múltiples nubes.

Una nueva estructura de modelo mejora la eficiencia y mantiene la precisión en los sistemas de recomendación.

Estrategias para una mejor asignación de recursos en plataformas sin servidor.

GSL-LPA mejora la detección de comunidades en redes grandes al mantener la conectividad.

Asyn2F mejora el aprendizaje federado asincrónico para un mejor entrenamiento de modelos y privacidad de datos.

Un nuevo método usa aprendizaje automático para detectar errores en programas MPI de manera efectiva.

Un nuevo método mejora la eficiencia del aprendizaje federado usando estrategias de actualización de clientes.

Un nuevo sistema mejora el rendimiento de los LLMs, lidiando con problemas de latencia y memoria.

Examinando el olvido federado y sus desafíos en la privacidad del machine learning.