Nuevos métodos mejoran la eficiencia y precisión de las predicciones del tiempo.
Giuseppe Orlando, Tommaso Benacchio, Luca Bonaventura
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Nuevos métodos mejoran la eficiencia y precisión de las predicciones del tiempo.
Giuseppe Orlando, Tommaso Benacchio, Luca Bonaventura
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Este artículo habla sobre la evaluación de los LLM en las prácticas de codificación segura.
Anton Rydén, Erik Näslund, Elad Michael Schiller
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Descubre cómo Monadring revoluciona la eficiencia de las transacciones en blockchain.
Yu Zhang, Xiao Yan, Gang Tang
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Solución innovadora mejora la gestión de datos de salud y la privacidad usando tecnologías avanzadas.
Mahdi Akbari Zarkesh, Ehsan Dastani, Bardia Safaei
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FPDT ofrece una solución para entrenar LLMs de contexto largo de manera más eficiente.
Jinghan Yao, Sam Ade Jacobs, Masahiro Tanaka
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Explorando el auge de las herramientas de IA y su impacto en la tecnología.
Zuoning Zhang, Dhruv Parikh, Youning Zhang
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Una herramienta completa para evaluar sistemas de computación de alto rendimiento.
Andreas Herten, Sebastian Achilles, Damian Alvarez
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Nuevos métodos de GPU aceleran el análisis del pangénoma, mejorando la investigación genética.
Jiajie Li, Jan-Niklas Schmelzle, Yixiao Du
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La agregación de rankings ayuda a combinar preferencias para tomar mejores decisiones en varios campos.
Jin Sima, Vishal Rana, Olgica Milenkovic
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Un estudio sobre recuperación de errores y algoritmos eficientes en memoria para redes dinámicas anónimas.
Giuseppe A. Di Luna, Giovanni Viglietta
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Estrategias para manejar problemas de tiempo en la programación de tareas periódicas.
Ching-Chi Lin, Mario Günzel, Junjie Shi
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Nuevos métodos mejoran la detección de errores en sistemas distribuidos usando técnicas de aprendizaje por refuerzo.
Andrea Borgarelli, Constantin Enea, Rupak Majumdar
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Aprende sobre los diferentes niveles de consistencia en sistemas distribuidos y su impacto.
Guanzhou Hu, Andrea Arpaci-Dusseau, Remzi Arpaci-Dusseau
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Un nuevo método mejora la seguridad del aprendizaje federado al combatir eficazmente los ataques bizantinos.
Jiahao Xu, Zikai Zhang, Rui Hu
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Explorando técnicas de aprendizaje automático para un particionado eficiente en el diseño VLSI.
Muhammad Hadir Khan, Bugra Onal, Eren Dogan
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Presentando algoritmos heurísticos para mejorar la eficiencia en la programación de trabajos en problemas de flujo.
Matthew Gradwohl, Guidio Sewa, Oke Blessing Oghojafor
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El marco CARIn adapta modelos de aprendizaje profundo para un rendimiento óptimo en dispositivos móviles.
Ioannis Panopoulos, Stylianos I. Venieris, Iakovos S. Venieris
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RoLoRA mejora el aprendizaje federado con un ajuste fino robusto y comunicación eficiente.
Shuangyi Chen, Yue Ju, Hardik Dalal
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Un nuevo enfoque de la computación sin servidor busca reducir las emisiones de carbono de manera efectiva.
Yankai Jiang, Rohan Basu Roy, Baolin Li
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Aprende cómo la compresión de modelos mejora la eficiencia de los modelos de lenguaje grandes.
Dong Liu
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Un análisis completo de la eficiencia y precisión de un nuevo algoritmo en el manejo de datos.
Victor Jarlow, Charalampos Stylianopoulos, Marina Papatriantafilou
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Combinando la computación cuántica y clásica para avanzar en la investigación científica.
Thomas Beck, Alessandro Baroni, Ryan Bennink
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Un nuevo método mejora la programación de tareas en servidores edge usando algoritmos heurísticos y Computación Evolutiva.
Wang Yatong, Pei Yuchen, Zhao Yuqi
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GreenWhisk se enfoca en reducir las emisiones de carbono en la computación en la nube.
Jayden Serenari, Sreekanth Sreekumar, Kaiwen Zhao
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DiOMP combina PGAS y OpenMP para una programación eficiente en sistemas distribuidos.
Baodi Shan, Mauricio Araya-Polo, Barbara Chapman
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Nuevo enfoque utiliza aprendizaje federado para optimizar decisiones de descarga de tareas móviles.
Anwesha Mukherjee, Rajkumar Buyya
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Nuevas técnicas de compresión aceleran el entrenamiento de modelos de lenguaje grandes sin perder precisión.
Lang Xu, Quentin Anthony, Qinghua Zhou
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Nuevos métodos mejoran la eficiencia del aprendizaje automático en entornos móviles.
Zhenxiao Zhang, Zhidong Gao, Yuanxiong Guo
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Analizando el consumo de energía en supercomputadoras para mejorar la eficiencia.
Luis G. León-Vega, Niccolò Tosato, Stefano Cozzini
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El balanceo de carga impulsado por IA mejora el rendimiento y la eficiencia de la nube.
Kavish Chawla
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Un nuevo enfoque para IA móvil flexible usando modelos de lenguaje en el dispositivo.
Wangsong Yin, Rongjie Yi, Daliang Xu
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Presentamos FedFT, un método para mejorar la comunicación en el Aprendizaje Federado.
Chamath Palihawadana, Nirmalie Wiratunga, Anjana Wijekoon
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Este artículo examina cómo la integración de Coarray y CUDA Fortran mejora el rendimiento informático.
James McKevitt, Eduard I. Vorobyov, Igor Kulikov
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Un trabajo interesante sobre la alineación de secuencias de ADN ayuda a la educación en programación paralela.
Arturo Gonzalez-Escribano, Diego García-Álvarez, Jesús Cámara
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Descubre cómo la Verificación de Entrada del Modelo protege la precisión de la simulación en diferentes campos.
Rumyana Neykova, Derek Groen
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Un nuevo método mejora el aprendizaje colaborativo al optimizar la selección de clientes y el entrenamiento personalizado del modelo.
Diba Hashemi, Lie He, Martin Jaggi
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Explorando nuevos protocolos para un consenso seguro en redes descentralizadas usando tecnología cuántica.
Longcheng Li, Xiaoming Sun, Jiadong Zhu
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Una nueva biblioteca mejora los algoritmos MPPI para aplicaciones robóticas.
Bogdan Vlahov, Jason Gibson, Manan Gandhi
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Un nuevo método para entrenar CNNs directamente en dispositivos móviles y de borde.
Pranav Rama, Madison Threadgill, Andreas Gerstlauer
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Optimización de gemelos digitales a través de modelos de orden reducido y computación de alto rendimiento.
S. Ares de Parga, J. R. Bravo, N. Sibuet
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