Estadística - Metodología

Aprende cómo las variables proxy ayudan a descubrir relaciones causales ocultas en la investigación.

Nuevos métodos mejoran la detección de cambios en el comportamiento para una mejor atención al paciente.

Una nueva función de activación mejora el rendimiento de las redes neuronales usando métodos bayesianos.

Un enfoque novedoso para detectar factores que influyen en los resultados del tratamiento en el cuidado de la salud.

Un método para predecir resultados específicos usando datos relevantes del pasado.

Una mirada a métodos para manejar de manera efectiva datos binarios de alta dimensión.

Este artículo explora el uso de RL para personalizar intervenciones de salud.

Un nuevo marco para una mejor inferencia estadística en la investigación y el análisis.

Nuevos métodos sin corte mejoran el análisis de datos para conjuntos de datos complejos.

Una mirada a cómo las simulaciones ayudan a estimar las probabilidades de brotes de enfermedades para tomar mejores decisiones.

Una guía para aplicar métodos bayesianos para analizar relaciones en datos de resultados binarios.

Un nuevo método mejora la evaluación de la mala valoración de activos en finanzas.

Una mirada al proceso de Cox y sus aplicaciones en el modelado de datos de eventos.

Un nuevo enfoque mejora la comprensión de las redes sociales a través de las diferencias individuales.

Nuevas medidas mejoran la claridad al comparar los efectos de los tratamientos entre estudios.

Estimadores mejorados para analizar datos con importancia variable.

Este estudio examina cómo vivir en una ciudad o en el campo afecta los ingresos desde la juventud temprana.

Una mirada a las estrategias de pruebas grupales para identificar defectos en grandes poblaciones.

Aprende cómo la ofuscación de datos protege la información sensible mientras permite el análisis.

Un nuevo método para medir el riesgo bancario usando la Pérdida Esperada Marginal.

Descubre cómo los métodos bayesianos ayudan a resolver problemas inversos en ciencia e ingeniería.

Una mirada a cómo los sistemas de puntuación evalúan las predicciones de expertos y mejoran la precisión.

Un enfoque nuevo para el diseño de experimentos en ciencia e ingeniería.

Un nuevo método estadístico ofrece mejores perspectivas sobre los efectos del tratamiento con múltiples covariables.

Un nuevo método mejora el diseño experimental para sistemas complejos con respuestas mixtas.

Aprende cómo las estructuras de bloques uniformes simplifican el análisis de datos y mejoran las conclusiones.

Las redes neuronales ofrecen predicciones más rápidas y flexibles de casos de malaria.

Una mirada al análisis de datos de supervivencia de pacientes en la investigación clínica.

Una guía concisa sobre Redes Bayesianas y las capacidades de pgmpy.

Un nuevo enfoque mejora el análisis de los impactos de los tratamientos de salud usando datos de observación.

Presentando modelos avanzados para clasificar datos positivos y no etiquetados en diferentes campos.

Sharp-SSL mejora la clasificación al seleccionar de manera eficiente las características importantes en el aprendizaje semi-supervisado.

Aprende cómo los espacios de Hilbert de Bayes mejoran la estadística bayesiana con grandes conjuntos de datos.

Aprende métodos efectivos para mejorar la toma de decisiones en grupo a través de una mejor agregación de preferencias.

Nuevos métodos mejoran los modelos de predicción para los resultados de salud de los pacientes.

Este artículo revisa cómo las estimaciones del tamaño del grupo de pacientes afectan las tasas de error en los ensayos clínicos.

Explora un nuevo método para analizar los efectos del tratamiento a lo largo del tiempo.

Examinando servicios después del alta para evitar regresos al hospital.

Ajustando el apoyo educativo a través de intervenciones adaptativas y métodos de análisis efectivos.

Un nuevo método mejora la selección de columnas de datos para un análisis mejor.