Informática - Computación distribuida, paralela y en clústeres

Explora un método de defensa innovador para mejorar la seguridad del aprendizaje federado.

Este artículo explora los problemas de LCL y sus complejidades en estructuras de árbol.

Presentamos un marco que combina memoria en la nube con modelos de cliente para una ayuda rápida en la escritura.

Este artículo analiza los desafíos de las tareas incoloras en sistemas distribuidos.

Aprende cómo la autorización distribuida mejora la seguridad de la red y la gestión de accesos.

Gorilla Sandglass mejora los protocolos de consenso en entornos bizantinos con una gran seguridad y vitalidad.

Un nuevo enfoque para reducir eficientemente las longitudes de los cables en el diseño de circuitos.

Aprende cómo la computación en el borde puede mantener un procesamiento de datos confiable.

Explorando la equidad en las DLTs, especialmente a través de la perspectiva de los sistemas basados en DAG.

Usando blockchain para agilizar el comercio de derechos de desarrollo de terrenos.

QMCPACK mejora las prácticas de software para obtener resultados científicos confiables en computación de alto rendimiento.

Una visión general de los problemas en las emisiones de carbono y los acuerdos de energía renovable.

Mejorar los pipelines de datos puede aumentar el rendimiento de los sistemas de recomendación de aprendizaje profundo.

Web 3.0 cambia la interacción en línea, dando a los usuarios más control sobre sus datos.

Un nuevo ataque muestra riesgos para la seguridad de los datos de los pacientes en sistemas de aprendizaje federado.

Un nuevo sistema promueve la cooperación entre usuarios y reduce el comportamiento egoísta en las redes.

El modelo R-AdWOrch mejora la computación en el borde en sistemas críticos para respuestas rápidas.

OpenMP simplifica la programación paralela, promoviendo eficiencia y rapidez en tareas de computación complejas.

Una mirada al problema del Ciclo de Peso Mínimo y su importancia en la computación.

Un método para el aprendizaje automático personalizado en entornos de aprendizaje federado.

Adaptar solucionadores iterativos por lotes para GPUs de Intel mejora el rendimiento en computación científica.

Explora cómo la computación cuántica en la nube combina poder y flexibilidad para diferentes industrias.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia del análisis de datos para los científicos del LHC.

Nuevo enfoque simplifica la integración de datos para mejorar la eficiencia en la investigación.

Un nuevo marco mejora el aprendizaje federado en entornos multi-nube.

Un nuevo marco mejora el intercambio de energía en entornos de IoT basados en la colaboración.

Un nuevo enfoque mejora la ciberseguridad para servicios en la nube al predecir amenazas a las VM.

PaLD ofrece formas eficientes de analizar relaciones en grandes conjuntos de datos.

Megha mejora la eficiencia en la programación de tareas en los centros de datos a través de la gestión descentralizada.

El aprendizaje federado mejora la seguridad de los vehículos conectados mientras protege los datos de los usuarios.

Investigando el papel de la memoria CXL en la mejora de sistemas de computación de alto rendimiento.

Una mirada a las mejores prácticas para mejorar la fiabilidad del sistema bajo carga.

Un estudio sobre cómo crear protocolos de comunicación confiables para sistemas críticos de seguridad.

Este artículo habla sobre simplificar la programación para aplicaciones inteligentes usando conocimiento semántico.

Abordando la necesidad de una sostenibilidad precisa en los centros de datos.

Una propuesta para un ABI estándar de MPI que mejore la compatibilidad entre implementaciones.

Un nuevo método mejora las predicciones en sistemas inciertos mientras gestiona los recursos computacionales.

Un nuevo método mejora la precisión de detección en redes IoT usando aprendizaje semi-supervisado y semi-asíncrono.

Nuevo algoritmo mejora la eficiencia de la agregación de datos en redes de drones.

Explorando los desafíos y soluciones para implementar el aprendizaje federado en dispositivos IoT.