Estadística - Metodología

Una guía para medir de manera justa distancias entre tipos de datos mixtos.

Una mirada a cómo se heredan los rasgos y sus implicaciones.

Descubre nuevas formas de comparar efectivamente diferentes conjuntos de datos en varios campos.

Este estudio examina la brecha entre las habilidades de marketing que se enseñan y las que buscan los empleadores.

Descubre un método que mejora la selección de modelos y las predicciones en estadística.

HiGarrote ofrece una forma clara de analizar datos experimentales complejos de manera eficiente.

Aprende cómo la detección de comunidades ayuda a revelar conexiones en redes de datos masivas.

La investigación revela cómo el trabajo en equipo de los oncólogos influye en el acceso de los pacientes a ensayos clínicos.

Un modelo flexible para mejor análisis de datos y comprensión causal.

Los gráficos de diferencia ayudan a mostrar factores de salud únicos en las comunidades.

Una guía para entender los modelos de efectos multivariantes y fijos en el análisis de datos.

Una herramienta para comprobar la idoneidad de la aproximación de Laplace para modelos estadísticos.

Descubre cómo FRODO transforma nuestra comprensión de las interacciones individuales y en grupo.

Un nuevo método ayuda a alinear las previsiones de energía usando actualizaciones en tiempo real.

Una mirada a nuevos métodos para la programación de producción y la gestión de calidad.

Los científicos encuentran conexiones entre genes y cáncer usando nuevos métodos.

Este artículo habla sobre nuevos métodos para entender los lazos complejos en la salud mental.

Combinando datos clínicos y ómicos para mejorar las predicciones de resultados del cáncer.

Aprende sobre la predicción conforme y sus métodos para hacer suposiciones precisas.

Los métodos bayesianos robustos mejoran el análisis de datos en astronomía, abordando los valores atípicos de manera efectiva.

Examinando la importancia de modelos precisos en las evaluaciones educativas.

Entender cómo los rankings de tratamientos pueden engañar las decisiones en salud.

Una mirada a cómo las variables impactan las predicciones de aprendizaje automático.

Cómo la secuencia de añadir componentes afecta la calidad del producto en varios campos.

Esta guía examina cómo las características de la comunidad influyen en las tasas de crimen en diferentes áreas.

Aprende cómo las copulas ayudan a revelar conexiones en las relaciones de datos.

Los modelos conjuntos combinan varias respuestas para obtener información más clara en la investigación.

Un nuevo método aborda eficazmente los problemas de datos faltantes en el análisis de series temporales.

CMOBO ayuda a los investigadores a gestionar múltiples objetivos en proyectos complejos de manera eficiente.

Un nuevo método para asegurar que los modelos funcionen bien en diferentes escenarios de datos.

Aprende cómo los métodos de rango reducido simplifican las relaciones complejas de datos.

Un nuevo método permite un análisis seguro de datos para estudios de salud.

Aprende cómo la falta de datos monotónica afecta los resultados de datos e investigaciones.

Una guía para mejorar los métodos de análisis de datos en diferentes situaciones.

Una mirada a la estimación de densidad del núcleo y su importancia en el análisis de datos complejos.

Una mirada a cómo los investigadores protegen la privacidad en los datos de encuestas mientras comparten ideas.

Un método para estimar las tasas de natalidad en diferentes países usando datos limitados.

Nuevo núcleo mejora los procesos gaussianos para hacer predicciones de datos precisas.

Un marco mejora la estimación de incertidumbre en la imagenología médica para mejores diagnósticos.

Un nuevo método mejora la estimación de entrada para modelos de simulación usando solo datos de salida.