Estadística - Metodología

Aprovechando el conocimiento previo en regresión gamma para mejorar las estimaciones en el análisis de datos complejos.

Un nuevo modelo mejora la evaluación de la fiabilidad en la investigación en salud.

Explorando las limitaciones de la d-separación en métodos de descubrimiento causal.

Una mirada detallada a la evaluación de métodos de aprendizaje automático y sus implicaciones.

Presentando un estimador de dos pasos para el análisis de clases latentes mult Nivel en ciencias sociales.

Explora métodos para evaluar la importancia de las características en la predicción de resultados.

Un nuevo método bayesiano para hacer mejores predicciones usando co-datos en la investigación clínica.

Nuevos métodos abordan los desafíos de los datos faltantes en estudios de salud.

GSPCA reduce el impacto de los valores atípicos en el análisis de datos, mejorando los resultados estadísticos.

Una visión general de los diseños de fracciones factoriales para gestionar experimentos complejos.

Este artículo presenta un método para predecir los costos de salud agrupando factores relacionados.

Un nuevo método mejora la efectividad del PCA en entornos de datos ruidosos y mal condicionados.

Un estudio presenta un nuevo método para entender cómo la lluvia afecta el flujo de los ríos.

Un nuevo método para estudiar el flujo de información en el cerebro y sus implicaciones para el TDAH.

Un nuevo método estima los efectos del tratamiento a pesar de datos faltantes y factores ocultos.

Los investigadores desarrollan un método para evaluar cómo el entrenamiento afecta los puntajes de IQ de los niños.

Este artículo examina técnicas para evaluar el rendimiento de modelos de datos espaciales.

Un método que mejora la estimación del efecto causal en los resultados de salud a través de enfoques estadísticos inteligentes.

Una mirada a los métodos de estimación de matrices de precisión, centrándose en la Aproximación Lineal Local y la escasez.

Explora el impacto de la truncación en la varianza de los datos estadísticos.

Este artículo habla sobre un nuevo método para hacer predicciones precisas manteniendo la privacidad.

Este artículo habla sobre Bayes empírico para mejorar la selección de variables en modelos de alta dimensión.

Una visión general de los ensayos por conglomerados y sus consideraciones de diseño óptimas.

Un nuevo método mejora la re-randomización para un mejor balance experimental.

Descubre nuevos métodos de pruebas estadísticas para conjuntos de datos complejos.

Este artículo examina métodos para identificar vínculos causales en datos de alta dimensión.

Una visión general de estudios observacionales y técnicas de análisis de regresión lineal.

Aprende cómo las opiniones de los expertos mejoran el modelado bayesiano con priors informativos.

Nuevos métodos de emparejamiento de puntajes abordan tipos de datos únicos para mejorar el modelado estadístico.

Aprende a construir tablas de contingencia manteniendo probabilidades y relaciones específicas.

Un nuevo método mejora los modelos gráficos al incluir información de covariables para una mejor precisión.

Mejorando la atención al paciente a través de un análisis estadístico avanzado de datos de salud críticos.

Aprende cómo el método de penalización multiescala identifica cambios significativos en los datos de manera efectiva.

Aprende a establecer el tamaño de muestra adecuado para modelos de predicción en salud efectivos.

Este estudio mejora los Z-residuos a través de la validación cruzada en el análisis de supervivencia.

Los investigadores se enfrentan a desafíos con el procedimiento de Dunnett debido a las varianzas que varían.

Un nuevo enfoque mejora la precisión en las estimaciones de supervivencia del cáncer usando datos de registros.

Un enfoque novedoso mejora la precisión en la selección de variables en estudios con datos de alta dimensión.

Un nuevo enfoque estadístico mejora el análisis de las influencias genéticas en los metabolitos.

Este artículo revisa nuevas técnicas para modelar sistemas complejos usando procesos GH.