Examinando los riesgos y las medidas de seguridad para robots impulsados por LLM.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Examinando los riesgos y las medidas de seguridad para robots impulsados por LLM.
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Un nuevo método evalúa asociaciones de datos engañosas en modelos de aprendizaje automático.
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Una visión general de las prácticas que socavan la confianza en las evaluaciones de modelos de aprendizaje automático.
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Estableciendo un estándar para evaluar la equidad en los métodos de aprendizaje de grafos.
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Presentando un marco para ayudar a las partes interesadas a ponerse de acuerdo sobre la equidad en los sistemas de IA.
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Examinando cómo fomentar la confianza en los sistemas de aprendizaje automático.
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Examinando el impacto del colonialismo en el nacionalismo bengalí a través de plataformas digitales.
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Integrando IA para mejorar estrategias de marketing y la efectividad de las campañas.
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Un nuevo sistema mejora la precisión de ubicación móvil sin agotar la batería.
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Nuevo índice muestra avances en la transparencia de modelos de IA entre desarrolladores.
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Las estafas afectan vidas y economías en todo el mundo, lo que requiere acción urgente y conciencia.
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Este artículo examina cómo la red y la identidad influyen en la popularidad de los hashtags en Twitter.
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La investigación revela la prevalencia de teorías de conspiración en TikTok y sus implicaciones.
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Un estudio revela que los usuarios de la izquierda reciben más respuestas tóxicas que los de la derecha o del centro.
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Un estudio revela que hay poca adherencia a las divulgaciones publicitarias entre los influencers holandeses.
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Un nuevo marco aborda la equidad, la privacidad, la interpretabilidad y las emisiones en la IA.
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La investigación busca desarrollar modelos de lenguaje con personalidades únicas para tener interacciones más parecidas a las humanas.
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Examinando cómo las sonrisas de las mamás reflejan su salud emocional y afectan el desarrollo de los bebés.
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Examinando cómo TikTok influye en las identidades y la cultura Latinx.
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Sri Lanka aprueba ley de privacidad para proteger los datos de pacientes en apps de salud.
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Examinando la necesidad de diversidad e inclusión en el desarrollo de IA.
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Los talleres mejoran la comprensión de la IA responsable para los profesionales de la industria.
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Este estudio analiza cómo las plataformas promueven sus propios productos en los resultados de búsqueda.
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Una guía para mejorar nuestra relación con la información en la era digital de hoy.
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Honest Computing pone énfasis en la confianza y la ética al manejar datos.
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Este artículo revisa la capacidad de GPT-4 para identificar sesgos políticos en fuentes de noticias.
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Examinando los sesgos en las representaciones de la cultura india en IA.
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Explorando cómo las organizaciones se adaptan a los modelos de lenguaje grandes.
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PUFFLE ofrece una solución para los desafíos de privacidad, utilidad y equidad en el aprendizaje automático.
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Nuevos métodos que usan cámaras panorámicas buscan mejorar la seguridad de los ciclistas en las calles de la ciudad.
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PsyDI ofrece evaluaciones psicológicas personalizadas a través de interacciones divertidas con chatbots.
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Examinando cómo la IA explicable puede ayudar a certificar sistemas de IA.
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Un estudio sobre el impacto de los rumores en línea durante las elecciones de medio término de EE. UU. en 2022.
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Una encuesta revela las opiniones del público sobre el papel y el impacto de la IA en la sociedad.
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Examinando las disparidades de género y tipo de escuela en el pensamiento computacional entre estudiantes de STEM en Chile.
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Un nuevo conjunto de datos busca mejorar la precisión del reconocimiento facial para poblaciones diversas.
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Un sistema sencillo para rastrear el uso de energía en centros de datos de IA.
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Examinando las diferencias de rendimiento en aprendizaje automático para imágenes de retina y detección de hipertensión.
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Un estudio completo de 15 años en investigación sobre la equidad algorítmica revela tendencias clave.
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Métodos para mejorar la precisión de la localización del teléfono a pesar de las diferencias entre dispositivos.
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