Informática - Computación distribuida, paralela y en clústeres

Un nuevo enfoque para entrenar máquinas en dispositivos pequeños con menos complejidad.

Descubre cómo TraDE asegura una gestión eficiente de microservicios en medio de demandas cambiantes.

GPUVM mejora la gestión de memoria de la GPU para procesar datos más rápido.

Aprende a mejorar modelos de IA usando paralelismo de pipeline y de vocabulario.

QuanCrypt-FL mejora la seguridad en el Aprendizaje Federado usando técnicas avanzadas.

Una mirada a SuffixDecoding y su impacto en la eficiencia de los modelos de lenguaje.

Nuevas tecnologías mejoran el diagnóstico y tratamiento de hemorragias intracraneales.

Explora cómo compartir energía puede ahorrar dinero y promover la sostenibilidad.

DART-PIM ofrece una forma más rápida y eficiente de mapear el ADN.

Un nuevo enfoque para gestionar los recursos de computación más cerca de los usuarios.

Una guía para acelerar el entrenamiento de modelos de lenguaje grandes con paralelismo y gestión de memoria.

ClipFL mejora el aprendizaje federado al eliminar dispositivos ruidosos para un mejor rendimiento.

Un método justo para elegir participantes basándose en el rendimiento.

Un nuevo método combina eficiencia y precisión en el Aprendizaje Federado.

Aprende cómo las transacciones de bases de datos aseguran la consistencia y eficiencia de los datos.

Una mirada a cómo los sistemas distribuidos resuelven problemas compartiendo información.

Una API unificada simplifica la comunicación con dispositivos NVMe para los desarrolladores.

Un marco para optimizar los centros de datos para el uso de energía renovable.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia del modelo de lenguaje a través de una activación de expertos más inteligente.

Aprende cómo los robots colaboran para determinar sus posiciones en entornos complejos.

Un nuevo enfoque para evaluar los crecimientos pancreáticos mientras se protege la privacidad del paciente.

Explorando Mezclas de Expertos Distribuidos Inalámbricos para un rendimiento eficiente del modelo de lenguaje.

Este artículo habla sobre cómo el orden de los mensajes afecta la equidad en las transacciones de blockchain.

Estrategias eficientes para mejorar la utilización de la GPU en el entrenamiento de modelos de IA.

Explorando cómo el IoT y el tinyML moldean la gestión del tráfico inteligente.

Las máquinas trabajan juntas para optimizar la selección de artículos con memoria limitada.

Manteniendo las conversaciones de IA seguras sobre la marcha con Llama Guard.

La IA asequible en dispositivos pequeños hace que la tecnología inteligente sea accesible para todos.

MemFigLess ayuda a los desarrolladores a optimizar la configuración de memoria de funciones sin esfuerzo.

El mantenimiento predictivo ayuda a la maquinaria minera a evitar fallos y reduce costos.

Explora la paradoja del aumento del consumo de energía en la computación en la nube a pesar de la mayor eficiencia.

Aprende cómo la detección de comunidades moldea redes y mejora varios campos.

Explorando la intersección de Auto-ML y Aprendizaje Federado para mejorar la privacidad de los datos.

Explora cómo el IoT y los LLMs trabajan juntos para transformar la vida cotidiana.

Un nuevo enfoque para mejorar los mecanismos de atención en dispositivos de bajo consumo.

Una mirada a los conjuntos independientes débiles y sus algoritmos en hipergrafías.

Una nueva herramienta mejora el análisis de ADN usando tecnología GPU para obtener resultados más rápidos.

Examinando el impacto del hardware y la comunicación en la eficiencia del deep learning.

TrustMesh asegura una comunicación segura entre dispositivos IoT a través de un enfoque estructurado.

RandNet-Parareal acelera la resolución de ecuaciones dependientes del tiempo de manera eficiente.